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《Elasticsearch 八大經典應用》>>>
Elasticsearch 對比主流資料産品，到底有哪些優劣勢？人臉識别、地理位置分析等典型場景，如何輕松完成？PB級大資料下，如何保障毫秒級的檢索與秒級分析？ 2020 值得收藏的Elasticsearch 場景化應用手冊，快來了解吧>>>
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如何解決分詞難題？如何更好實作資料分析、地理位置分析？如何通過向量檢索，玩轉29大業務場景？...
通過閱讀本書，讀者可以深入了解其中的原理。
Elasticsearch ，不僅是目前最流行的開源搜尋引擎，同時在2020 DB-engine 流行資料庫排名中，排第七。其中實時的大資料檢索/分析能力、完整的産品生态以及豐富的應用場景，成為了企業不可或缺一部分。
如何管理“索引資料生命周期”提高索引效率？
“Elasticsearch 給物流運輸行業帶來的能力優勢”？
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點選檢視 Elasticsearch對壘8大産品技術，孰優孰劣？>>>
Elasticseach 從做搜尋引擎開始，到現在主攻大資料分析領域，逐漸進化成了一個全能型的資料産品，同時也面臨更多競品挑戰，如solr、luence、MongoDB等
ES既是搜尋引擎又是資料庫？真的有那麼全能嗎？>>>
Elasticsearch 使用 Json 格式來承載資料模型，已經成為事實上的文檔型資料庫，但資料更新采用樂觀鎖，無嚴格的 ACID 事務特性？
DB 與 Elasticsearch 混合之應用系統場景分析探讨>>>
為什麼要使用 DB 結合 Elasticsearch 混用的模式？
初次使用 Elasticsearch 遇多種分詞難題？那是你沒掌握這些原理>>>
Transforms資料透視讓Elasticsearch資料更易分析>>>
Observability：使用 Elastic Stack 分析地理空間資料>>>
阿裡雲 Elasticsearch 向量檢索，輕松玩轉人臉識别、搜尋推薦等29個業務場景>>>
阿裡雲 Elasticsearch 索引資料生命周期管理>>>
PB級資料量背後阿裡雲 Elasticsearch 的核心優化實踐>>>
一次有趣的Elasticsearch+矩陣變換聚合實踐>>>
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