日前,國際權威分析機構Gartner釋出2021年商業智能和分析平台魔力象限報告,阿裡雲Quick BI再度入選,并繼續成為該領域唯一入選魔力象限的中國企業。Gartner ABI領域魔力象限的評選條件全面且嚴苛。Gartner将圍繞廠商們各個次元的能力進行打分,并将表現優先突出的廠商納入魔力象限。
為讓大家更全面了解Quick BI,從以展開進行闡述。
Quick BI是專為雲上使用者量身打造的智能資料分析和可視化BI産品,幫助企業快速完成從傳統的資料分析到資料雲化+分析雲化的轉變,将企業的業務資料産出後以最快的速度被推送到各組織側消費使用。
1、從阿裡内部上雲孵化而來
BI在阿裡巴巴内部是重要的資料分析工具,應用在一線小二與管理層工作的方方面面,BI工具是資料化營運和資料化決策的基礎。
Quick BI汲取了阿裡巴巴内部BI設計與應用的經驗,産品孵化後通過阿裡雲對外部企業提供服務。在從IOE時代到分布式資料存儲和計算時代過渡的程序中,阿裡巴巴發現市場上的BI工具無法滿足大資料量計算和快速分析的需求,并且單個工具的能力比較單一,無法滿足各種複雜多變的場景。而那時的阿裡巴巴,各個業務的需求爆炸式增長,急需一款即使沒有資料開發和分析背景的人員也能使用的取數工具。
于是決定自研一套在分布式資料存儲架構上的取數工具。
之後一段時間内部不同BU的資料分析類的工具百花齊放,有的面向于複雜的表格,有的用于快速的制作報表,有的隻能搭建移動端的報表。
在登月(阿裡内部資料全部遷移到ODPS)之後,阿裡巴巴推出了阿裡内部統一的雲上BI分析工具,并且在集團内部不斷演化,直至不僅能在各業務線的決策分析中發揮作用,還能貼合電商營銷和行業營運建構專題性的資料分析産品。也可直接服務于技術、營運、産品等角色的一線員工快速連接配接資料生成報表。最終發展成10萬員工快速上手的功能強大的BI平台。
除了關注内部員工以外,在服務淘寶、天貓的商家時,發現資料作為企業基礎資源,并沒有被很好的消費和使用。從2017年開始,更為普世的面向全行業的基礎資料分析工具Quick BI開始向雲上的客戶提供SaaS服務,現在除了公共雲,還以靈活專有雲、标準專有雲和獨立部署的方式向非阿裡雲客戶提供BI服務。
2、資料聯合分析能力
Quick BI并非是将内部BI産品原封不動的搬到雲上,适合于大型網際網路公司的内部産品不一定适合廣泛的阿裡雲上客戶。
一開始,Quick BI的定位是幫助客戶分析他們在阿裡雲上存儲的資料,是以依照阿裡雲資料存儲的類型進行了全面的接入。
業務本身建立在阿裡雲上的企業,資料會存儲在各種雲資料庫和存儲中,阿裡雲提供了多種選擇,幫助大型企業進行資料的批量處理和流式處理,處理後的結果也會存儲在阿裡雲上,比如Maxcompute、RDS、ADB、Hbase或Hologres等,不同類型的存儲提供了對于億、百億和千億以上量級的存儲和計算能力。

