Redis 緩存雪崩、擊穿、穿透

1、Redis 緩存雪崩

一句話就是：大面積的緩存失效，Redis 相當于沒有了，直接将查詢請求打到資料庫，然後資料庫頂不住，崩了。

例如：設定緩存更新時間為12：00， 但恰好有秒殺、促銷活動，一下湧進很多的請求，本來 Redis 還可以抗住，但因為此時緩存失效了，是以直接打到資料庫，但資料扛不住這麼多的請求，然後崩了。

解決方法：緩存失效時間可以設定為淩晨三四點鐘這段流量比較少的時候，另外 Redis 緩存失效時間加個随機值，避免同一時間大面積的緩存失效。

2、緩存擊穿（資料存在的）、穿透（請求不存在的資料）

緩存擊穿、穿透是兩個比較容易混淆的概念，還是一句話概括：

• 緩存擊穿是一個非常熱點的資料（該資料是存在的），然而在請求量很大的時候突然失效了，也是直接将請求打到了資料庫。跟緩存雪崩不同的是，擊穿是小部分緩存失效，雪崩是大部分緩存失效。
• 緩存穿透是一直請求資料不存在的資料，是以 Redis 沒有該資料的緩存，也是直接将請求打到了資料庫。

解決方法：

• 緩存擊穿可以設定熱點資料永不過期，例如商城首頁、某個熱門活動，更新的時候選擇流量比較少的時間，更新完立馬重新整理緩存。
• 緩存穿透：
  • 1、請求的參數檢驗，不合法的資料直接傳回錯誤
  • 2、布隆過濾器，布隆過濾器的特點，說不存在的資料的一定不存在，過濾不存在的資料請求
  • 3、拉黑惡意請求，配置每秒超過多少次的，一看就不是人手工操作發起的請求的 IP 直接拉黑