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雲資料倉庫的未來趨勢：計算存儲分離
随着雲時代的到來，資料庫也開始擁抱雲資料庫時代，各類資料庫系統（OLTP、OLAP、NoSQL等）在各内外雲平台（AWS、Azure、阿裡雲）百花齊放，有開源的MySQL、PostgreSQL、MongoDB，傳統資料庫廠商的SQLServer、Oracle，雲廠商自研的Aurora、Redshift、PolarDB、AnalyticDB、AzureSQL等。有些資料庫還處于Cloud Hosting階段，僅僅是将原有架構遷移到雲主機上，利用了雲的資源。有些資料庫則已經進入了Cloud Native階段，基于雲平台IAAS層的基礎設施，建構彈性、serverless、資料共享等能力。本文主要介紹阿裡雲雲原生資料倉庫AnalyticDB MySQL版（以下簡稱AnalyticDB）過去幾年在彈性方向上的探索和成果。
>>戳我前往了解全文資料倉庫分層存儲技術揭秘
随着資料量的不斷增長，資料存儲成本成為企業IT預算的重要組成部分。由于關鍵業務需高性能通路，是以不能簡單的把所有資料存放在低速裝置，企業需根據資料的通路頻度，使用不同種類的存儲媒體獲得最小化成本和最大化效率。是以，把資料存儲在不同層級，并能夠自動在層級間遷移資料的分層存儲技術成為企業海量資料存儲的首選。本文介紹資料倉庫産品作為企業中資料存儲和管理的基礎設施，在通過分層存儲技術來降低企業存儲成本時的關鍵問題和核心技術。
>>點選閱讀全文揭秘！阿裡實時數倉分布式事務Scale Out設計
本篇首先介紹ADB PG原有的Single-Master架構導緻的性能瓶頸及其原因，并介紹Multi-Master的設計思路。然後會詳細介紹Multi-Master架構的詳細設計，之後介紹在Multi-Master項目中所解決的幾個關鍵技術問題和核心解決方案。最後，會對Multi-Master架構的性能表現進行測試。
CPU靜默資料錯誤：存儲系統資料不丢不錯的設計思考
對于資料存儲系統來說，保障資料不丢不錯是底線，也是資料存儲系統最難的部分。據統計，丢失資料中心10天的企業，93%會在1年内破産。那麼如果想要做到資料不丢不錯，我們可以采取怎樣的措施呢？
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《雲原生資料倉庫AnalyticDB MySQL版技術白皮書》
資料庫技術發展的趨勢是什麼？
AnalyticDB MySQL版的整體架構有哪些技術特點？
備份與恢複的原理是什麼？
監控與告警機制如何運作？
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在全球最大最知名的PG技術盛會PostgresConf.CN&PGConf.Asia2020大會上，阿裡雲資料庫集結了PG領域的最強天團從産品、技術、生态等議題進行了技術演講，我們将這些演講整理成冊。
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![2021年危險化學品經營機關安全管理人員考試題庫及危險化學品經營機關安全管理人員考試技巧[圖]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)