随着中國數字化經濟的蓬勃發展，越來越多的企業大力發展線上業務。例如，某傳媒機構開設新聞資訊網站，并在網站營運維護上每年支出超過500萬元；某零售商開設電子商務服務網站，每年在網站營運維護上的支出費用超過200萬元……
那麼，對于企業來說，怎樣預先評估自身Web應用是否已達到目标服務品質和使用者體驗？如何精準定位終端使用者通路Web應用過程中遇到的故障及其根因？怎樣有效衡量自身與競品的性能和體驗差距？
方案：真機撥測，預先感覺Web應用品質與使用者體驗
阿裡雲撥測是一種針對網際網路應用（Web頁面、網絡鍊路等）進行應用性能和使用者體驗監測的服務，無需嵌碼即可為雲上使用者提供開箱即用的企業級主動撥測式應用監測解決方案。
- 場景1：預先感覺終端使用者的使用體驗場景
某電子商務服務網站月活使用者數超過100萬，使用者群體主要分布在全國三、四、五線城市，每年在網站營運維護上的支出費用超過200萬元。商品資訊更新較頻繁，為更高效的解決更新後收到各地使用者投訴“商品圖檔加載不出來”、“頁面打開緩慢”等問題，可使用雲撥測，選取全國不同城市營運商的監測點，設定浏覽和網絡任務，實時擷取第一線的真實使用者通路體驗資料，精準定位出現問題的頁面元素，幫助技術團隊及時修複問題，同時使用者投訴率下降了80%左右！
- 場景2：精準定位Web應用故障根因
某新聞資訊網站日活使用者數超過300萬，使用者遍布全國，每年在網站營運維護上的支出費用超過500萬元。為更高效的解決其他各地使用者投訴“網站不能正常通路”、“新聞打開緩慢”，但本地驗證時卻可以正常通路等問題，可使用雲撥測，在不同地區營運商條件下，對比該網站的整體性能、可用性、頁面渲染用時、時延等性能名額，掌握全國不同城市營運商的使用者通路網站時的真實性能與使用者體驗資料，為制定網站營運維護政策提供有力的資料支撐，同時使用者投訴率下降了85%左右！
- 場景3：時刻掌握競品性能與體驗差異
某大型線上生活服務機構網站日活使用者數超過1000萬，使用者覆寫全國各省市，每年在網站營運維護上的支出費用數千萬元，行業競争激烈，為更高效的解決使用者經常因為“通路網站等待過長”等使用者體驗問題轉而選用其他廠商的服務等問題，可使用雲撥測，以終端使用者視角對自身應用和競品應用進行對比，從地域、營運商、時間趨勢、問題占比等多個次元組合分析，時刻掌握競品性能與體驗差異，不斷提升自身競争力，同時使用者的留存率大幅上升！
優勢：深度資料挖掘，精準定位Web應用問題
雲撥測依托覆寫全球500+城市的主動式監測網絡（包含IDC節點和真實網民PC節點），以海量任務智能排程技術、高并發大資料實時處理技術為核心，在監測精度上實作頁面元素級、網絡請求級、網絡鍊路級的問題定位，在使用者使用上實作多頻率任務的并發，在資料分析上實作多圖表、多元度的組合分析。
- 準确精細的問題定位
目前，雲撥測支援針對Web頁面的浏覽撥測和針對網絡鍊路的網絡撥測。浏覽撥測任務支援發現頁面元素級錯誤，并可将問題原因精準定位至單次網絡請求過程，可以有效提升頁面性能和使用者體驗。網絡撥測任務支援DNS、Ping、Tracert，可以完美覆寫網絡鍊路品質監控場景。
- 豐富的多元度資料分析模型
雲撥測支援從地區、城市、營運商等多個次元組合分析，并可下鑽分析單樣本詳情，結合豐富的名額體系和直覺的柱狀圖、條形圖、折線圖、散點圖等線上圖表，快速定位問題受影響的範圍及其根本原因。
- 強大的競品對比能力
借助雲撥測無需修改應用代碼或嵌碼的技術能力，既可以對自身應用進行性能監測，也可以對競品應用進行對比監測，時刻掌握競品差異，做出更具優勢的競争政策。
- 預先感覺使用者體驗水準
利用雲撥測的主動式撥測模式，可以在終端使用者之前清晰了解目标應用在全球終端使用者側的網絡、浏覽等數字性能體驗，提前定位、解決每一次使用者體驗的不良問題。
效果：資料可視化與核心名額體系
雲撥測平台支援從地區、城市、營運商等多個次元組合分析，快速定位問題及受影響的範圍，擁有完備的網絡和浏覽服務品質名額體系。
浏覽服務品質主要名額體系
- 整體性能
算法：某段時間内從頁面開始浏覽到最後一包資料接收完成之間的時間間隔的平均值。
價值：反映終端使用者從觸發“加載網頁”到真正頁面渲染完成的等待時長，展現浏覽服務的使用者體驗。
- 100KB耗時
算法：平均加載100KB内容所需耗時。
價值：更加科學公正的展現不同頁面加載耗時。
- 首屏用時
算法：從輸入URL開始到頁面已渲染區域高度大于等于指定高度的時間差，預設是600像素高。
價值：從使用者體驗角度衡量頁面渲染效果。
- 可用性
算法：執行監測任務的用戶端對目标通路的成功率。
價值：反映對可用程度的總體評價。
- 下載下傳量
算法：下載下傳量=有效散點的下載下傳位元組總量/有效的散點個數。
價值：反映下載下傳位元組數的性能。
網絡服務品質主要名額體系
- 時延
算法：一個封包或分組從一個網絡的一端傳送到另一端所需要的時間。
價值：反映路由的真實情況。
- 丢包率
算法：丢包率=丢失資料包量/所傳資料包總數*100%
價值：反映目前網絡環境好壞的重要評價标準。
- DNS查詢用時
算法：将域名解析成IP位址需要的時間。
價值：反映域名解析成IP位址的性能。
- 解析錯誤率
算法：解析域名的過程中，出現錯誤次數的占比。解析錯誤率=解析錯誤數/解析域名總數*100%
價值：反映域名解析錯誤的性能。
雲撥測在監測精度上實作頁面元素級、網絡請求級、網絡鍊路級的問題定位，在使用者使用上實作多頻率任務的并發，在資料分析上實作多圖表、多元度的組合分析。雲撥測利用遍布全球的監控網絡，在生産環境下，主動模拟真實使用者并對應用進行探測，不影響應用的正常運作，可實作采樣樣本資料收集，擷取使用者的體驗資料、網絡資料及競品和行業資料，以真實終端使用者使用場景為視角，對目标應用進行性能管理和網絡性能監控，透視防火牆外的各環節性能，先于最終使用者挖掘故障隐患，助力雲上使用者提升自身應用産品的使用者體驗。Web應用出現品質問題時，雲撥測可以迅速定位目标應用性能問題的受影響範圍及其根本原因，進而精準解決IT問題，提升服務品質。
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