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如何實作大資料的精細管理,阿裡雲告訴你公司介紹業務介紹業務難點阿裡雲資料湖解決方案達到的效果:

公司介紹

數禾科技以大資料和技術為驅動,為金融機構提供高效的智能零售金融解決方案,服務銀行、信托、消費金融公司、保險、小貸公司等持牌金融機構,業務涵蓋消費信貸、小微企業信貸、場景分期、财富管理等多個領域,提供營銷獲客、風險防控、營運管理等服務數禾科技通過自主開發的智能金融産品,連接配接金融機構與普羅大衆,賦能金融機構數字化轉型,迎接中國消費更新的大潮。

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業務介紹

上海數禾資訊科技有限公司是一家擁有小貸牌照和融資擔保牌照的金融科技公司公司的核心産品是“還呗”。“還呗”作為一款消費信貸産品,自始至終要解決的最關鍵問題就是面對海量的需要借錢的網際網路使用者,如何在資訊不對稱的情況下,以最低的風險把錢借出去。

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是以大資料就在業務中起到了至關重要的作用,資料越多,資料的種類越豐富,數禾科技對使用者的了解就會越全面,風險評估越準确,風險控制也會相對有效。

但是随着業務的發展,資料會越積越多,場景也會越來越複雜,傳統的大資料架構已經難以滿足面向大規模使用者做精準風控的需要。當資料的體量達到一定的級别,當資料的多樣性達到一定的複雜度,數禾科技就急需一種更加高效、更加靈活、更加低成本的解決方案。

業務難點

資料日漸精細化,如何做到資料的降本增效

在資料存儲方面,随着業務的發展與使用者資料的精細化,資料規模日漸龐大,而資料類型也在逐漸多樣化。是以如何将海量不同類型的資料進行統一存儲與治理,并在風控精準度和資料成本之間做有效的平衡,是數禾科技不得不面對的一個問題。

如何提高風控模型精準度,讓風控AI更加智能

為了提高風控模型的精準度,讓風控AI更加智能,是以需要利用大資料進行多次且全面的計算。是以數禾科技需要長期投入大量的計算資源和存儲資源,以此來讓系統持續不斷地學習,讓風控評估更加精準。

資料量大幅度增加,早期架構已無法支撐大規模計算

由于早期采用線下搭建開源大資料叢集的解決方案,近幾年資料量大幅增加,但計算資源和存儲資源卻不能随着實際需求進行彈性變化。而且離線

計算和實時計算,互相争搶資源,單點故障解決起來非常吃力。

阿裡雲資料湖解決方案

針對數禾科技在日常業務中面臨到的資料統一存儲和治理、計算性能和高彈性的需求,阿裡雲為其搭建了統一的資料湖解決方案。

在資料統一存儲和治理層面,阿裡雲為其提供了對象存儲統一的存儲資源池,各種類型的資料可集中統一存儲在OSS對象存儲,解決資料孤島現象,避免多份資料分散在多種不同的系統,實作無縫對接多種計算引擎。同時阿裡雲對象存儲OSS還為數禾科技的資料提供了12個9的安全保障以及資料冷熱分層功能,幫助數禾科技最大程度地保護資料安全和降低資料存儲成本。

在資料計算層面,阿裡雲将數禾科技的實時計算完全剝離出來放在由阿裡雲EMR建構的大資料計算叢集上。同時為其提供了包括Hadoop、Hive、Spark、Presto在内的多種大資料計算引擎,幫助其根據業務需要選擇最合适的開源工具,最大程度地提升資料運算的能力。

在彈性方面,由于阿裡雲OSS+EMR建構的流批一體資料湖架構,數禾科技可以将把所有的資料做好分類後,放在不同的OSS桶裡面,上面開啟若幹個計算資源獨立的EMR叢集,這些叢集可以按場景來劃分,也可以按職能部門來劃分,随時需要随時建立,用完即删,然後還可以按需自動擴容,做到了真正的彈性計算。

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達到的效果:

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采用阿裡雲資料湖解決方案後,數禾科技做到了全面記錄、全面是實時化、全面治理、場景驅動和安全合規的資料管理之道。幫助數禾科技真正實作資料驅動業務發展,真正地實作一切業務資料化,以及一切資料業務化。