第二章 MongoDB檢視指令
test:登入時預設存在的庫
admin庫:系統預留庫,MongoDB系統管理庫
local庫:本地預留庫,存儲關鍵日志
config庫:MongoDB配置資訊庫
檢視資料庫指令
show databases/show dbs
show tables/show collections
use admin
db/select database()
一:插入指令
1.插入單條
db.user_info.insert({"name":"SATA","age":27,"ad":"北京市朝陽區"})
db.user_info.insert({"name":"HU","age":27,"ad":"北京市朝陽區"})
db.user_info.insert({"name":"GANG","age":28,"ad":"北京市朝陽區"})
db.user_info.insert({"name":"MA","age":28,"ad":"北京市朝陽區"})
db.user_info.insert({"name":"YI","age":28,"ad":"北京市朝陽區","sex":"待定"})
2.插入多條
db.inventory.insertMany([
{ "item": "journal", "qty": 25, "size": { "h": 14, "w": 21, "uom": "cm" }, "status": "A" },
{ "item": "notebook", "qty": 50, "size": { "h": 8.5, "w": 11, "uom": "in" }, "status": "A" },
{ "item": "paper", "qty": 100, "size": { "h": 8.5, "w": 11, "uom": "in" }, "status": "D" },
{ "item": "planner", "qty": 75, "size": { "h": 22.85, "w": 30, "uom": "cm" }, "status": "D" },
{ "item": "postcard", "qty": 45, "size": { "h": 10, "w": 15.25, "uom": "cm" }, "status": "A" }
]);
二:mongoDB 查詢指令
1.查詢一條
db.user_info.findOne()
2.查詢所有
db.user_info.find()
3.查詢符合條件
db.user_info.find({"age":28})
select * from user_info where age = 28;
4.查詢嵌套的條件
db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )
db.inventory.find(
{
"size.uom": "in"
}
)
5.邏輯查詢:and
db.inventory.find( { "size.uom": "cm" ,"status" : "A"} )
db.inventory.find(
{
"size.uom": "cm" ,
"status" : "A"
}
)
6.邏輯查詢 或
db.inventory.find(
{
$or:[
{status:"D"},
{qty:{$lt:30}
]
}
)
7.邏輯查詢+或+and+正規表達式
db.inventory.find({status:"A",$or:[{qty:{$lt:30}},{item:/^p/}]})
db.inventory.find(
{
status: "A",
$or: [
{ qty: { $lt: 30 } },
{ item: /^p/ }
]
}
)
db.inventory.find(
{
status: "A",
$or: [
{ qty: { $gt: 30 } },
{ item: /^p/ }
]
}
)
三:mongoDB更新資料
1.更改比對條件的單條資料
db.inventory.find({ "item" : "paper" })
db.inventory.updateOne({ "item" : "paper" },{$set: { "size.uom" : "cm", "status" : "P" }})
db.inventory.updateOne(
{ "item" : "paper" },
{
$set: {
"size.uom" : "cm",
"status" : "P"
}
}
)
2.更改比對條件的多條資料
db.inventory.find({ "qty" : { $lt: 50 } })
db.inventory.updateMany(
{ "qty" : { $lt: 50 } },
{
$set:
{
"size.uom" : "mm",
"status": "P"
}
}
)
3.添加字段
db.user_info.find({ "age" : 27})
db.user_info.updateMany(
{ "age" : 27},
{
$set:
{
"pet" : "cat"
}
}
)
四:mongoDB删除
1.先查找需要删除的資料
db.inventory.find({"status":"P"})
2.删除單條
db.inventory.deleteOne({"status":"P"})
3.删除多個
db.inventory.deleteMany({"status":"P"})
4.删除索引
db.user_info.dropIndex("age_1")
4.删除集合
show dbs
db
show tables
db.inventory.drop()
5.删除庫
show dbs
db
db.dropDatabase()
五:mongoDB的索引
1.檢視執行計劃
db.user_info.find({"age":{ $lt: 30 }})
db.user_info.find({"age":{ $lt: 30 }}).explain()
2.建立索引
db.user_info.createIndex({ age: 1 },{background: true})
