客戶簡介
加和科技緻力于建構數字服務新通路，公司的智能流量管理平台通過融合企業公域、私域流量，為企業建構貫穿消費者生命周期的流量網絡，形成企業私有化的消費者數字資産。
通過業務模式的創新，建立多個領域的數字業務網絡，融合AI認知能力，打造業務大腦和業務中台，最終通過數字化商業體系，幫助企業實作數字智慧在營運和決策層面的應用，助力産業的效率更新和多行業間的跨界融合。
業務挑戰
- 整個加和智能流量平台的資料量在急劇增長，每天的業務日志資料在持續的産生和上傳，曝光、點選、推送的資料在持續處理，每天新增的資料量已經在5TB左右，對整個資料處理系統提出了更高的要求。
- 通過運用AI圖像識别技術對内容場景進行智能識别與自動比對，實作不同場景下的創意的精準比對，真正實作千人千面千種場景的溝通。
- 不斷更新AI運算技術能力，建立不同營銷目的下的流量協同過濾模型，實時進行流量優選，實作不同場景下的流量的高效使用。另外，從觸達、互動到消費、忠誠，全面更新消費者各階段的溝通體驗，增值企業消費者數字資産。
解決方案
- 利用Data Lake Analytics + OSS極緻分析能力來應對業務波峰波谷。一方面輕松應對來自品牌客戶的臨時分析。另一方面利用Data Lake Analytics的強大計算能力，分析按月、季度廣告投放，精确計算出一個品牌下面會有多少個活動，每個活動分媒體，分市場，分頻道，分DMP的投放效果，進一步增強了加和智能流量平台為品牌營銷帶來的銷售轉化率。
- Data Lake Analytics提供的Serverless的彈性服務為按需收費，不需要購買固定的資源，完全契合業務潮汐帶來的資源波動，滿足彈性的分析需求，同時極大地降低了運維成本和使用成本。
Data Lake Analytics助力加和科技為廣告主提供智能的流量服務
客戶價值
Data Lake Analytics為加和科技的智能流量平台提供了成本效益極高的處理方案。
- 相對成本效益提升30%，無需專門維護人員，按量付費，成本低。
- 臨時業務需求承接率提升200%~300%。
- 即需即用，準備成本低，響應快速。平均任務耗時降低67%。
- 代碼通用，支援資料業務無縫遷移。
- 海量資源，對業務支撐效果超過自建平台。
- 計費簡明，業務成本友善計算。