資料中台公共層建設--多元度組合下的資料模型設計

1、多元度組合篩選名額

以線下零售業務為主的公司，往往存在銷售管道次元、供應鍊管道次元、多種商品次元等篩選條件。如下所示的資料中台公共層名額以及篩選條件：

上述名額的賽選條件含義：可以任意組合 “時間/品牌/銷售管道/組織結構/商品結構/商品屬性/消費者類型/标簽類型/性别/年齡段” 中的若幹個篩選條件，得到對應條件下的會員有效銷售金額派生名額。

上述名額需求屬于典型的多元度組合篩選名額需求，我們在設計資料中台公共層資料模型的時候，必須考慮名額的所有最細粒度次元。上述次元群組合條件可以劃分到以下3個最細粒度的次元：

（1）商品：包含商品品牌、商品結構、商品屬性這3個篩選條件；

（2）門店管道：包含銷售管道、組織結構這2個篩選條件；

（3）會員：包含消費者類型、标簽類型、性别、年齡段這4個篩選條件。

是以，我們在設計資料中台公共層資料模型，fct公共事務表必須包含上述3個最細粒度的次元字段。同時，必須設計至少3個dim次元表（商品維表、門店維表、會員維表），且每個次元表至少包含上述幾種屬性。

為了實作上述設計的公共層資料表，需要對ODS貼源層資料進行預處理。本文建議單獨建立一張ODS資料表，将商品、門店、會員3種粒度的支付收款資料通過join資料表關聯融合成一張資料表，公共層資料模型直接引用這張資料表。

2、多元度組合篩選情況下的比率型名額如何建構

對于報表開發而言，比率型名額有兩種常見的開發方式：

第一種：提前将比率型名額的分子、分母計算邏輯開發完成，然後再将所有可能次元組合下的分子/分母求和，得到所有可能次元組合下的比率型名額。報表工具直接使用計算得到的比率型名額。

第二種：提前将比率型名額的分子、分母計算邏輯開發完成，所有比率型名額都在報表工具建立新的名額（寫表達公式實作的名額）去實作。

以下面的比率型名額舉例：

需要實作“時間/品牌/銷售管道/組織結構/商品結構/商品屬性/消費者類型/标簽類型/性别/年齡段”任意組合下的“會員連單率 = 單比銷售兩件以上（含兩件）的單數 / 銷售訂單數”。

比如：

組合1：篩選品牌1/品牌2 + 線下專賣店銷售管道 + 西服/襯衫/皮鞋 + 今年新品 + 男性會員 + 30-40歲會員；

組合2：篩選品牌1/品牌3 + 天貓旗艦店/京東旗艦店 + 連衣裙/小西裝 + 女性會員 + 25-30歲會員 + 金牌會員；

上述兩種組合完全不同，得到的“會員連單率”名額結果不同。在9種屬性中的任意若幹個組合下，即使有一個屬性不同，對應的“會員連單率”名額也會變化。

針對上述任意次元組合篩選條件下的比率型名額，我們建議在公共層（CDM層和ADS層）均開發分子和分母的名額。

（1）分子：單比銷售兩件以上（含兩件）的單數，具有可加性；

（2）分母：銷售訂單數，具有可加性。

分子分母均具有可加性，是以可以在ADS應用層分别建設分子和分母的名額。然後在報表工具建立新的名額：

*會員連單率 = sum(單比銷售兩件以上（含兩件）的單數) / sum(銷售訂單數)*           

在報表工具建立好上述名額之後，就可以利用報表工具實作任意次元組合下的會員連單率名額。