參數說明:
age:1 表示對age字段作為索引的字段,1表示排序規則為升序,-1表示為降序
background 表示放在背景建立,不影響讀寫
3.檢視索引
db.user_info.getIndexes()
4.再次檢視執行計劃
db.user_info.find({"age":{ $lt: 30 }}).explain()
關鍵詞
"stage" : "IXSCAN"
"indexName" : "age_1"
5.删除索引
db.user_info.dropIndex("age_1")
索引類型
COLLSCAN - 表示查詢的字段并沒有建立索引,是以查詢的時候會使用全表掃描
IXSCAN – 表示使用索引來找出對應的文檔
六:mongoDB的工具
0.指令介紹
mongod #啟動指令
mongo #登入指令
mongodump #備份導出,全備壓縮
mongorestore #恢複
mongoexport #備份,資料可讀json
mongoimport #恢複
mongostat #檢視mongo運作狀态
mongotop #檢視mongo運作狀态
mongos #叢集分片指令
1.mongostat
各字段解釋說明:
insert/s : 官方解釋是每秒插入資料庫的對象數量,如果是slave,則數值前有*,則表示複制集操作
query/s : 每秒的查詢操作次數
update/s : 每秒的更新操作次數
delete/s : 每秒的删除操作次數
getmore/s: 每秒查詢cursor(遊标)時的getmore操作數
command: 每秒執行的指令數,在主從系統中會顯示兩個值(例如 3|0),分表代表 本地|複制 指令
注: 一秒内執行的指令數比如批量插入,隻認為是一條指令(是以意義應該不大)
dirty: 僅僅針對WiredTiger引擎,官網解釋是髒資料位元組的緩存百分比
used: 僅僅針對WiredTiger引擎,官網解釋是正在使用中的緩存百分比
flushes:
For WiredTiger引擎:指checkpoint的觸發次數在一個輪詢間隔期間
For MMAPv1 引擎:每秒執行fsync将資料寫入硬碟的次數
注:一般都是0,間斷性會是1, 通過計算兩個1之間的間隔時間,可以大緻了解多長時間flush一次。flush開銷是很大的,如果頻繁的flush,可能就要找找原因了
vsize: 虛拟記憶體使用量,機關MB (這是 在mongostat 最後一次調用的總資料)
res: 實體記憶體使用量,機關MB (這是 在mongostat 最後一次調用的總資料)
注:這個和你用top看到的一樣, vsize一般不會有大的變動, res會慢慢的上升,如果res經常突然下降,去查查是否有别的程式狂吃記憶體。
qr: 用戶端等待從MongoDB執行個體讀資料的隊列長度
qw:用戶端等待從MongoDB執行個體寫入資料的隊列長度
ar: 執行讀操作的活躍用戶端數量
aw: 執行寫操作的活用戶端數量
注:如果這兩個數值很大,那麼就是DB被堵住了,DB的處理速度不及請求速度。看看是否有開銷很大的慢查詢。如果查詢一切正常,确實是負載很大,就需要加機器了
netIn:MongoDB執行個體的網絡進流量
netOut:MongoDB執行個體的網絡出流量
注:此兩項字段表名網絡帶寬壓力,一般情況下,不會成為瓶頸
conn: 打開連接配接的總數,是qr,qw,ar,aw的總和
注:MongoDB為每一個連接配接建立一個線程,線程的建立與釋放也會有開銷,是以盡量要适當配置連接配接數的啟動參數,maxIncomingConnections,阿裡工程師建議在5000以下,基本滿足多數場景
七:mongoDB的權限和認證
建立使用者和角色
0.與使用者相關的指令
db.auth() 将使用者驗證到資料庫。
db.changeUserPassword() 更改現有使用者的密碼。
db.createUser() 建立一個新使用者。
db.dropUser() 删除單個使用者。
db.dropAllUsers() 删除與資料庫關聯的所有使用者。
db.getUser() 傳回有關指定使用者的資訊。
db.getUsers() 傳回有關與資料庫關聯的所有使用者的資訊。
db.grantRolesToUser() 授予使用者角色及其特權。
db.removeUser() 已過時。從資料庫中删除使用者。
db.revokeRolesFromUser() 從使用者中删除角色。
db.updateUser() 更新使用者資料。
1.建立管理使用者
mongo db01:27017
use admin
db.createUser(
{
user: "admin",
pwd: "31huiyi.com",
roles:[
{
role: "root",
db:"admin"
}
]
}
)
2.檢視建立的使用者
db.getUsers()
3.配置檔案添權重限認證參數
security:
authorization: enabled
4.重新開機mongo
mongod -f /opt/mongo_27017/conf/mongodb.conf --shutdown
mongod -f /opt/mongo_27017/conf/mongodb.conf
5.使用admin使用者登入
mongo db01:27017 -uadmin -p --authenticationDatabase admin
6.建立其他使用者
use test
db.createUser(
{
user: "mysun",
pwd: "123456",
roles: [ { role: "readWrite", db: "write" },
{ role: "read", db: "read" } ]
}
)
7.建立測試資料
use write
db.write.insert({"name":"zhangya","age":27,"ad":"北京市朝陽區"})
db.write.insert({"name":"zhangya","age":27,"ad":"北京市朝陽區"})
db.write.insert({"name":"yazhang","age":28,"ad":"北京市朝陽區"})
