目前我國高速公路通車裡程位居世界第一，但"高速路不高速"卻時常發生，每逢出行高峰期，高速公路的擁堵狀況會愈發嚴重。我國高速出行主要面臨的痛點是安全和擁堵，主要是由路網利用不均衡、資料價值挖掘不夠、協同管理平台缺乏、事故預防和處置效率不足等原因造成。那多，多年以後，我們的跨城出行還會像現在這樣嗎？未來的高速公路是怎麼樣的呢？
方案概覽：高速公路智慧應用的技術底盤
2020全國“兩會”期間，産業網際網路、新型基礎設施建設、數字經濟發展等詞彙被頻頻提及，多位人大代表和政協委員聚焦5G、物聯網、智慧交通等發展建言獻策。智能交通基礎設施建設作為新基建的重要内容和重點投資領域受到了社會各界的廣泛關注。
阿裡雲聯合AliOS、達摩院、高德、支付寶、斑馬網絡等打造車路協同的“智能高速公路”， AliOS搭建車路雲協同計算系統；達摩院研制路測需要的感覺硬體。同時，高德、千尋提供高精度地圖，支付寶切入高速支付場景。而高速雲控平台則扮演高速公路雲端大腦的角色，是建構“智慧高速”、“自由流稽核”、“車路協同”、“智能駕駛”等應用的技術底盤，支撐客戶在營運管理、公衆服務及建設養護等領域的智能化轉型。
阿裡雲高速雲控解決方案基于資料融合引擎，整合外場硬體和高速資訊系統資料，依托阿裡雲計算平台，通過智能高速引擎和交通視覺計算，有效的在高速交通态勢、事件處置閉環、公衆資訊服務誘導以及逃費稽查等高速應用場景實作智慧雲控。
方案能力：多個場景實作智慧雲控
動态分析引擎：進行交通态勢監測分析，支撐線路誘導及限流方案的制定；提供多種占道仿真預測，并進行方案對比分析，指導道路養護排班。
融合事件引擎：将多種來源（視訊監測、車主、12122、路巡等）上報的事件進行融合分析，将高德路況與路網路況進行融合，為使用者提供最精準的路網态勢。
視覺感覺引擎：感覺30多種路況事件，支援按照車輛特征進行搜尋，支援車輛軌迹軌迹分析還原，可有效支撐稽核打逃、兩客一危車輛監測等應用的落地。
公衆服務引擎：将路況資訊、高德地圖、情報闆資料打通，将路況事件實時傳遞到C端使用者，可有效對客戶進行路線誘導。
融合資料底盤：将标清、高清地圖路網資訊，高德、交通、高速公路營運等機關路網資訊映射為一套統一的路網結構資料，其他交通相關的動靜态資料都在此基礎上進行加工處理。
安全防控：通過道路隐患體檢、AI道路體檢、重點車輛隐患管控等方案，確定行駛安全，防範事故發生。
方案價值：高速雲控平台核心競争力
營運價值：路況感覺提升協同效率，智能服務區提升安全管理能力，态勢大屏提升營運管理能力和協同效能，稽核打逃增加打逃線索及證據，占道仿真預演提升營運管理能力火和通行率，隐患分析提升道路安全
服務價值：實作網際網路+高速深度融合，與高德導航在實時路況、事件釋出、情報闆、施工管制、車流誘導等實作實時自動關聯，緩解擁堵，提升通行效率和公衆感覺。
運維價值：路側裝置管理提升運維管理能力、道路安全以及稽查能力。
建養價值：養護方案制定，降低整體養護成本；路面病害檢測，提升養護效率；路産消失監測，提升養護巡檢效率，降低高速事故率。
經典案例：四川高速“智慧眼”
業務痛點：高速面臨數字化轉型，需要在營運、服務、運維、建養領域進行技術更新。目标在通行效率、協同效能、道路安全、稽查能力、公衆感覺、管控水準方面有所提升。
方案能力：基于達摩院AI算法與高德深度融合的“智慧眼”高速管控平台實作路況事件感覺與處置自動關聯閉環，建構了路網态勢監測、事件實時上報、占道預演分析、路網預防性養護等關鍵能力。2019年春運成都繞城高速擁堵平均下降10%,事件智能發現達31.3%,公衆出行感覺提升26%。
結尾
我國從“交通大國”邁向“交通強國”的過程中，數字化轉型是高速公路發展的必由之路。阿裡雲智慧高速主要開展了AI稽查、視訊上雲、車路協同、交通資料中台、智能客服等多個方向的工作，而高速雲控解決方案提供“視覺算法+大資料計算+邊緣計算”的軟硬算法一體的領先方案，為全國高速公路業務公司提供創新應用的“技術底盤”，促進高速公路科學管理、高效運作和品質服務，真正實作數字化、智慧化轉型。
阿裡雲高速雲控平台，夯實高速公路智能化轉型内驅力