Flink，近年來廣受歡迎，是最受認可的大資料計算引擎之一；TiDB 作為開源的 NewSQL 資料庫也以其優秀的橫向擴充能力和高可用特點，頗受業界的好評。那麼當 Flink 遇上 TiDB，會迸發出怎樣的火花呢？
Apache Flink 社群 Meetup 北京站又來啦
7月10日 | 北京 | 線下
Flink x TiDB 專場
本場 Meetup 将由 Flink 社群與 TiDB 社群合辦。一如既往，我們邀請了各行業的技術大牛，來自阿裡巴巴、TiDB、360、知乎、網易的 5 位技術專家将圍繞 Flink 和 TiDB，分享如何實作準确穩定的實時計算業務、如何搭建實時數倉資料鍊路的最佳實踐、如何利用兩者的特點完成端對端實時計算的閉環傳遞，以及 Flink SQL 和 Flink-CDC 架構的感悟與實踐等。
■ 活動亮點
- 超多實用幹貨，Flink + TiDB 的結合能擦出怎樣的火花，且看各位技術專家聚焦實時資料業務支撐、實時數倉、端到端實時計算等場景，用理論結合實踐解析 Flink + TiDB 在各場景的應用。
- 活動形式多樣化，線下線上同步開啟，同城可參與線下 Meetup 面對面交流，異地也可線上觀看直播，精彩内容不錯過；
- 豐富周邊等你拿，報名參加就有機會獲得超多 Flink 社群定制的精美周邊！
特别鳴謝 360 提供場地
■ 活動議程
▼ 立即報名 ▼
https://1712399719478.huodongxing.com/event/6601410216600᩻ग़ Fli
嘉賓及議題介紹
《JFlink on TiDB——便捷可靠的實時資料業務支撐》
林佳
網易互娛技術中心實時開發工程師
Apache Flink Contributor
【嘉賓簡介】
林佳，網易互娛計費資料中心實時業務負責人，實時開發架構 JFlink-SDK 和實時業務平台 JFlink 的主程。
【演講簡介】
近幾年的實時計算領域，Flink 已經成為了最熱門的開源架構；TiDB 便捷而可靠的 HTAP 融合型分布式特性使其在資料中心業務中被廣泛應用。本次分享将從資料中心的計算案例出發，結合資料中心實時架構 JFlink-SDK 的設計哲學和對 TiDB 的使用方式，讨論如何實作在實際業務場景下準确穩定的實時計算業務。
《Flink + TiDB，體驗實時數倉之美》
王天宜
TiDB 社群部門 架構師
王天宜，TiDB 社群部門架構師。曾就職于 Fidelity Investment，Softbank Investment，擁有豐富的資料庫高可用方案設計經驗，對于對 TiDB、Oracle、PostgreSQL、MySQL等資料庫的高可用架構與資料庫生态有深入研究。
實時數倉的進化曆程- lambada 架構
- Kappa 架構
- 目前實時數倉的基本技術棧架構
TiDB + Flink 搭建實時數倉的資料鍊路
- TiDB 的基礎架構與擴充性
- TiDB + Flink 實時數倉的架構
TiDB + Flink 的最佳實踐
《TiDB x Flink 的端到端實時計算》
孫曉光
知乎基礎研發架構師；TiDB 社群 TOC 主席
TiKV Maintainer
孫曉光，知乎基礎研發團隊架構師，長期從事分布式系統相關研發工作關注雲原生技術。
Flink 被普遍用于高實時性場景下的實時計算，而 TiDB 則被廣泛應用于大資料量級下 OLTP 交易場景。TiDB 優秀的橫向擴充能力使其成為 Flink 實時計算任務一個理想的下遊資料庫存儲，更好的滿足高吞吐低延遲時間的實時計算結果存儲需求。而 Flink 極強的擴充能力也能夠為持續高吞吐寫入的 TiDB 叢集提供充足的計算能力，為大流量資料計算的實時性提供充分的保障。在缺乏原生 TiDB Flink 流式計算能力的過去，使用者需要采用迂回的手段利用針對 MySQL 設計的工具實作 TiDB 資料的流或批計算。這不但增加了學習上的額外負擔，還難以充分利用 TiDB 獨有的架構特點提升系統的整體效率。在知乎整體線上資料庫系統向 TiDB 過渡的過程中，我們迫切的感受到 TiDB x Flink 原生批流一體解決方案的重要性。本次分享将介紹知乎在 TiDB x Flink 批流一體方面的部分工作，并以實際業務為例介紹如何充分利用兩者的特點完成端對端實時計算的閉環傳遞。
《Flink SQL 在 360 的實踐》
張超明
Apache Hudi Contributor，360大資料平台研發工程師
張超明，360 大資料平台研發工程師。熱愛技術，對大資料相關技術非常感興趣，尤其是對于實時計算的原理和發展非常着迷。目前就職于 360 系統部，參與實時計算相關技術在司内的落地和推廣，負責 Flink SQL 的産品化和優化。
随着公司的搜尋、 金融、廣告、遊戲等業務的不斷發展，通過實時計算推進業務價值的更快疊代成為了迫切的需求，Flink 作為目前在司内主推的實時計算引擎，在司内也愈加廣泛地被使用。為了加快開發效率，降低開發人員的學習成本，我們積極鼓勵使用者使用 Flink SQL 進行作業開發。
本次分享将圍繞 Flink SQL 在 360 的産品化落地過程，分享我們在 Flink SQL 上的一些感悟、實踐與改進。
《詳解 Flink-CDC》
徐榜江
阿裡巴巴進階開發工程師
【講師簡介】
徐榜江（雪盡），阿裡巴巴進階開發工程師，專注于 Flink SQL 引擎開發。
如何将資料庫中的資料接入資料倉庫/資料湖是數倉建設需要考慮的關鍵一環。本次分享，對比 傳統資料同步方案 和 Flink-CDC 資料同步方案的優缺點，分析 Flink-CDC 架構的優勢，同時分享Flink-CDC 2.0 設計方案, 詳細解讀無鎖設計和全量階段并發設計。
活動報名
■ 活動詳情
- 時間：7 月 10 日 13:30-17:30
- 地點：北京市朝陽區酒仙橋路 6 号院 2 号樓 360 大廈 A 座釋出廳
- 報名連結：
- 直播觀看： https://developer.aliyun.com/live/246905
線下場地位置有限，先到先得哦！更多 Flink 相關技術問題，可掃碼加入社群釘釘交流群～
GitHub 位址
https://github.com/apache/flink歡迎大家給 Flink 點贊送 star~
活動推薦
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了解活動詳情：
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