天天看點

AI中台助力企業智能化轉型

本文主要和大家分享 “AI中台如何助力企業數字化以及智能化轉型”,以及我在建構 AI中台方面的一些心得和經驗。

企業數字化旨在利用數字化技術改變企業業務模式,優化生産過程以及尋求新的商業價值。但能夠做到真正數字化的企業并不是很多。那麼在數字化的征途上,企業都需要做些什麼呢?

從數字化到智能化

AI中台助力企業智能化轉型

企業首先要做的事情是資料連接配接,也就是進行資料的收集、整理,以及标準化和統一化的資料操作,形成統一的資料平台。進而基于這些資料去進行分析,制定資料名額,再基于這些資料名額進行一些挖掘和洞察,最後依據資料的洞察做決策。

智能化賦能方向

AI中台助力企業智能化轉型

智能化其實想想已經離我們并不是那麼遙遠了,在很多領域我們都有一些智能化的賦能和應用。我将它總結成兩個次元:

  • 從一個橫向的次元來講,有一些通用化的AI技術,比如說計算機視覺、CD還有NRP,這是自然語言處理。還有聲學處理,這樣的一些通用化的AI可以應用在各個領域。
  • 從垂直的角度來說,企業可以對垂直領域的資料進行專門的分析挖掘。比如企業可以深入某一個營銷場景,做一些業務探索等。

這兩個次元結合,就可以組合出各種各樣的智能化賦能。第一大類賦能就是智能化的流程管理,比如智能營運、金融企業裡的風控、營運過程中的一些業務助理,包括底層的技術運維等等。

第二大類就是我們非常熟悉且讨論很多的智能化精細營銷。例如精準推薦、客戶畫像、客群分析,還有智能客服等等。

第三大類是智能化決策領域,這個領域裡包括智能顧問、知識圖譜,還有用人工智能技術進行報告分析并預測趨勢,最後輔助企業做決策。

是以智能化賦能已經走進了企業的日常研發工作流程。

企業進行智能化建設的痛點?

  1. 實施過程它比較複雜:研發環節比較多、流程重複、以及缺少過程的固化、優化與自動化,業務響應緩慢。
  2. 部署維護困難:模型研發與部署割裂,缺少統一的運作、監控平台,以及更新維護機制。
  3. 缺少回報與更新:生産模型缺少持續的資料回報,導緻模型性能随時間偏移,難以更新。
  4. 模型重複建設問題:“煙囪式”開發,目标重複、過度重複,缺乏資産複用與能力沉澱。
  5. 高投入低産出:項目建設相對緩慢,投入高,收效低,完成後應用範圍小,無法擴大。
  6. 研究缺乏管理:缺少統一标準,研究力量分散,資源使用率低,AI資産缺乏管理,易流失。

中台化思想結構

AI中台助力企業智能化轉型

中台化理論是幾年前阿裡提出的,他們在企業内部進行了一系列的中台化改造。阿裡強調的是服務沉澱,能力共享,打破系統的壁壘,用大中台的能力去支援小前台不斷變化的需求,實作對前台業務需求的靈活化支援,最終實作業務的快速的創新。

那麼我們平時聽到最多的中台是什麼?是資料中台。

資料中台統一了資料的标準,沉澱公共資料,實作資料實體化、标準化、統一化的融合。事實看來中台化是有效的,因為資料中台裡固化下來的那些有價值的資産和能力,在支撐工具的幫助之下,并且加以統一的标準化限制,就能夠向外充分地實作資産和能力的複用、共享,對外提供靈活而高效的服務,不斷地滿足前台紛紛擾擾各種各樣的業務需求。

總體來說,從資産向外輸出,實作相關的複用和共享之後,再次進行能力的沉澱,納入到中台,再把這些資源再重新地再共享出去,最終實作的是一個有機的循環,以及對于資産和能力的集約化管理。

中台化的事項對于AI研發是否有幫助?

我們建構 AI中台,上面對接業務前台,下面依賴于資料方的支援,對外提供一個标準化統一化的服務。我們隻加工利用可複用的能力和資産來進行标準化産品的加工,并且整個過程是可追蹤、可維護、可更新的,可以有效或者說合理地進行循環的,這就是AI中台的形成。

為什麼AI中台能解決問題

AI中台助力企業智能化轉型

首先,AI中台可以對複雜的實施過程進行标準化流程規約,也就是企業可以充分複用算法和特征,通過特征引擎進行固化,再通過可複用的模型和算法,利用資料來重訓練模型。目的是實作複雜實施過程的标準化、流程化和自動化,并盡量加快其學習的過程。

另外針對流程化部署維護方面,AI中台可以提供一套标準化的模型封裝工藝,對外企業隻要維護一個統一的服務接口,實作統一模型運作維護統一的平台。

企業還可以在運作平台之上,建立一系列的監控機制和回報機制,定期進行資料樣本的收集與導出,性能名額定義與報表展示。這依賴的是對服務持續性的監控,AI中台實作的是持續健康地回報和更新。最終這些持續的回報更新反過來還會作用到最開始複雜實施過程的流程化與自動化的一個環節裡去優化模型。

總而言之,AI中台是充分利用企業現有的能力。目前端有新的需求出現時,後端可以用自動化的工具迅速疊代功能。此外,AI中台還可以利用企業已有的一些能力來對前台提供支援,讓企業服務越來越靈活。如果有重複的需求提出,AI中台可以幫助企業直接利用現在已有的服務,通過一些簡單的改造或者封裝,提供一個充分複用、充分共享的服務,避免重複性建設。

AI中台的建設

AI中台助力企業智能化轉型
  • 從戰略次元上,企業在進行中台化建設的時候,必須有明确的決心和目标,以及針對中台化實施所制定的一系列長期或短期的規劃和方針。
  • 從技術次元上,中台化本身應該有一個核心的技術支撐,有時也包括中台化的産出物,是中台化實施的核心。
  • 從組織次元上,實際上是通過對組織的調整,建構建設中台所需的組織基礎,友善中台的建設和實施。但是反過來中台的建設和實施本身就包含了對組織的集約化重塑。

從流程次元上,企業對相關的生産流程肯定需要進行适配改造,這樣才能适應中台的建設。

作者:宜信技術學院 井玉欣

​AI中台領域建設路線參考示例,以及AI中台的實施案例,可以點選“

這裡 ”檢視完整課程視訊進行學習~

繼續閱讀