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電商搜尋“無結果率高,體驗差”怎麼辦?案例背景:搜尋問題回報搜尋問題成因:問題分析:開放搜尋解決方案:實踐後的搜尋性能對比:

垂直電商與綜合類電商相比,具有更精準的市場定位、更深化的産品與服務品質、更強的客戶粘性和更獨特的品牌附加度的優勢,是以搜尋性能的好壞直接影響着業務最終結果

案例背景:

某日活千萬級的垂直類電商平台,業務以社群+商城形式開展,商城業務是商業收入的主要來源,大部分使用者有明确的購買指向性,其中商品搜尋天級PV3000萬+,搜尋引導的成交占比全部成交的60%以上,是站内最重要的功能,在使用者滿意度調研中發現對搜尋體驗吐槽連連,回報的主要問題是站内商品搜不到,個人賣家釋出的商品排序靠後

搜尋問題回報

(1)使用者:搜尋不到想要的商品,體驗差;

(2)營運: 站内搜尋的無結果率接近60%,說明每天有1800萬的PV轉換為0,流量白白浪費;

電商搜尋“無結果率高,體驗差”怎麼辦?案例背景:搜尋問題回報搜尋問題成因:問題分析:開放搜尋解決方案:實踐後的搜尋性能對比:

(3)個人賣家: 個人賣家釋出的商品排序靠後;打擊釋出商品積極性,影響平台價值定位和圈層生态,進而直接影響平台收益;

搜尋問題成因:

(1)垂直小衆的圈子,對于商品的叫法非常多樣,并形成主流,使用者搜尋中不一定按照實際商品名稱進行查詢(例如:使用者會搜“噴泡”其實想找的商品是Air Jordan AirFoamposite系列的鞋);

(2)使用者搜尋表述錯誤(例如:搜“連衣群”其實是想搜“連衣裙”);

(3)站内的搜尋結果分3個tab呈現,分别為“銷量”、“價格”、“新品”,使用者搜尋後預設展現的是“銷量”tab下的結果,是以個人賣家釋出産品由于銷量少或無銷量自然導緻排序靠後,曝光量小,銷量難增長,惡性循環;

問題分析:

(1)針對召回結果不理想情況,經分析發現自建ES服務沒有對搜尋關鍵詞做智能的語義了解,甚至有些實體名詞分詞還是錯誤的;

(2)針對排序問題,經分析需增加“綜合”搜尋結果呈現,根據核心索引優化排序算法;

開放搜尋解決方案:

電商搜尋“無結果率高,體驗差”怎麼辦?案例背景:搜尋問題回報搜尋問題成因:問題分析:開放搜尋解決方案:實踐後的搜尋性能對比:

(1)核心索引上配置使用了電商行業的查詢語義了解,包括同義詞、停用詞、電商拼寫糾錯、電商實體識别等 ,就是這些功能将搜尋關鍵詞進行了系統可識别的智能改寫,擴大召回相關結果;

(2)針對商品别稱問題,營運同學通過平時營運積累的專業詞彙可視化同步到開放搜尋做查詢語義了解功能的更新檔,通過靈活幹預得以解決;

(3)建立核心索引“商品标題、顔色、類目名稱、品牌名稱、營運優化文案、系列名稱等”,将它們引入到排序表達式中,通過多個次元建構出更精細化的排序模型;

(4)增加“綜合”搜尋tab,并預設展示“綜合”搜尋結果

實踐後的搜尋性能對比:

(1)搜尋“詹姆斯球衣”輸入成“詹慕斯球衣”

• Before: 服務無法召回相關結果;

• After: 糾錯改寫為“詹姆斯”進行查詢,并且前端會提示“以下的結果是查詢:詹姆斯球衣,仍然搜尋詹慕斯球衣”;

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(2)搜尋“噴泡”

• Before:無法召回相關結果;

• After: 召回到Air Jordan AirFoamposite系列的鞋

(3)排序效果

• Before:以銷量預設排名,個人賣家排序靠後

• After:提高搜尋相關性增加更多商品曝光機會

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