db.write.insert({"name":"xiaozhang","age":28,"ad":"北京市朝陽區"})
db.write.insert({"name":"xiaozhang","age":28,"ad":"北京市朝陽區","sex":"boy"})
use read
db.read.insert({"name":"zhangya","age":27,"ad":"北京市朝陽區"})
db.read.insert({"name":"zhangya","age":27,"ad":"北京市朝陽區"})
db.read.insert({"name":"yazhang","age":28,"ad":"北京市朝陽區"})
db.read.insert({"name":"xiaozhang","age":28,"ad":"北京市朝陽區"})
db.read.insert({"name":"xiaozhang","age":28,"ad":"北京市朝陽區","sex":"boy"})
8.退出admin,使用mysun使用者登入
mongo db01:27017 -umysun -p --authenticationDatabase test
use write
db.write.find()
db.write.insert({"name":"zhangya","age":27,"ad":"北京市朝陽區"})
use read
db.read.find()
db.read.insert({"name":"zhangya","age":27,"ad":"北京市朝陽區"})
9.修改使用者權限
use test
db.updateUser(
'mysun',
{
pwd: "123456",
roles: [ { role: "readWrite", db: "write" },
{ role: "readWrite", db: "read" } ,
{ role: "readWrite", db: "test" }
]
}
)
10.删除使用者
db.getUsers()
db.dropUser('mysun')
八:mongoDB的副本集配置(重要)
副本集
官方認為至少要三台節點才可以做副本集,主節點提供讀寫,從庫隻負責讀 ,但是和MYSQL主從不一樣,MongoDB的副本集每個節點都知道對方的資訊情況,假如主節點當機,那麼在副本集叢集中就會依據大多數投票選舉來進行,然後再比較資料的新舊來确定新的主節點,比如三個節點挂掉一台剩下兩台依舊滿足大多數,從庫自動指向新的主庫,而原來當機的主節點變為從節點,重新指向新的主節點,叢集還是正常的。
仲裁節點
MongoDB中除了master,slave節點,還有一個仲裁節點Arbiter,比如現在隻有兩台伺服器,按之前的做法副本集是不可行的,最少三台,但是Arbiter節點的出現兩台伺服器也可以實作,Arbiter節點隻負責投票,不存儲也不處理資料,幾乎不消耗資源,并且永遠不會搶占master,在兩台中的任何一台上起一個Arbiter執行個體,實體上是兩台,但是邏輯上有三台,副本集也可以搭建。
實驗環境采用一台多執行個體進行的
1.建立節點目錄和資料目錄
systemctl stop mongod #關閉原來的測試MongoDB
mkdir -p /opt/mongo_2801{7,8,9}/{conf,log,pid}
mkdir -p /data/mongo_2801{7,8,9}
2.建立配置檔案
vim /opt/mongo_28017/conf/mongo_28017.conf
systemLog:
destination: file
logAppend: true
path: /opt/mongo_28017/log/mongodb.log
storage:
journal:
enabled: true
dbPath: /data/mongo_28017
directoryPerDB: true
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 0.5
directoryForIndexes: true
collectionConfig:
blockCompressor: zlib
indexConfig:
prefixCompression: true
processManagement:
fork: true
pidFilePath: /opt/mongo_28017/pid/mongod.pid
net:
port: 28017
bindIp: 127.0.0.1,10.0.0.51
replication: #該節點是以副本級啟動的
oplogSizeMB: 1024 #相當于MYSQL的binlog,指定記錄日志的大小為1G
replSetName: dba #在一個組中啟動,名叫dba
3.複制配置檔案到其他節點
cp /opt/mongo_28017/conf/mongo_28017.conf /opt/mongo_28018/conf/mongo_28018.conf
cp /opt/mongo_28017/conf/mongo_28017.conf /opt/mongo_28019/conf/mongo_28019.conf
4.替換端口号
sed -i 's#28017#28018#g' /opt/mongo_28018/conf/mongo_28018.conf
sed -i 's#28017#28019#g' /opt/mongo_28019/conf/mongo_28019.conf
5.啟動所有節點
mongod -f /opt/mongo_28017/conf/mongo_28017.conf
mongod -f /opt/mongo_28018/conf/mongo_28018.conf
mongod -f /opt/mongo_28019/conf/mongo_28019.conf
6.初始化叢集,一定要在主節點上初始化
mongo 10.0.0.51:28019 #指定端口來進入MongoDB執行個體
config = {
_id : "dba",
members : [
{_id : 0, host : "192.168.15.253:27017"},
