作者 | 涉江
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阿裡巴巴雲原生公衆号導讀：學習是我們從呱呱墜地開始就在進行的事，從簡單的模仿，到系統的訓練，學習對我們而言似乎已經習以為常。然而，我們真的學會學習了嗎？學習的終極目标是什麼？技術性學習思維又有什麼不同？本文從結構化思維說起，分享學習如何學習的方法。
前言
試想，接手一個新的業務方向，業務方的訴求是要求你能快速熟悉并投入，你會如何去應對這樣的挑戰呢？再試想，作為一名風控技術的新人，你需要在原先的防控政策上引入新的圖計算技術，又該如何快速學習新的技術，進而達成業務目标？
如何你恰好聽說過 XY 問題的理論，你就會知道，上述問題其實都是筆者抛出來的 Y 問題，X 問題是我們到底應該如何快速去學習一項新的課題。
XY 問題是他人詢問自己的嘗試的解決方案 Y，而不是實際問題 X。這會浪費大量的時間和精力，無論是尋求幫助的人，還是那些提供幫助的人。
什麼是結構化思維？
來看這樣一個例子，一個平台戰役 KO 前的準備工作，有 A 組和 B 組兩種劃分方式。
A 組
B 組
以上例子中，B 組比 A 組多出了一個“次元”，将原來的元素進行了歸類分組，進而讓整體資訊更有條理和邏輯，也更友善記憶。
我們身處資訊爆炸的環境，但是資訊不等于認知，大腦需要将接收到的資訊進行加工處理，最終形成認知并在需要時遷移運用，這樣的過程就是思維。資訊的加工處理是及其複雜的過程，需要一套科學的方法論來提高工作效率，結構化思維應運而生。
結構化思維是一個建立清晰、穩定、有序的思考結構，有助于我們将知識體系從零散到系統化。我們常用金字塔結構進行結構化了解和思考，金字塔結構是《金字塔原理》一書中提出來的概念，它是将結構化思維具象成類似三角形結構的樹狀圖，直覺地展現了由結論、論點、論據組成“先總後分”的立體化分析方式（縱向結構），再通過歸類分組的方式将資訊排序和窮盡（橫向結構）。
金字塔結構
有意思的是，金字塔結構先總後分，我們看表象似乎橫向結構越擴越寬，資訊越來越多。事實上随着資訊的歸類分組，資訊開始知識化、系統化，資訊越加工越少，如果再次提煉形成自己的方法論層面，最終可以變成一種長波記憶。如下圖所示，當我們遇到某項課題的海量資訊時，需要做到像“漏鬥”一樣的思考過程。
在前言中，筆者抛出幾個問題，我們來思考一下，結構化思維能幫助我們快速的學習好一門課題嗎？我們嘗試用結構化思維來解決這個問題，從學習本身這個課題來看，先從
維基百科獲得學習的定義：
學習是透過外界教授或從自身經驗提高能力的過程，從狹義角度來具體描述是通過閱讀、聽講、研究、觀察、了解、探索、實驗、實踐等手段獲得知識或技能的過程，是一種使個體可以得到持續變化（知識和技能，方法與過程，情感與價值的改善和升華）的行為方式。
對學習這個課題進行分析，從狹義的角度，學習經過橫向拆解可以分為收集、加工、沉澱、使能四個方面，而結構化思維是一種結構化的思考和了解資訊的過程，和學習這個課題的整體縱向結構比對可以得出結論，結構化思維主要可以幫助完成學習的加工階段，小部分覆寫到學習的沉澱階段。因而我們可以得出一個簡單的結論，對于學習而言，隻有結構化的思維還不夠。
學習需要學習嗎？
在阿裡巴巴公益教育訓練 Java 柚子訓練營開班第一期分享上，孤盡老師分享了學習四部曲，即記憶、了解、表達、融合。
記憶是資訊擷取的第一步，就像 CPU 運算時，要先把資料讀取到記憶體一般，有記憶的資料才能被大腦加工處理。如何高效的記憶呢？事實上，記憶的第一性原理還是重複，但在實際工作學習中，有一些方法能夠幫助大腦更容易記住資訊。
記憶分為長波記憶和短波記憶：
- 長波記憶：已經持久化到大腦中，忘記的時候隻是因為沒有檢索到，但是很容易回想起來，類似磁盤存儲。
- 短波記憶：記住一段時間就忘記了，後面怎麼也想不起來，類似記憶體存儲。
就記憶而言，有以下要點值得注意：
- 有場景的資訊有助于記憶
- 有規律的資訊有助于記憶
- 有分類的資訊有助于記憶
- 有圖像的資訊有助于記憶
- 自然連接配接的資訊有助于記憶
