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《玩轉 Tablestore 入門與實戰》重磅來襲! 架構、原理及場景全方面解讀

表格存儲 Tablestore 是阿裡雲自研的面向海量結構化和半結構化資料的 Serverless 多模型資料存儲,采用與 Google Bigtable 類似的寬表模型,天然的分布式架構,能支撐高吞吐的資料寫入以及 PB 級資料存儲。

表格存儲Tablestore于 2009 年阿裡雲成立之初即立項研發,基于底層飛天平台從零開始建構,在 2014 年正式商業化面向公有雲提供服務。曆經 10 年多的打磨,目前已在阿裡巴巴集團、阿裡雲公共雲以及專有雲内得到廣泛應用,涵蓋電商、金融風控、物聯網、人工智能、大資料、社交媒體等不同業務領域,支撐釘釘、優酷、手淘、IoT、計算平台等多個内部核心 BU 和業務。

Tablestore 如何支撐釘釘海量消息存儲?

如何建構百億級訂單存儲系統?

如何提供物聯網裝置消息資料、中繼資料和時序資料一站式存儲?

……

面對以上難題,是否往往手足無措?别擔心!阿裡雲基礎産品事業部Tablestore團隊聯合阿裡雲開發者社群《玩轉 Tablestore 入門與實戰》重磅來襲!466頁技術幹貨,分享阿裡内部基于 Tablestore 的優秀架構設計經驗和典型應用場景,帶你揭開Tablestore 的神秘面紗!

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《玩轉 Tablestore 入門與實戰》重磅來襲! 架構、原理及場景全方面解讀

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本書主要分為4大章節内容:

章節一:基礎入門

Tablestore 資料模型講解、表格存儲快速上手及教你免費試用一款免運維、無線容量的表存儲服務,從基本出發,5分鐘帶你入門。

章節二:技術進階

通過本章節,你可領略到Tablestore存儲和索引引擎、Tablestore 表設計最佳實踐等知識,對Tablestore 進一步了解。

章節三:學習架構設計思想

本節解讀資料中台的結構化大資料存儲設計、雲上應用系統資料存儲架構演進、Lambda plus的雲上大資料解決方案,帶你掌握架構原理,學習架構設計思想。

章節四:場景實戰

“檢驗真理的最佳方式是實踐”,本節着重講解場景實踐,通過對電商訂單、IM消息、Feeds 流、軌迹溯源、物聯網、大資料等典型場景的詳細解讀,再次加深你的架構設計思想,同時實踐能力得到提升。

精彩内容搶先看

第一章 基礎入門 - 五分鐘入門

·      

Tablestore資料模型 - WideColumn和Timeline 教你如何免費使用一款免運維、無限容量的表存儲服務 表格存儲 SQL 功能快速上手

第二章 技術進階 - 全方位了解

Tablestore存儲和索引引擎詳解 多元索引:如何在千億行規模的表中快速檢索資料 通道服務:表格存儲全增量一體消費通道 Tablestore表設計最佳實踐 深入對比 HBase 與阿裡雲的表格存儲服務

第三章 架構原理 - 架構設計思想

資料中台之結構化大資料存儲設計 雲上應用系統資料存儲架構演進 Lambda plus: 雲上大資料解決方案

第四章 場景實戰 - 典型場景架構與實作

·      電商訂單

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基于 MySQL + Tablestore 分層存儲架構的大規模訂單系統實踐-架構篇 基于 MySQL + Tablestore 分層存儲架構的大規模訂單系統實踐-資料同步 DTS 篇 基于 MySQL + Tablestore 分層存儲架構的大規模訂單系統實踐-資料同步 Canal 篇 基于 MySQL + Tablestore 分層存儲架構的大規模訂單系統實踐-訂單搜尋篇 基于 MySQL + Tablestore 分層存儲架構的大規模訂單系統實踐-SQL 查詢和分析 基于 MySQL + Tablestore 分層存儲架構的大規模訂單系統實踐-基于 DLA 的聯邦查詢 基于 MySQL + Tablestore 分層存儲架構的大規模訂單系統實踐-資料處理ETL篇 基于 MySQL + Tablestore 分層存儲架構的大規模訂單系統實踐-曆史資料分析篇 基于 MySQL + Tablestore 分層存儲架構的大規模訂單系統實踐-資料流計算篇

·      IM 消息

現代IM系統中的消息系統架構 - 架構篇 現代IM系統中的消息系統架構 - 模型篇 現代IM系統中的消息系統架構 - 實作篇

·      Feeds流

Feed流系統設計-總綱

·      軌迹溯源

TableStore時序資料存儲 - 架構篇 基于Tablestore實作海量運動軌迹資料存儲 藥品監管系統架構揭秘:海量溯源資料存儲與查詢 基于Tablestore管理海量快遞軌迹資料架構實作

·      物聯網

基于Tablestore的一站式物聯網存儲解決方案-場景篇 基于Tablestore的一站式物聯網存儲解決方案-表設計篇 基于Tablestore的一站式物聯網存儲解決方案-資料操作篇 基于Tablestore的一站式物聯網存儲解決方案-Spark 分析 基于Tablestore的一站式物聯網存儲解決方案-資料湖分析 基于Tablestore的一站式物聯網存儲解決方案-Flink 實時計算

·      大資料

Tablestore結合Spark的流批一體SQL實戰 Tablestore + Blink實戰:交易資料的實時統計 百億級全網輿情分析系統存儲設計 海量監控日志基于EMR Spark Streaming SQL進行實時聚合 阿裡雲開發者藏經閣

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