索引是資料庫中的一種非常重要的存儲結構。優秀的索引對于資料庫性能有着很大的提升。索引的英文是index。這個詞最早的含義是書的目錄。類似于下圖的樣子。
為了加快查找速度，索引記錄一定是按關鍵詞順序排列的，而且我們還可以建立類似下圖的多級目錄的結構，第一級用來索引關鍵詞首字母，這樣可以讓我們快速的跳過無關的目錄内容，進一步提升查找的性能。
資料庫索引的作用也是類似的，本質是建立了一個資料庫表中字段的值和資料存儲位置的對應關系。同樣，為了加速查找速度，索引記錄也是按照值的順序來排列，并且有多個層級。這個資料結構一般被實作為B+樹。
最終每一條記錄會指向資料的”存儲位置”（這個位置是廣義上的，對于不同的存儲引擎，位置的實作不同）
那麼我們怎麼樣建立資料庫索引才能産生更好的性能呢。我們注意要滿足以下的原則：
1. 索引要有區分度
好的索引是能夠把資料均勻的分成盡可能多的子群。類似于性别這樣的字段其實非常不适合做索引。因為隻能把人群分成兩部分，最多隻能過濾一半人。考慮一下省份這個字段，如果有确定的值，可以過濾掉 95%以上的人。但是省份字段并非完美，因為每個省的人數可能不一樣，有些省的人口可能人數很多，這樣的的話有些情況下可能隻能過濾掉90%的人，區分度有些損失。
2. 索引要有确定的值，NULL無法被索引
根據SQL标準，NULL值和其他值的比較是無法确定的。大部分情況下，NULL值無法被索引。即便SQL語句中用到了IS NULL的條件，也無法用到索引。是以如果字段中空值太多就不适合作為索引。如果一定要索引空值，可以考慮給空值一個特殊的确定值。但是仍然要考慮空值占比
3. 索引會影響更新，非越多越好
由于索引是根據資料字段的值進行排列的資料結構，資料值的修改會導緻索引的更新，會有一定的性能開銷，索引加的越多，性能開銷越大。
4. 多個字段可以組成複合索引，但是在MySQL中要滿足最左字首比對。
可以為多個字段建立同一個索引，索引記錄中會按照這兩個字段拼接起來排序。是以查詢要滿足最左字首比對，也就是說複合索引（a,b,c）可以對a=1 and b=2 and c =3和a=1 and b =2 和 a=1 這樣的條件生效，但是對于 b=2 and c=3，b=2 或者c=3 這類的條件無法發揮作用。
5. 避免在字段上使用子查詢
如果在字段上使用子查詢的話是無法使用索引的，比如下面這一句并不能用到actor_id這個索引。
你也許會覺得Mysql會先執行in裡的子查詢，再使用actor_id的索引，實際上并不是這樣。Mysql會對每一個actor_id執行一遍子查詢，性能會比較差
如果将其改寫成Join則性能會提升很多。
6. 避免在字段上使用函數
在字段上使用函數再做比較的話，是無法用到索引的，因為索引隻記錄了原始的值和資料位置的對應關系，并沒有記錄函數處理後的值。如果一定要用函數，一種處理是在資料庫中直接存儲函數處理以後的值，并建立索引。另一種辦法是使用特殊的函數索引（需要更高的mysql版本）
希望以上的内容，對大家的日常工作能起到幫助。