如果沒有在記憶之前進行思考，單純的重複效率不敢恭維。舉個例子，下面有兩組詞語，哪組更容易在極短的時間裡面記住呢？第一組是抽象的名詞，而第二組是具象的物品，顯然第二組能讓我們更快想到具體的場景畫面，并且還可以用結構性思維快速給它們分門别類，形成短波記憶。
- 同一性 沖突性 螺旋性 鬥争性 對立 統一 形而上 唯心主義 唯物主義 人性
- 西瓜 蘋果 香蕉 梨子 黃瓜 南瓜 蕃茄 白菜 香蔥 花椒 辣椒 香菜 車厘子
快速記憶之後的内容是還沒有消化的内容，很容易忘記，需要重複的了解，将知識内化成自己的認知的一部分，并且要去表達，傳遞出去，讓内化的知識能夠使能，邊學邊實踐才能融會貫通。
孤盡老師以記憶這一要素為啟發點，告訴我們要培養快速學習的能力，講究方法和努力，并且要學會如何學習。值得分享的是，很多時候我們是不知道自己不知道，沒有仔細去思考過如何學習本身這個命題，往往一頭紮進自己的業務和工作中，不可自拔，沒有跳出來看看一些根本的要素。
再舉個例子，Java中，LinkedList 是單向連結清單還是雙向連結清單？在很多開發同學的固化思維裡面就是單向連結清單，并且在使用時也不清楚是否是合适的場景，在學習的四部曲裡面其實隻做到了第一點，記住了有這樣一個 List 子類，後面的三部曲統統沒有做到。
再如，浮點數為何會有精度問題，為什麼損失精度後是這樣一個結果，如果腦中沒有出現計算機浮點數清晰的存儲結構圖（有圖像的資訊有助于記憶），那在學習的過程中就有很大的缺失。
單精度浮點數存儲結構
這樣看來，你還會學習嗎？
技術視角的學習思維
從技術同學的角度出發聊學習思維，我們不妨先從領域驅動設計（Domain-Driven Design）開始。
在支撐業務時，要正确地了解業務領域，對問題域進行分析和領域知識模組化，其中一種生動的方式就是 6W 模型，即描寫場景的過程必須包含 Who、What、Why、Where、When 與 How 這六個要素，領域專家或業務分析師從領域中提煉出“場景”，我們在學習領域時，就好像是在講故事，又好像是在拍電影。6W 模型如下圖所示：
6W 模型
軟體的實作依賴于現實問題域的知識模型抽象，而這個知識模型的建構事實上是技術視角下學習思維的表現（下稱技術性學習思維），在領域驅動設計中，主要分為戰略模組化和戰術模組化，其中戰略到戰術的思考本身可以看做是一種縱向到橫向的資訊歸類，以便于我們結構化、有序化的了解和思考。
我們說軟體是自動化現實世界的過程，首要任務就是學習這些過程，同時技術性學習思維要比正常的認知更加具有挑戰性，除了将資訊加工成知識，還需要進一步将知識模型化，再用計算機語言去表達這些知識模型，模拟現實世界的過程。軟體開發困難嗎？我想難，但也不難，好的設計和不好的設計都有能支撐業務的例子，但我們更期望有好的設計，怎麼做設計好的軟體呢？沒錯，這又是一個 Y 問題，X 問題是我們如何學會學習。
實踐和小結
1. Special
以筆者所從事的風控領域為例，要快速學習風控的知識，支撐起阿裡及螞蟻集團的國際戰場。對收集的資訊進行整理、記憶之後，從風控思想視角，可以概括為如下的價值和描述：
一句話價值：風控價值 = 業務助力 + 有效攔截 - 業務打擾
而對相關概念加工整理和思考後，對風控技術進行了解，其中一種抽象的方式，把風控看成公式：
把風控函數 f ，用變量體系進一步展開：
其中 s 是政策體系，u 是變量體系，var 是變量。
變量， 可以看成是政策條件部分的左值。
可以看到學習的過程是将一個龐大課題聚焦到核心要素，并且建立易于了解的模型層面，但這依然處在學習的中期甚至是早期階段，還需要不斷的表達和融合，内化為自己一部分。在風控領域其實還有很多方面需要下探，有一種還不會真正學習的意識也是巨大的收獲，能敦促自己朝着更體系化的目标而去，最終能融合成自己的學習結果，并有所領域産出。
2. 小結
快速學習是一種能被強烈感覺到的訴求，受到阿裡柚子訓練營的啟發，其實有時候焦慮的背後是因為自己還沒有學會如何學習，還是按照從前的方法在重複。學習如何學習是一種技能，要知道自己不知道，我們的終極目标還是要讓自己能在有限的時間裡高效的學習，而學習的終極目标不是沉澱，而是知識的表達和讓自己持續性的變化。