随着取消省界收費站工程落成，我國逐漸邁進全國高速公路“一張網”運作感覺新時代。借助交通強國和“撤站”政策，2019年12月，廣東聯合電服和阿裡雲共同宣布，全國首個高速不停車收費AI稽核項目正式落地廣東，在業内率先使用AI和大資料技術準确處理高速公路不停車收費的稽核工作。
案例背景：聯合電服的挑戰與機遇
廣東聯合電服負責廣東省公路聯網收費和電子不停車收費的實施工作，是省内唯一發行汽車ETC粵通卡的企業，同時還負責省内高速公路聯網收費清分結算的工作，是全國高速公路聯網收費體系中的廣東省聯網中心營運實體。在全國取消省界收費站的工作中，聯合電服作為廣東撤站工作組的核心落地團隊，承擔了大量的具體任務，推進了高速公路收費站的ETC發行工作。
業務痛點：收費稽查和追繳難度變大
随着省界收費站的取消，以及ETC上車潮的爆發，高速公路的路網服務從省域路網擴大到全國一張網，導緻收費稽查和追繳難度變大。
精準問題：收費的準确性依賴于路側的收費設施裝置，對車輛識别要求更高，僅識别車牌已不滿足新場景下的稽核要求。如何準确地對車輛身份進行識别，規避收費逃費，有效地進行稽核，是業内要面對的問題。
效率問題：按照新的收費技術要求，車輛圖檔、視訊帶來以往數十倍的存儲和計算壓力，稽核的效率急需提升。
系統壓力：廣東省每天600多萬交易流水，翻倍到過億，15倍以上的增長；半年新增1000萬使用者，需要IT資源快速支援發夾業務，發夾、收費系統壓力倍增。
稽核需求：公路院報告顯示，目前逃費約為3萬/km/年，廣東省每年逃費2.5億，占收入總比的 0.5%，行業協會打逃，目前實作追繳不到1億，每年損失超過5個億，收費稽核業務需求倍增。
解決方案：解決高速撤站收費痛點
視訊識别技術：廣東聯合電服與阿裡雲合作，借助阿裡雲全球領先的視訊識别技術，精确感覺車輛特征，建設智能化稽核分析系統，發現車輛以套牌、遮牌等形式偷逃費的行為。
資料技術：在圖檔、視訊全部上雲的基礎上，還原車輛在全路網的行駛軌迹，突破以往單個裝置隻能提供有限依據的限制，堵住車輛換卡逃費、繞路逃費的漏洞。
邊緣計算：在邊緣節點上提供穩定的計算能力，通過實時資料處理，緩解圖檔、視訊傳輸上雲的流量壓力。
案例創新：全國首個高速不停車收費AI稽核項目
省域範圍AI稽核：國内首家在省域範圍内落地，利用人工智能和大資料技術對高速公路偷漏逃費行為進行稽核分析，并投入實際運作的AI大稽查系統。
雲邊一體、全局協同。全廣東省的100多個路段布設了邊緣計算能力，同時在省聯網中心布設了中心技術節點，實時擷取資訊，進行相應的處理。
多源推理，軌迹還原。融合路段RSU資料、視訊圖像資料、網際網路地圖資料，還原車輛行駛軌迹。
以圖搜圖。融合車輛特征識别、車輛通行行為識别等多種技術，實作車輛身份的準确推理。
特征檔案。建立基于路網車輛特征的檔案庫，一車一檔案，一行一軌迹，自動、準确識别各類通行異常行為。
一鍵稽查，準确高效。通過多源推理還原車輛行駛，形成證據鍊，高效協助通行費稽查補繳。
方案價值：為高速公路收費稽核業務智能化更新帶來新動能
（1）新技術實作稽查業務智能化更新
資源使用：所有資源按需使用，上雲後貼合業務流量曲線準備計算資源，成本大幅優化。
大資料融合稽查：全路網覆寫的攝像頭軌迹還原與分析提供實時與離線的軌迹還原、重點貨車的偷逃費行為研判，為稽核中心提供科技手段提高打擊成效并減少工作壓力。
（2）“雲邊一體”部署模式得到最佳資源成本效益
分布式和低延時計算：邊緣計算聚焦實時、短周期資料的分析，能夠更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行。
效率更高：由于邊緣計算距離龍門架、路段業主分析系統更近，在邊緣節點處實作了對資料的過濾和分析，是以效率更高。
緩解流量壓力：在進行雲端傳輸時通過邊緣節點進行一部分簡單資料處理，進而縮短裝置響應時間，減少從裝置到雲端的資料流量。
（3）以資料資源為核心推動聯合電服融合創新發展
項目總體将在資料融合和資源整合的基礎上，推動資料開放共享，提升聯合電服的資料分析能力，為将來資料中台的建設奠定最為堅實的資料能力，并為有效處理複雜的業務問題提供新的手段。
除廣東高速外，阿裡雲還與諸多地區高速達成合作，緻力于“更聰明”的道路。在以智慧高速與自由流收費和省界收費站裡面的場景中，阿裡雲還落地了包括雲計算技術、自主可控的飛天雲平台，稽核平台、收費的方案等，更好實作路段級數字化營運。
廣東聯合電服總經理李斌表示：“雲計算、人工智能等新技術為高速公路收費稽核業務智能化更新、高速智慧營運帶來了新的可能，這次與阿裡雲的合作也将為聯合電服在數字化轉型上提供更多想象空間。”
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