ELK日志分析服務搭建

一、ELK簡介

ELK是三個開源軟體的縮寫，分别是：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 新增了一個 FileBeat，它是一個輕量級的日志收集處理工具(Agent)，Filebeat 占用資源少，适合于在各個伺服器上搜集日志後傳輸給 Logstash，官方也推薦此工具。

1.Elasticsearch 是個開源分布式搜尋引擎，提供搜集、分析、存儲資料三大功能。它的特點有：分布式，零配置，自動發現，索引自動分片，索引副本機制，restful 風格接口，多資料源，自動搜尋負載等。

2.Logstash 主要是用來日志的搜集、分析、過濾日志的工具，支援大量的資料擷取方式。一般工作方式為 c/s 架構，client 端安裝在需要收集日志的主機上，server 端負責将收到的各節點日志進行過濾、修改等操作在一并發往 elasticsearch 上去。

3.Kibana 也是一個開源和免費的工具，Kibana 可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以幫助彙總、分析和搜尋重要資料日志。

4.Filebeat 隸屬于 Beats。目前 Beats 包含四種工具：

Packetbeat #搜集網絡流量資料
Topbeat    #搜集系統、程序和檔案系統級别的 CPU 和記憶體使用情況等資料
Filebeat   #搜集檔案資料
Winlogbeat #搜集 Windows 事件日志資料            

二、實驗部署

業務請求到達nginx；nginx響應請求，并在access.log檔案中增加通路記錄；
FileBeat搜集新增的日志，通過LogStash的5044端口上傳日志；
LogStash将日志資訊通過本機9200端口傳到Elasticsearch；
搜尋日志的使用者通過浏覽器通路Kibana，伺服器端口是5601
Kibana通過9200端口通路Elasticsearch。           

1.實驗環境準備

單節點ELK：elk服務端：10.0.0.201；nginx用戶端：10.0.0.202

(1)配置yum源(兩台機器)

wget http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
wget http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
#關閉防火牆：systemctl stop(disable) firewalld
#關閉 SELinux：SELINUX=disabled           

2.ELK-server服務端部署

(1)安裝軟體

#建立軟體存放目錄，并将elk-server.zip壓縮包上傳
mkdir /elk;cd /elk
#解壓縮，并拷貝到/usr/local/目錄下
tar -xf elasticsearch-6.2.3.tar.gz
tar -xf logstash-6.2.3.tar.gz 
tar -xf kibana-6.2.3-linux-x86_64.tar.gz
cp -a elasticsearch-6.2.3 logstash-6.2.3 kibana-6.2.3-linux-x86_64 /usr/local
tar -xf jdk-8u261-linux-x64.tar.gz
#cp -a jdk1.8.0_261 /usr/local/jdk1.8           

(2)安裝jdk

#安裝gcc
yum -y install gcc

#配置jdk的環境變量
#vim /etc/profile
#添加：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
export JAVA_BIN=/usr/local/jdk1.8/bin
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
#source /etc/profile           

(3)配置Elasticsearch

#建立elasticsearch使用者并使用該啟動啟動
useradd elasticsearch
chown -R elasticsearch.elasticsearch /usr/local/elasticsearch-6.2.3/
su - elasticsearch
$ cd /usr/local/elasticsearch-6.2.3/
$ ./bin/elasticsearch -d
#檢視程序是否啟動成功，需要等待幾分鐘
netstat -anpt|grep :9200           

(4)配置logstash

Logstash 收集 nginx 日志之使用 grok 過濾插件解析日志，grok 作為一個 logstash 的過濾插件，支援根據模式解析文本日志行，拆成字段。

grok的正則比對

#cd /usr/local/logstash-6.2.3/
vim vendor/bundle/jruby/2.3.0/gems/logstash-patterns-core-4.1.2/patterns/grok-patterns
#添加：
WZ ([^ ]*)
NGINXACCESS %{IP:remote_ip} \- \- \[%{HTTPDATE:timestamp}\] "%{WORD:method} %{WZ:request}
HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{NUMBER:status} %{NUMBER:bytes} %{QS:referer} %{QS:agent}
%{QS:xforward}           

建立logstash配置檔案

#vim /usr/local/logstash-6.2.3/default.conf
input {
    beats {
        port => "5044"
    }
}
#資料過濾
filter {
    grok {
        match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" }
     }
    geoip {
       #nginx 用戶端 ip
       source => "10.0.0.202"
     }
}
#輸出配置為本機的 9200 端口，這是 ElasticSerach 服務的監聽端口
output {
    elasticsearch {
        hosts => ["127.0.0.1:9200"]
    }
}           

#進入/usr/local/logstash-6.2.3目錄下
#背景啟動logstash:
nohup bin/logstash -f default.conf &
#檢視啟動日志
tail -f nohup.out           

#如果報錯“Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000f5550000, 178978816, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)”
#原因：伺服器記憶體不夠；解決辦法：vim config/jvm.options
#将-Xms1g和-Xmx1g改為：
-Xms256m
-Xmx256m           

(5)配置kibana

#編輯配置檔案
vim /usr/local/kibana-6.2.3-linux-x86_64/config/kibana.yml
#修改: #server.host: "localhost" 為 server.host: "本機IP"

#進入kibana目錄
cd /usr/local/kibana-6.2.3-linux-x86_64/
#啟動并測試：
nohup bin/kibana &
#浏覽器通路：
10.0.0.201：5601           

3.Nginx用戶端配置

#安裝依賴
yum install -y gcc* pcre-devel opensll openssl-devel zlib-devel ncurses-devel cmake bison libxml2-devel libpng-devel

#将源碼包上傳到nginx主機上，并建立nginx使用者
useradd -r -s /sbin/nologin nginx
#解壓nginx并安裝
#cd nginx-1.17.10/
./configure --prefix=/usr/local/nginx --user=nginx --group=nginx --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module
make && make install

#上傳filebeat軟體包并解壓到/usr/local

#編輯配置檔案
vim /usr/local/filebeat-6.2.3-linux-x86_64/filebeat.yml
#修改：
enable：false #修改為 true
paths：/var/log/*.log #修改為/var/log/nginx/*.log
#output.elasticsearch: #将此行注釋掉
#hosts: ["localhost:9200"] #将此行注釋掉
output.logstash: #取消此行注釋
hosts: ["10.0.0.201:5044"] #取消此行注釋并修改 IP 位址為 ELK 伺服器位址

#切換到/usr/local/ filebeat-6.2.3-linux-x86_64目錄下
cd /usr/local/filebeat-6.2.3-linux-x86_64
#啟動：
nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml &
#檢視日志：
tail -f nohup.out

#驗證：多通路幾次nginx，然後通路kibana進行設定
#步驟：
    #點選左上角的Discoverwe 
    #輸入 logstash-*，點選next step
    #選擇 time filter，再點選 create index pattern(建立索引模式)