前言
本文是《SpringCloud 應用在 Kubernetes 上的最佳實踐》的第11期，從前面兩期開始我們進入到了高可用專題，分别介紹了流量防護和故障演練相關内容。本文将從另一個視角介紹如何保障業務高可用性：即業務準備階段，提前進行線上的瓶頸定位和容量評估，以便更低成本、更高效/真實的發現系統瓶頸點，做到最精确的容量評估。
高可用體系介紹
首先來介紹下高可用體系，應用生命周期的高可用都有哪些政策、分别可以實作什麼能力呢？
從上圖示意中可以看出，應用生命周期的整個過程中，都有響應的高可用政策，如前面2期介紹的 流量防護即為線上運作時的線上管控相關政策，混沌工程即為系統演練的相關政策。而全鍊路壓測即為規劃階段的重要政策，其包括線上壓測（即環境選擇）、容量規劃（即壓測實施）、彈性伸縮（即生态内關聯）。
以下将重點介紹容量評估的重要性，以及如何實施壓測來實作容量評估。
為何要進行容量評估
關于容量評估的重要性及必要性已經是個老生常談的問題了，分别從技術角度和業務戰略角度總結如下：
容量評估的目的自然是解決容量問題，如新業務上線前的準備，大型營銷活動的準備等等。大型活動中洪峰流量引起的系統表現不确定性，是最經典的适用場景。一個理想的營銷活動周期應該是有如下閉環流程：
性能測試是容量評估的核心手段，性能測試之後通過用戶端-應用系統-基礎負載一系列的監控分析，最終可得出瓶頸點位于何處、應如何有針對性的優化。上圖可以看出，性能測試通過真實、高效的壓測方式進行容量評估/瓶頸定位&解決，最終來保障活動穩定進行。
如何進行性能測試
阿裡巴巴全鍊路壓測從2013年到現在也已經是第7個年頭了，在這7年中間我們不斷的積累、總結、優化進步，進行這樣一種大規模的項目活動，離不開有效的流程把控及分工管理。關于全鍊路壓測的前期準備，這邊将不做贅述，有興趣的同學可以參考文章
《獨家揭秘 | 阿裡巴巴是如何做全鍊路壓測的？》。以下将重點介紹壓測執行階段操作。
進行全鍊路壓測之前，單應用會進行内部壓測，以便能提升全鍊路壓測的效率，即解決内部問題之後再解決關聯問題。故以下将分别介紹Spring Cloud應用的壓測以及全鍊路壓測分别如何執行。
單應用壓測Spring Cloud應用
單應用的壓測不少開發者會選擇開源JMeter進行壓測，甚至還會進行自建平台以便實作高并發能力。這兩者都不推薦，他們都有較為明顯的劣勢。阿裡雲性能測試服務（PTS Performance Testing Service）提供了雲端壓測服務，其完美相容了JMeter，隻需把腳本上傳上來即可發起壓測。
同時，目前PTS上已經支援直接進行微服務壓測，不需要自己設定進行插件管理和更新，隻需直接在PTS中選擇對應的叢集等資訊，即可快速發起壓測。
全鍊路壓測
如前面介紹性能壓測流程中所屬，整個全鍊路壓測包括的前期事宜較多，如環境選擇與改造、資料準備、安全政策等，這部分内容在此不做贅述，有興趣的可以查閱
《Performance Test Together》主題相關介紹。本處主要介紹全鍊路壓測的實施：即配置與線上業務模型一樣的業務場景，從公網發起真實流量進行多元度和場景的壓測，驗證容量能力和瓶頸問題的定位。
一般正式壓測會按照壓測計劃，執行多種壓測政策。淘寶的雙11大促壓測，一般包含這樣幾步：
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峰值脈沖
即完全模拟0點大促目标峰值流量，進行大促态壓測，觀察系統表現。
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系統摸高
取消限流降級保護功能，擡高目前壓測值（前提是目前的目标壓測值已經達到，則可以進行摸高測試），觀察系統的極限值是多少。可進行多輪提升壓力值壓測，直到系統出現異常為止。簡化摸高測試的提升資訊
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限流降級驗證
顧名思義，即驗證限流降級保護功能是否正常。修改限流降級的作用與驗證方法，更簡化。 （AHAS引入）商業化産品AHAS(應用高可用服務，Application High Availability Service）提供了全面的限流降級能力，可進行全鍊路的降級保護。
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破壞性測試
這個主要是為了驗證預案的有效性，類似于容災演練時的預案執行演練。即為持續保持大促态壓測，并驗證預案的有效性，觀察執行預案之後對系統的影響。修改破壞性測試的内容。
在PTS上壓測
上述壓測場景的實施，均可以在PTS上操作實作，且配置不同的壓測量級資料，來進行多輪壓測，并觀察其系統表現。壓測不應該是一次性的操作，而應該是反複的、多輪驗證的操作。以下以峰值脈沖為例，介紹如何在PTS上實施壓測。
首先是場景的建構。PTS提供了豐富的建立場景方式，包括JSON、JMX、YAML腳本的導入，純互動0編碼UI建立、雲端錄制器錄制結果導入、完美相容JMeter腳本等。下圖作為示例：
業務場景建構完成之後，以PTS自研原生引擎（即純互動UI編排模型）為例，提供了豐富的壓力來源定制化能力，可實作多地域/營運商的來源定制，更真實地模拟真實流量情況。
同時，可通過SLA + 定時任務能力，實作“無人值守”壓測，對核心業務鍊路進行周期性的性能摸頂。
壓測結束後，PTS提供了可下載下傳的壓測報告，有詳細統計資料及趨勢圖資料，采樣日志以及添加了的監控資料，可快速進行問題方向的定位于分析。
在EDAS上壓測Spring Cloud應用
EDAS 的微服務治理能力，同時打通了與 PTS 服務的相應的壓測能力，進入到服務查詢頁面之後點選壓測按鈕即可開始在 PTS 的性能測試，如下圖：
結尾
本文簡單介紹了下業務高可用體系的相關政策，容量評估的重要性以及核心手段-性能測試的實施方式，同時在Spring Cloud下的快速應用。此外，PTS 還提供了更多功能：
- 全鍊路壓測的流量隔離改造
- JMeter的環境管理及本地化插件
- 壓測過程中，雲上業務的架構監控
- JMeter的進階流量定制
- ......
以性能壓測為主線，進行應用系統規劃期的容量驗證，并以壓測資料結果為參考，通過
應用高可用服務AHAS中流量防護進行從網關到應用多元度的系統防護，以此來實作業務系統上線後的高可用性。後續PTS和AHAS會提供更多的智能化功能，來更好地幫助實作線上業務在各種極端場景下的連續性。
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