後疫情時代，AnalyticDB如何助力企業實作業務增長和創新

數字經濟時代，越來越多的企業通過資料驅動業務增長、流程優化及更多的業務創新。目前企業資料朝着海量、實時化、多樣化的趨勢演進，對企業資料倉庫也提出了新的挑戰與演進訴求。

同時，資料正在發生質的變化，資料爆炸性增長，實時資料比例大幅增長，資料庫在雲上比例迅速上升，非結構化資料占比越來越高。資料業務也在面臨轉型，從傳統的T+1到全實時，從離線到在離線一體化，資料從多源分散到集中處理，計算和存儲也全面Serverless化。

企業需要怎樣的資料倉庫？

資料的重要性不言而喻，但使用者需要怎樣的資料平台與服務卻并不是三言兩語就能說清的一件事。企業在資料倉庫的解決方案中最需要的價值服務在哪裡？

1、性能（Performance）

無論在什麼行業，客戶一定會要求：快！更快！性能是資料平台的準入門檻。如何在PB級别的海量資料量面前展現優秀的性能，同時盡可能的降低成本，是傳統資料倉庫的死穴。隻有借助雲端的資源才有可能在這個數量級上讨論這些問題。

2、實時（Realtime）

在self-BI的時代，終端使用者不用通過IT生成報表，資料要求越發實時性，使用者需要分析幾小時甚至幾分鐘之前的資料，而不僅僅滿足昨天的資料。

3、高效（Efficient）

國内網際網路網民數和移動使用者數飽和，人口紅利消失，從增量市場進入存量市場，存量市場競争更加激烈。在這種環境下，如何用最小的成本，挖掘最大的流量價值，簡單、快速和高效為企業帶來新的業務增長點，為大多數企業所追逐。

阿裡雲“萬倉計劃”  助力每個企業擁有屬于自己的雲原生資料倉庫

阿裡雲“萬倉計劃” 以雲原生資料倉庫AnalyticDB為核心，在後疫情時代幫助企業低成本快速建構資料倉庫，搭建一套良好的精細化營運和營銷體系，助力企業營收快速增長。

AnalyticDB融合了分布式、彈性計算與雲計算的優勢，在性能、實時、高效和規模四個方面具有極大的突破。雲原生資料倉庫AnalyticDB支援更大規模的并發通路、更快讀寫能力以及更智能的混合查詢負載管理等，實作更精細化的資源利用和更低成本的投入，讓使用者能更加專注于業務發展，專注于資料價值。

1、超大規模

基于強一緻RAFT協定的副本同步機制，最高每秒千萬級的實時寫入性能，支援最大100PB的存儲空間。

2、強勁性能

輕量的索引建構方式、分布式混合計算引擎和優化器，具有承載更快和更複雜讀寫能力。ADB最新釋出的性能白皮書顯示，其性能相比MySQL有100倍的優勢。資料倉庫權威榜單：ADB包攬TPC-DS(資料倉庫)、TPC-H

再次重新整理TPC-DS 10TB榜單成為全球第一,性能、成本效益全球領先！相比前世界紀錄Spark優化版，綜合性能提升29%，機關成本僅為其1/3。相比前世界紀錄 微軟SQL Server 2019，綜合性能提升290%，機關成本僅為其1/4，成為中國首次榮登該榜單的産品！

3、靈活彈性

基于存儲計算分離架構，存儲空間可以秒級擴容到100PB，計算資源快速從3節點更新到5000節點。ADB架構完美诠釋了資料倉庫産品的進化史，它被設計成為精準的制導飛彈用于解決衆多的曆史遺留問題：花錢多、靈活度低和令人頭疼的營運管理等。

4、融合計算和分析

随着移動網際網路和智能化的快速發展，産生了大量的非結構資料，如何能快速挖掘海量的非結構化資料價值，尤其重要。ADB支援海量結構化和非結構化資料融合分析，線上分析和ETL計算一體化。實作了資料庫和大資料一體化程序，可以幫助客戶簡單快速搭建資料倉庫，使客戶專心于業務上的開發以及業務價值提升。

雲原生資料倉庫AnalyticDB經過八年阿裡巴巴集團和雲上客戶實踐，在性能和成本效益方面全球領先，為世界上最快的雲原生資料倉庫。AnalyticDB利用雲計算的殼解釋了雲原生資料倉庫存在的合理性，是資料倉庫的終極形态！我們有能力和實力助力每個企業擁有屬于自己的雲原生資料倉庫，助力企業資料價值線上化！