案例背景
科技已成為各個行業的“新基建”，跟每個人息息相關的醫療行業也不例外。
一些本是極為隐秘且兇險的病症，在新技術發展下，也将無所遁形。動态心電圖監測乃至長程動态心電圖監測，可以很好地篩查識别無症狀或隐匿性心律失常患者。幫助臨床醫師更早發現、識别心律失常，繼而采取合适的治療措施。
臨床診斷要求對病人的動态心電監測持續一定時間。可檢測的時間越長，診斷産出率就越高。因為得到的資訊越多，捕捉到異常時刻的機會便越大，越有利于診斷。
傳統的Hotler心電監測裝置，因功耗原因，最長僅可連續進行24小時或七天的心電監測，時長有限且裝置複雜，需要在患者身上貼大量電極片，讓患者行動受限，十分不便。
越光醫療是一家移動醫療裝置研發商，主要提供醫療智能裝置、雲端醫用級醫療資訊處理算法系統、移動管理互動應用軟體等産品。越光醫療的長程動态心電記錄儀，體積微小輕薄，使用友善，患者隻需要将兩指大小的裝置貼在左胸即可，不影響患者日常生活，可在連續不間斷地進行最長達30天的動态心電圖記錄。
業務痛點
一個人每天的心跳總數超過10萬次，30天的連續記錄的心跳超過300萬次。面對如此海量的資料， 如果醫生用肉眼找出異常未免太過耗時。人工智能輔助診斷，能大大節省醫生的時間。
移動醫療裝置研發商越光醫療，利用長程動态心電記錄儀記錄資料，待檢查結束裝置返還醫院，通過專用軟體上傳資料，然後在雲上利用人工智能算法進行分析，輔助醫生對全息資料進行檢視和稽核，出具診斷報告。
然而，病人看病集中在工作日上午，尤其是周一，形成了流量的高峰。早期，越光醫療使用一定量預定資源來處理上傳與推理的任務，在高峰時長需要排隊，或者新購機器手動擴容。
解決方案
利用Serverless容器極速擴容，業務處理時間縮短90%
越光醫療在2014年成立時便選擇阿裡雲，随着容器潮流席卷便開始使用阿裡雲容器服務，基于容器技術的雲原生架構，非常契合越光醫療彈性的流量需求。2019年阿裡雲推出彈性容器執行個體（ECI, Elastic Container Instance），越光醫療便成為了種子使用者。
阿裡雲彈性容器執行個體ECI是Serverless免運維的容器基礎設施，與ASK（Alibaba Cloud Serverless Kubernetes）容器服務無縫內建，一起為客戶提供高彈性、低成本、免運維的Serverless 容器運作環境，免去使用者對容器叢集的運維和容量規劃工作。
通過阿裡雲ASK on ECI容器服務，越光醫療在短時間内開出多個運作在ECI上的資料傳輸任務處理暴增的業務請求，而後迅速釋放，避免了資源閑置，節省了50%成本。
雲原生AI提升模型準确率，為醫生節省更多時間
事關人命，心電資料分析對準确率要求非常高。一個病人30天的連續記錄則的心跳超過300萬次，即使準确率高達99%，也會有3萬次錯誤需要醫生校正。機器的準确性與敏感性之間，卻也有着微妙的平衡。
越光醫療也在不斷完善着自身模型。而訓練人工智能模型需要大量的GPU算力，單獨購置十分昂貴。此時，雲上的大規模GPU算力便恰如其分，越光醫療還通過阿裡雲的GPU競價執行個體，大大降低了訓練成本。
阿裡雲的GPU競價執行個體（又稱Spot執行個體），價格根據需求量每小時動态調整，最低可達到按量付費的10%，适合短時（小于1小時）的AI推理和訓練任務。
通過人工智能的輔助，越光醫療對心電資料分析的準确率（内部統計資料）可以達到99.95%。利用雲上GPU算力，越光醫療進行了大量訓練實驗，大大優化了分析模型，減少了80%的錯誤，準确率從提升到了99.99%。
證言
“我們每次容器跑的時間很短，上傳+推理隻需要幾分鐘。從前，啟動一台機器再部署容器，可能要10分鐘，關閉還需要時間。用了ECI，計算資源迅速就緒，排隊時間縮短了10~20%，加上原來為了節省成本我們用的是CPU處理資料，後來ECI支援GPU我們便得以用GPU，使得整體資料處理時間縮短了90%。還有，采用Serverless容器之後運維上也更加友善，不用管理底層ECS機器資産，原來可能需要管理作業系統和系統鏡像，現在隻需專注于業務應用的容器鏡像。”——越光醫療CTO邢文輝
“我們是輔助分析，我們準确率越高，醫生需要校正的時間就越少，也就實作了對醫療服務供給側能力的提升。随着人工智能與雲計算技術發展，将給醫療行業帶來更大的便利與價值。”——越光醫療CEO蒲亞川
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阿裡雲彈性容器執行個體（Elastic Container Instance）提供安全的Serverless容器運作服務。您無需管理底層伺服器，隻需要提供打包好的Docker鏡像，即可運作容器，并僅為容器實際運作消耗的資源付費。
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GPU雲伺服器是基于GPU應用的計算服務，多适用于AI深度學習，視訊處理，科學計算，圖形可視化，等應用場景。
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