現實狀态下有的客戶還在遷移上雲過程中或者本身就是混合部署,他們還有部分資料存儲在本地,這就需要對本地和雲上的資料進行聯合分析,Quick BI通過自建的查詢引擎,以及和阿裡雲Data Lake Analytics産品的合作,提供了較強的對異構資料進行聯合分析的能力。
3、如何利用Quick BI 建構資料分析體系
對于大多數主動發起或統一規劃的資料中心,資料分析體系或者說報表體系一般是從無序到有序,或者從有序到無序再到有序的路徑建立起來的。
IT團隊或者資料分析師首先基于對業務的了解,建立面向業務的報表體系,這種固定的報表體系隻能滿足部分業務的需求,其他需求則需要配置臨時報表。随着業務的變化有越來越多的報表需要上線和下線,原本統一固定的報表體系也變得越來越混亂無序,此時又再需要進行重構。
良性演進建立起來的資料分析體系,一般包括決策分析、業務專題分析和臨時報表。決策分析和業務專題分析通常會用固定的資料産品形成報表體系,由專業的資料團隊維護,可以保持較長周期的穩定。而臨時報表可以随着業務的變化臨時建立和消亡,當業務穩定後對應的臨時報表再沉澱到固定報表體系中。
擁有複雜場景解決能力的Quick BI提供了多種資料分析能力,包括:儀表闆、電子表格、自助分析、大屏、自助取數等。
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- 儀表闆可建立分析思路經明确的、有一定資料邏輯的報表或者資料産品;
- 電子表格适合樣式複雜,甚至需要對單元格級進行調整的場景,比如銀行報送的報表、政府機關逐級填報彙總的報表,隻要熟悉Excel不需要會寫SQL也能輕松配置;
- 自助分析适合分析次元和名額都比較多的大寬表,由資料團隊建構并保障大寬表的産出,業務人員随着業務需求随時組合不同次元和名額,可以定位資料波動原因,也可分組彙總資料等。這些分析不需要固化,即分析即走;
- 還有一些場景需要導出大量資料,再進行後續分析或者導入其他系統,比如使用者名單、訂單明細等,動辄幾百萬上千萬,這時使用自助取數就可以友善的完成。

Quick BI最新産品大圖
資料分析和可視化結果能在多種管道被使用。不止可以在PC浏覽器通路,還可以在移動環境下通過手機端通路(可視化效果自動适配手機屏)。針對工廠、會議室、活動現場等場合,還可以投像至電視屏。
無論是通過導出、分享還是訂閱,當資料發生變化或出現波動時,便會主動推送給關注這組資料的人。當企業在使用釘釘或者企業微信時,Quick BI可以和他們很好的內建,提高業務溝通中檢視資料、分析資料的效率。Quick BI可以給群或單個使用者主動發送消息,也可以用系統通知的方式發送資訊。
釘釘群甚至可以設定智能機器人,群成員向Quick BI機器人提問,即可查找資料和報表。
4、Quick BI 的資料可視化能力
可視化是BI産品的核心能力,Quick BI認為資料可視化應該從簡單的資料呈現向快速的資料分析進行更新,而0代碼互動式的可視化操作面闆可以明顯提升資料分析的效率。
除了通過互動式的操作(鑽取、關聯、跳轉)快速發現資料之間的關聯群組成,Quick BI進一步提供全新的快速洞察方式。新增的名額拆解圖可以幫助使用者自定義分析的名額和緯度,使用者可以随時調整分析的次元和拆解的順序,在名額出現波動和異常時能夠快速定位影響因素。

5、生意參謀自助分析
生意參謀自助分析功能針對在集團電商平台開店的賣家推出,Quick BI 和生意參謀聯合打造了生意參謀自助分析子產品。當天貓、淘寶的賣家在使用生意參謀進行店鋪資料化營運過程中,面對現有報表無法滿足需求時,可以通過拖拉拽的形式,0代碼的對生意參謀内的資料進行自助分析。以前賣家隻能勾選次元和名額,選擇時間周期,将資料下載下傳到本地再進行分析。現在,線上即可完成分析,做好的儀表闆頁面也能儲存在生意參謀中。目前有近兩千家店鋪是以受益。

6、釘釘
2021年初,Quick BI和釘釘團隊合作。在釘釘應用市場推出“智能報表”應用,幫助在釘釘上的百萬企業分析在釘釘中産生的任務、表單、流程等資料,并支援将釘釘中産生的資料和企業自有的業務資料進行融合分析。

産品詳情:
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