直達最佳實踐：【 雲原生架構下日志服務資料預處理】
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最佳實踐頻道 這裡有豐富的企業上雲最佳實踐，從典型場景入門，提供一系列項目實踐方案，降低企業上雲門檻的同時滿足您的需求！
場景描述
某家國際教育機構，提供線上教育服務，其使用者主要分布在中美兩地，該企業擁抱雲計算，在架構設計上也全面采用了雲原生服務，本實踐将重點聚焦該客戶以下幾個典型場景：
場景一：跨地域/跨賬号資料彙集
場景二：資料内容富化（join維表）
場景三：資料投遞/歸檔、入湖分析
場景四：統一采集，按業務分發分析
場景五：資料監控與智能告警
基于這些場景，本篇實踐會介紹對應的解決方案和最佳實踐操作手冊，友善使用者快速快速對号入座，解決雲原生架構下的常見日志難題。
方案優勢
- 資料規整：對混亂格式的日志進行字段提取、格式轉換，擷取結構化資料以支援後續的流處理、數倉計算。
- 資料富化：日志（例如業務訂單）與維表（例如使用者資訊MySQL表）進行字段join，為日志添加更多元度資訊供分析。
- 資料分發/彙聚：将全量日志按轉發規則分别提取到多個下遊存儲供不同業務使用。
- 監控告警：監控大規模資料，觸發告警，支援機器學習算法（e.g：智能巡檢），通過告警政策配置，對觸發的告警進行降噪處理（去重、靜默、合并、抑制、路由分派等），然後分派給特定通知管道（短信、郵件等）。
産品清單
- 雲架構設計工具CADT
- 日志服務SLS
- 對象存儲OSS
- 資料湖分析DLA
- 雲資料庫RDS MySQL版
業務架構
