行業背景
遊戲作為新興崛起的娛樂産業，當下發展得如火如荼，其吸金能力和趣味性也吸引更多企業與人才投入其中。遊戲行業公司主要分為發行和制作兩類，遊戲的類型可細分為手遊、頁遊和端遊三種，随着移動端裝置的更新發展以及 5G 時代的降臨，手遊将迎來絕佳的發展時機。
根據易觀資料統計，2019 年上半年移動遊戲市場規模達 856.43 億元，同比增長率為 18.87%，占遊戲行業總規模的 69%。得益于 2018 年底版号的開放，2019 年上半年新品共 378 款，同比 2018 年上半年的 332 款增長 13.5%，環比 2018 年下半年的 268 款增長 41.0%。
從全球市場來看，移動遊戲市場整體在 2019 年第二季度創下新紀錄，IOS 和 Google Play 上遊戲 APP 下載下傳量超過 303 億次，使用者支出接近 226 億美元。遊戲 APP 的下載下傳量占該季度全球下載下傳量的 35%，使用者用于遊戲的支援占使用者在 APP 端總支出的 75%，伴随應用商店和社交網絡的興起，遊戲市場規模空前擴大，大資料和人工智能對于遊戲營運特别在延長産品壽命方面所起到的積極作用越發明顯。
解決方案
資料的價值會随時間的流逝指數級降低，實時計算的作用在于實時挖掘資料中的價值，是以我們需要了解遊戲行業存在的資料有哪些，來明确實時計算的價值。
遊戲資料的構成分為四個層面：第一層是論壇媒體的資料，這是遊戲外的資料；第二層是營運資料；第三層是玩家的行為資料，玩家登陸、聊天、釋放技能等行為都會以日志的形式記錄下來，但這個資料量極其龐大。第四層是業務正常資料。
論壇媒體資料
論壇媒體是玩家間交流溝通的主陣地，也是遊戲拉新和留存的主戰場，往往一個遊戲論壇的活躍程度能直接決定遊戲的生命周期和存活時間，是以對論壇資料的實時監測就變得十分重要。
論壇資料的實時監測主要展現在話題監測上，我們需要追蹤當下的實時話題、熱帖、關鍵字、看看玩家讨論的熱點資訊和需求，比如熱門的遊戲攻略、推薦的服裝搭配、職業角色的深度分析等，設立實時的熱點分析榜單，擷取當下玩家最關心的話題或者問題。
利用實時計算技術，配合文本分析系統和規則引擎，也能起到很好的監控預警功能，當發現出現惡意資訊，比如對遊戲的惡意攻擊、發表反動言論、利用遊戲 BUG 破壞遊戲平衡等行為時，可以對賬号進行迅速封停，避免引起不良反響和讨論。
營運資料
營運的核心工作是吸引流量，而流量是遊戲能否盈利的關鍵。以手遊為例，遊戲在推廣階段需要借助自己或外在的不同發行商和管道進行推廣，推廣活動的過程需要耗費大量的金錢，那麼明确有效的管道商和推廣時間段對整個遊戲前期資本的合理投入來說至關重要。利用實時計算技術，可以實時分析當下遊戲的下載下傳量和使用者來源，進而找到最有效的使用者轉化管道，放棄那些效果不明顯的部分，節約大量推廣費用。
行為資料
對遊戲内玩家的行為分析有助于發現潛在的付費玩家和可能流失的玩家，利用實時計算技術可以擷取玩家在遊戲内的活躍度、消費、玩法、活動參與度、社交情況等不同次元的名額，利用這些名額建立使用者畫像，再與已有的分析預測玩家流失率的模型做比對，篩選出可能流失的付費玩家（潛在付費玩家），針對這部分玩家可臨時調整中獎參數或者進行遊戲福利的發放，鼓勵玩家繼續留在遊戲中。這種方式會比發現玩家長久不登陸（已經流失）後，通過短信、郵件等方式召回更有效。
同時，對玩家所玩的遊戲種類和習慣的付費模式進行相應的記錄分析，可以做到對單個使用者的精細化營運，推薦使用者感興趣的遊戲和相關付費活動，提高使用者留存和付費轉化。這類場景類似于電商場景的實時推薦和營銷。
成功案例
随着遊戲行業的快速發展，資料的價值越來越被重視，業務上開始向實時機器學習的方向轉型，快速定位使用者喜好實時進行預測推薦，并不斷豐富使用者畫像，準确的對使用者進行定點營運及對使用者行為進行分析預警。依托阿裡雲實時計算 Flink 版和機器學習平台可快速建構新一代實時機器學習平台，幫助業務人員快速、高效地完成資料分析，支援業務快速反應，最大化利用資料價值。
通過搭建實時機器學習平台，可實作以下效果：
- 準确：通過背景生成的實時使用者畫像可精準定位到使用者的愛好、需求并進行實時推薦，實作精細化營運，最終提高遊戲日活。
- 高效：統一完整的 SQL 語義，有助于提高業務的接入效率，使傳統 BI 人員無縫接入實時大資料系統，業務資料分析更高效便捷。
- 節約成本：快速分析有效的遊戲釋出管道和時間，以資料為導向避免無效投入，放棄轉化率低的管道，有助于節省數百萬的遊戲推廣成本。
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