{_id : 1, host : "192.168.15.248:27017"},
{_id : 2, host : "192.168.15.247:27017"},
]}
rs.initiate(config)
7.插入資料測試,看看從節點能不能同步
db.inventory.insertMany( [
{ "item": "journal", "qty": 25, "size": { "h": 14, "w": 21, "uom": "cm" }, "status": "A" },
{ "item": "notebook", "qty": 50, "size": { "h": 8.5, "w": 11, "uom": "in" }, "status": "A" },
{ "item": "paper", "qty": 100, "size": { "h": 8.5, "w": 11, "uom": "in" }, "status": "D" },
{ "item": "planner", "qty": 75, "size": { "h": 22.85, "w": 30, "uom": "cm" }, "status": "D" },
{ "item": "postcard", "qty": 45, "size": { "h": 10, "w": 15.25, "uom": "cm" }, "status": "A" }
]);
8.副本節點登入檢視資料,預設剛開始進去不能讀取,需要指定rs.slaveok()參數
rs.slaveOk()
use test
db.inventory.find()
9.設定副本可讀
方法1:臨時生效
rs.slaveOk()
方法2:寫入啟動檔案,永久生效
echo "rs.slaveOk()" > /root/.mongorc.js
九:mongoDB的副本集權重調整
0.模拟故障轉移
mongod -f /opt/mongo_28017/conf/mongo_28017.conf --shutdown
mongod -f /opt/mongo_28017/conf/mongo_28017.conf
1.檢視目前副本集配置
rs.conf()
2.設定權重(權重越大,優先級越高)
rs.conf() #檢視目前副本集的優先級
config=rs.conf() #将目前配置資訊導入到變量中儲存
config.members[0].priority=100 #0代表節點的編号,将編号為0的節點權重改為100
rs.reconfig(config) #重新載入配置資訊
3.恢複成預設的權重,以便後面不影響主節點的選舉
config=rs.conf()
config.members[0].priority=1 #毀屍滅迹
rs.reconfig(config)
rs.conf() #檢視
4.主節點主動降級,用于比如需要停機維護,未當機,隻是放棄競選主節點,其他節點繼續競選
rs.stepDown() #執行完就變成從節點,主動放棄
rs.status()檢視副本集詳細資訊
5:但是有一個問題,那麼正常業務的代碼怎麼才可以連接配接到這個叢集呢?
先來說一下,所有rs開頭的指令都是和副本級相關的
rs.isMaster() #檢視誰是主節點
[10.0.0.51:28017,10.0.0.52:28018,10.0.0.53:28019] #MongoDB的叢集會将位址全部寫在一個集合中,由程式去統一調用,程式會先rs.isMaster()執行檢視誰是master,知道後程式再去連接配接這個master,如果這個master當機,隻要叢集還能正常工作,那麼就會繼續選取重新連接配接!
十:mongoDB增加新節點和删除舊節點(擴容和縮減)
但凡是叢集,都有擴容和收縮叢集的需要,注意,在沒有仲裁節點之前,3台機器構成的叢集隻能壞一台,4台機器在沒有仲裁節點之前,也是隻能壞一台,如果壞掉兩台就不滿足成員大多數,即不能壞掉隻剩兩台
1.建立新節點并啟動
mkdir -p /opt/mongo_28010/{conf,log,pid}
mkdir -p /data/mongo_28010
cp /opt/mongo_28017/conf/mongo_28017.conf /opt/mongo_28010/conf/mongo_28010.conf
sed -i 's#28017#28010#g' /opt/mongo_28010/conf/mongo_28010.conf
mongod -f /opt/mongo_28010/conf/mongo_28010.conf
mongo db01:28010 #登入新的節點
2.叢集添加節點,一定是在主節點上添加,并且新添加的節點不需要初始化,直接添加使用
mongo 10.0.0.51:28017 #登入主節點
use admin
rs.add("10.0.0.51:28010") #在主節點上執行該指令,将新的節點加入到叢集中。
3.新節點檢視資訊
mongo db01:28010 #這裡的db01已經在/etc/hosts裡面做了解析了
3.删除節點
rs.remove("db01:28010")
rs.remove("db01:28011")
十一:mongoDB的仲裁節點
為了解決在最少的機器使用前提下,盡量減少當機數量帶來的危險情況。
1.不存儲資料也不處理資料
2.隻負責投票
3.永遠不會搶占master角色
4.不消耗太多資源
仲裁節點的加入,使得從之前的四個節點叢集最多壞一台減小到壞兩台
mkdir -p /opt/mongo_28011/{conf,log,pid}
mkdir -p /data/mongo_28011
cp /opt/mongo_28017/conf/mongo_28017.conf /opt/mongo_28011/conf/mongo_28011.conf
sed -i 's#28017#28011#g' /opt/mongo_28011/conf/mongo_28011.conf
mongod -f /opt/mongo_28011/conf/mongo_28011.conf
mongo db01:28011
2.将仲裁節點加入叢集
rs.addArb("192.168.15.247:27017")