本期月刊将為您帶來 MaxCompute
7月份産品最新動态。
導讀
- 7月産品釋出最新動态
- 最佳實踐好文推薦
- 7月技術直播回顧
- 8月技術直播預告
1、MaxCompute項目删除新功能釋出
查案文檔 >>适用客戶
大資料開發者、管理者
釋出功能
MaxCompute支援 "通過MaxCompute控制台-項目清單-更多操作" 删除項目,提供“邏輯删除,15天内可恢複”、“立即删除”兩種删除方式,選擇立即删除後可立即建立同名項目。
方式一,邏輯删除,删除後項目不可用,15天内可恢複(包括恢複資料),超過15天會徹底删除并永久無法恢複。
方式二,立即删除,徹底删除,永久不可恢複,此方式删除後可馬上建立同名項目。
2、MaxCompute管家釋出新的SQL性能優化推薦
檢視文檔 >>适用于通過 MaxCompute 進行大資料開發的開發者和審計運維人員
MaxCompute管家定期推薦需要進行性能或成本優化的作業清單,本次主要是針對 “适合啟用 Dynamic Filter 進行性能優化的包含JOIN的SQL周期作業”。推薦的結果清單将給出最近一次執行的instance id(點選可進入Logview),以及join的輸入輸出數目,同時預測通過 Dynamic Filter 優化後SQL的加速效率和HINT方式輔助資訊,很友善的擷取到需要優化的作業資訊,通過資訊判斷是否需要對作業進行優化。若推薦的清單裡覺得有作業無需進行優化,則可針對此作業進行取消訂閱。
3、MaxCompute SQL 子查詢支援多列運算的文法
大資料開發者,分析師
MaxCompute SQL 相容postgresql子查詢文法,提供in subquery/scalar subquery支援多列運算的文法,in 類型的子查詢文法支援在where語句中的in的表達式value為簡單的多列select,或value包含聚合函數,或value為多個常量。scalar 類型的子查詢文法支援select語句中包含多列scalar子查詢等值比較表達式,或select語句為多列與scalar子查詢等值比較boolean表達式,或where語句中多列與scalar子查詢等值比較表達式。
4、MaxCompute SQL 支援對部分聚合函數輸入預排序
開發者、分析師
MaxCompute SQL 支援對WM_CONCAT、COLLECT_LIST及UDAF輸入預排序。
MaxCompute SQL 的聚合函數WM_CONCAT, COLLECT_LIST及對資料輸入順序敏感的UDAF函數,如果指定了排序列 WITHIN GROUP (ORDER BY col1[, col2...]),那麼聚合函數的輸入會保證有序。
5、MaxCompute SQL 内建函數增強對複雜資料類型資料的處理能力
開發者、分析師、對複雜類型資料有處理需求或希望提升處理效率的使用者
MaxCompute SQL 為提升複雜資料類型(ARRAY、MAP、STRUCT)資料的處理能力和效率,增加了大量内建函數,可以使用内建函數對輸入的複雜資料類型資料進行處理,或經過函數處理輸出複雜資料類型資料。
同時提供了高階函數增強複雜資料類型資料的處理能力,相較于普通函數的輸入參數隻能是資料,高階函數的輸入參數本身可以是一個函數。是以高階函數可以處理輸入的複雜資料類型資料,并使用lambda表達式簡化處理邏輯文法表達。
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