阿裡雲EMR實習生招聘

關于我們

E-MapReduce團隊負責阿裡雲雲原生資料湖相關産品/技術研發，詳見我們釋出的

資料湖白皮書

目前團隊負責公有雲兩款産品

1. E-MapReduce

E-MapReduce建構在阿裡雲雲伺服器 ECS/K8S 上的開源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink 生态大資料 PaaS 産品。提供使用者在雲上使用開源技術建設資料倉庫、離線批處理、線上流式處理、即時查詢、機器學習等場景下的大資料解決方案。

2. 資料湖建構(Data Lake Formation)

資料湖建構（Data Lake Formation，DLF）作為雲原生資料湖架構核心組成部分，幫助使用者簡單快速地建構雲原生資料湖解決方案。資料湖建構提供湖上中繼資料統一管理、企業級權限控制，并無縫對接多種計算引擎，打破資料孤島，洞察業務價值。

實習崗位

1.參與各種大資料開源元件核心的研發(如Spark/Hive/Presto/Delta Lake/Hudi/HBase/Kudu/Imapala/ClickHouse等等)

1. Spark/Presto on K8S等雲原生産品技術研發
2. HDFS、基于對象存儲OSS等分布式存儲技術研發

4.參與開源元件社群工作(如Spark)，貢獻代碼，目前團隊中有Spark/HDFS等多位committer

5.能夠接觸了解國内外企業級客戶在大資料/資料湖等場景遇到的各種挑戰(性能/功能)，并參與解決

崗位要求

1. 大學及以上學曆(2022屆)，計算機、數學、電子工程、通信等相關專業；
2. 具備紮實的資料結構和計算機系統基礎，精通一種開發語言；
3. 對基礎軟體充滿熱情，具備較好的動手能力和技術熱情，有成功的研究型或實戰型項目技術成果落地者優先；
4. 關注開源技術，有開源貢獻者優先；
5. 快速學習，不斷突破技術瓶頸，樂于探索未知領域，随時準備好去面對新挑戰；
6. 良好的團隊合作精神，能夠做到嚴謹、皮實、樂觀。

聯系方式

發履歷到郵箱:

北京: [email protected]

杭州: [email protected]

上海: [email protected]

感興趣的同學，歡迎加群交流

附:

1. CloudSort Benchmark第一(Alibaba-NADSort)
2. TPCDS Benchmark第一: