阿裡雲AnalyticDB（下文簡稱：ADB）滿足了我們營銷SAAS平台海量資料實時分析秒級傳回的訴求，平台的使用者和訂單資料一直大規模增長，對分析型資料庫的彈性要求較高，ADB的平滑彈性升降配對業務影響很小，在擴容升配的時候還能正常通路；ADB彈性模式的冷熱存儲分離能力幫我們節約了很大的資料存儲成本。PolarDB-X解決了我們海量資料讀寫和存儲擴充性的問題。
----蜂創科技研發負責人呂軍雷
關于蜂創科技
北京蜂創科技有限公司于2016年成立，中國企業級數字化營銷解決方案提供商。公司擁有品牌“極目雲客”。旗下營銷活動一體化管理SaaS平台、客戶關系CRM管理平台、終端門店管理平台、精準營銷投放平台等平台，領先于國内數字營銷垂直領域。以SaaS管理平台、資源供應鍊、整合傳播增值服務為一體化解決方案，為企業級客戶精準實作市場目标提供高效助力。
緻力于企業的數字化營銷，讓企業在人、貨、場上資料線上，并進行參與互動，資料智能和有效協作。
業務快速發展，面臨巨大技術挑戰
蜂創的業務飛速發展，資料量迅猛增長，給資料平台帶來了巨大的技術挑戰。
查詢速度慢
極目雲客平台單表資料量從數億到數十億不等，業務上需要做多表關聯以及多元度及時分析查詢。過去用普通關系資料庫來支撐，查詢耗時太長，不能快速傳回業務查詢結果，特别是對于互動式探索分析來說，使用者體驗影響更大；希望在毫秒/秒級實時響應，提高産品核心競争力。
降低技術複雜度
基于傳統資料倉庫和以hadoop為代表的大資料技術方案，由于技術元件多、架構複雜、資料鍊路長、技術複雜度高，帶來的問題是系統維護成本高，需要投入較大人力專門搭建平台和更新運維。由于學習成本高，人才培養難度大。
同時由于資料需要經過多個技術元件，資料接入和資料ETL開發工作量都比較大，新增一個業務場景需要全鍊路開發，從資料産生到應用上線時間周期長。
擴充性要求高
近年來公司業務發展非常迅速，客戶數越來越多，資料量越來越大，需要保證平台的讀寫和存儲性能水準擴充，要求技術架構穩定，業務代碼無需修改來應對業務增長。
實時數倉解決方案
針對蜂創的業務挑戰和應用場景，采用AnalyticDB MySQL版（簡稱ADB）作為實時數倉引擎，建構雲上湖倉一體的解決方案，整體技術架構如下圖所示：
業務資料通過DTS将PolarDB-X的資料同步到ADB，簡化資料采集鍊路開發過程，解決資料傳輸實時性問題， 實作資料秒級延遲。
基于AnalyticDB建構一體化的資料倉庫，能在同一平台進行資料清洗、ETL計算和實時查詢服務，資料無需搬遷，減少開發工作量。
AnalyticDB支援數十億資料毫秒/秒級查詢實時響應，實作互動查詢應用和報表實時化，極大提高了使用者體驗和産品競争力。
AnalyticDB支援對OSS等外部開放資料存儲進行自由讀寫。
同時AnalyticDB支援冷熱資料分層功能，可以根據業務特征将資料定義為熱資料、溫資料和冷資料。熱資料存儲在ESSD媒體上，查詢性能好；将冷資料存儲在OSS等媒體上，查詢性能稍弱，但存儲成本降低；支援按照二級分區将同一張表的近期資料定義為熱資料、遠期資料定義為冷資料，熱資料按時間周期滾動變為冷資料，既保證熱點資料的查詢性能，又能降低存儲成本。冷熱資料存儲功能讓存儲總成本降低60%以上。
AnalyticDB彈性能力
AnalyticDB采用雲原生的技術架構，天然具備原生的彈性能力。AnalyticDB支援叢集資源橫向水準擴充，在不中斷業務的情況下随時動态擴容，降低運維成本。
在蜂創的業務場景中，存在明顯的波峰波谷特征，在上班高峰期早上9點至11點查詢請求量是其他時段的數倍。過去為了應對查詢高峰，需要最大化預留計算資源，但在業務低峰期，這些資源實際上是浪費的。
AnalyticDB的分時彈性能力完美地解決了這個問題，可以按小時制定分析彈性計算資源計劃，每天早上8點半準時彈出擴充計算資源，11點自動釋放，平滑地解決了業務高峰資源瓶頸問題。分時彈性計算資源按小時計費，隻需承擔2小時的資源成本，比過去24小時持有計算資源的模式總體成本降低30%。
未來展望
大資料與資料庫技術的融合是大勢所趨，“湖倉一體”正成為企業資料倉庫架構設計新方向。AnalyticDB 具備海量資料的存儲和計算能力、支援開放的資料格式，同時具備資料庫的資料實時寫入更新、資料一緻性，相容标準SQL文法，與常用BI産品無縫對接。既具備大資料平台的能力又具備資料庫的體驗，是企業級資料倉庫産品的最佳選擇。