随着5G、IoT、對地觀測技術的快速發展，遙感影像、移動對象、物聯資訊等空天傳感資料呈爆發式增長，對資料存儲、查詢和分析計算構成了極大挑戰。Ganos是建構在雲原生關系型資料庫PolarDB、多模資料庫Lindorm（HBASE增強版）和資料湖DLA平台上的專業級時空增值服務，已被廣泛應用。本次釋出的Ganos aerospace是Ganos V3.0針對空天傳感資料存儲和處理的重大特性更新。
Ganos aerospace産品形态
Ganos aerospace可基于PolarDB/Lindorm/DLA各自産品獨立部署使用，也可以基于産品組合建構資料庫大資料一體化平台。系統底層提供了支撐天基/空基的大規模空天資料存儲能力，包括批量快速寫入、空天多元表達、多元時空索引和冷熱多級存儲等，上層提供資料管理、交批查詢處理以及分析計算與操作。
Ganos aerospace系統架構
Ganos aerospace的5個重磅特性介紹如下：
空天網格碼。基于全球網格剖分理論，Ganos在PolarDB内引入了一種全新的網格資料類型geomgrid，支援空間對象打碼和網格對象計算等操作。系統可以無縫對接北京大學/旋極伏羲基于GeoSOT的網格大資料平台建構空天資料庫-網格大資料一體化解決方案。原生網格資料類型的引入增強了空天資料庫的統一時空辨別能力、空天計算加速能力和基于地球空間網格的資料共享能力。
空天網格剖分示意圖
移動對象原生索引。針對日益增多的移動對象（人、車、船、飛行器等）時空多元查詢處理需求，Ganos在PolarDB内加入了一種資料庫原生通用軌迹索引Trajgist。Trajgist支援二維、三維以及高達四維時空軌迹查詢，且支援多種索引組合加速和查詢時按次元智能選擇。Trajgist與Ganos已有軌迹類型無縫比對，增強了移動對象的操作能力并大幅提升資料檢索性能，可适配交通、物流、航海/航天等各類應用場景。
移動對象原生索引
基于兩階段優化的跨節點并行查詢處理。基于PolarDB的共享存儲架構，Ganos實作了跨節點空間并行查詢處理架構，并通過引入拓撲索引增強過濾，大幅提升空間查詢性能。經權威第三方測評結果表明，2億級圖斑做疊加分析并統計面積，采用80程序并行計算，10分鐘即可出結果（中間包含裁剪出7800萬超大結果集），比傳統方案至少快出一個數量級。
基于兩階段優化的跨節點并行查詢處理架構
矢量快顯通路加速。大體量的矢量資料入庫後即時全局浏覽一直是業界難題，額外找工具切圖釋出又耗時耗力。資料庫能解決圖形顯示問題？沒聽錯！Ganos創新設計并在PolarDB中引入了一種大規模圖形顯示加速黑科技——稀疏矢量金字塔索引，用戶端可通過與資料庫實時互動，秒級快速可視化通路“億級規模”多邊形地物，而建立索引僅需分鐘級并消耗僅5%的額外存儲空間。
基于【捷泰天域】提供億級多邊形真實資料實作終端快顯通路
栅格動态時空拼圖。要建構遙感“最強大腦”，需建立基于動态計算的遙感資料組織、處理和應用模式。Ganos綜合了PolarDB的空天索引、Lindorm的空天多模存儲和DLA Serverless Spark的空天計算能力，為使用者提供單元化存儲、時空化組織和像素級調用的全新處理架構。内部測試表明，1000景遙感影像時空拼圖效率可達到秒級，革新傳統預處理/預切片模式為按需時空動态并行計算模式，節約至少50%存儲和處理成本。
栅格動态時空拼圖
阿裡雲空天資料庫技術負責人謝炯指出，空天大資料服務已從基于靜态切片的“膠卷”時代全面走向動态計算的“數位”時代。Ganos aerospace聯合AI Earth引擎（達摩院釋出的首個泛自然資源行業AI引擎）、OSS對象存儲、以及微服務架構，為使用者建構免切片存儲、時空一體、動态計算、智能分析全新架構的雲原生空天大資料平台提供了核心能力支撐，可廣泛應用于城市管理、自然資源、應急管理、交通物流、公益事業等不同行業。劃重點，以上Ganos aerospace所有元件和特性全部為資料庫之上的免費增值服務，提供線上/線下部署方案。
雲原生空天大資料平台方案
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