人工智能和物聯網使公共交通更加智能和安全

通過智能裝置提高移動性的人工智能（AI）解決方案，導緻物聯網（IoT）連接配接的世界因對變革性技術的需求增加而形成，如能夠記錄和分析從購物習慣到空氣品質等一切的各種新傳感器。物聯網對我們的日常生活有着重大的影響，它改變了我們彼此之間的互動方式、我們開展業務的方式以及我們如何確定安全的方式。

我們看到這些趨勢會影響各種市場，而交通運輸行業位居榜首。根據Research and Markets的研究，到2024年，大衆運輸安全市場的複合年增長率将超過8.7％。該報告發現，對恐怖襲擊和犯罪的擔憂日益增加，對于大衆運輸安全和技術的基礎設施開發的要求越來越高， 需要視訊監控和分析之類的技術來支援廣泛的安全計劃。

智能化

當我們想象未來的交通工具時，我們被超回路列車（hyperloops）、無人駕駛汽車和幾乎瞬間的物質轉移的想法所吞噬，而我們離它并不遙遠！但是就目前而言，數字技術的出現對于使日常服務高效運作至關重要。

交通系統的基礎應該是安全。對安全的關注可以減少犯罪，為旅行者提供更安全的條件，并有助于改善對潛在事故的反應。而這些關鍵的安全功能依賴于資料。

安全運輸環境建立在從一系列傳感器和資料庫收集的資訊以及視訊資料和分析資料的基礎上。面部識别、行為分析、車牌識别和其他智能解決方案都變得越來越普遍，這意味着實時有效地收集、分析、存儲和處理所有這些資訊對于實作安全和操作目标至關重要。沒有适當的基礎架構就不會發生這種情況。

未來的安全運輸系統

盡管大多數運輸當局依靠視訊、安全和物聯網平台來更好地保護和優化其營運和乘客，但是這些解決方案通常分散、不連貫、容易出現故障且維護成本高。此外，随着資料捕獲工作的增加，對實時分析以提高态勢感覺的需求也在增長。随着資料量和收集量的擴大，傳統的IT基礎架構無法滿足這些環境的需求。

除了有效地監視，存儲，保護，處理和移動來自成千上萬個錄影機和傳感器的資料外，運輸機構的IT基礎架構解決方案還必須與現有和新的IoT技術無縫內建。它還必須支援基于視訊的中繼資料的多種需求以及大資料和分析應用程式，包括人群管理，交通監控，停車系統等。

靈活的軟體定義基礎架構解決方案，具有平衡性能，彈性和可擴充性的靈活性，可以確定運輸系統的安全和保障環境的所有要素協同工作，以保護旅行者免受犯罪和恐怖主義襲擊并減輕風險，同時改善旅行者的體驗 。

超融合基礎架構（HCI）允許将視訊管理，IoT資料收集，視訊和資料分析以及存儲，通路控制和其他相關應用程式整合到一個易于部署且易于管理的行業标準裝置。HCI平台消除了單獨的實體伺服器和存儲的複雜性，并提供了一種更無縫的方式來擴充基礎架構，以适應錄影機或傳感器數量的增加以及分析需求的增加。

全球的運輸安全管理和IT團隊必須應對持續的安全性和營運挑戰。他們通常承擔建立、部署和管理大型分布式安全系統的任務，該系統必須考慮關鍵的安全服務、安全協定、法規和政策合規性，營運效率以及不斷變化的業務需求，同時還要改善旅行者的體驗并控制成本。

在這種極端動态的環境中，使用物聯網和視訊分析來確定旅行者安全需要技術的幫助，并且該技術需要在旨在幫助保持火車和公共汽車按時運作的基礎架構上運作。

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