圖資料庫GDB的精彩詳情
在6月9日的“全速重構”2020阿裡雲·線上峰會中，阿裡雲智能資料庫事業部的資深産品專家鬥佛開啟了全球首發4款雲資料庫新産品——雲資料庫專屬叢集、圖資料庫GDB、雲資料庫Cassandra版、雲資料庫ClickHouse。今天小編為大家帶來圖資料庫GDB助力釘釘建構百億量級知識圖譜的案例。
釘釘(DingTalk)是阿裡巴巴集團專為中國企業打造的免費溝通和協同的多端平台，提供PC版，Web版和手機版，有考勤打卡、簽到、審批、日志、公告、釘盤、釘郵等強大功能。釘釘因中國企業而生，幫助中國企業通過系統化的解決方案，全方位提升中國企業溝通和協同效率。
借助阿裡雲圖資料庫GDB，釘釘可高效處理百億量級人與人、人與企業、企業與企業間的複雜關聯關系資料，并建構了工作場景下的知識圖譜，具備深度關聯關系的挖掘能力。在推薦加人，拉新促活等場景取得了良好效果。
釘釘天然存在有人人、人企、企企間的複雜關系，形成龐大的使用者、組織網絡，使得基于網絡的社群聚類、關系裂變傳播等成為可能，進而用于大規模的拉新、使用者促活、工作人脈沉澱等等。經過多年的建設，釘釘已經沉澱了各個資料域的資料資産，但仍存在如下問題：
1）缺少統一的關系資料沉澱。例如需要查詢一個人在多個組織下有多少個同僚時，需要多次關聯使用者組織關系表才能獲得。特别是線上推薦服務場景，需要做大量的關系擴散計算，分散的關系資料已經很難支撐起算法的進一步發展。是以需要建構一個統一的關系資料服務，提供離線和線上的資料查詢及多度圖擴散，而現有的傳統關系型資料庫已捉襟見肘。
2）缺乏關系的深度認知和推斷。目前釘釘的數倉建設主要圍繞着客觀資料，而在具體的業務場景中，往往需要對資料更深入地認知和推斷。例如在推薦加人場景中，我們需要進行同企識别，推薦使用者的潛在同僚。
釘釘團隊經過多方調研論證，發現圖資料庫在處理海量關聯關系資料方面具有查詢效率高，模型直覺，程式設計簡便的獨有優勢，在知識圖譜、社交推薦等領域有廣泛應用，非常契合釘釘知識圖譜應用場景。
阿裡雲GDB是一款支援ACID事務，相容Gremlin和Cyper兩大主流查詢語言，提供99.95%企業級高可用保障的全托管線上圖資料庫。并提供免費的專家服務，給客戶提供模組化指導和一對一的解決方案。
圖資料庫GDB支撐了釘釘百億量級使用者關系的存儲和高效查詢，為釘釘建構知識圖譜，提供了深度關聯關系的挖掘能力。在推薦加人、拉新促活等應用場景得到廣泛應用：
推薦加人。在釘釘上建立團隊後，管理者需要從通訊錄一個個選擇，或者手動輸入手機号碼進行加入，加人效率低。如果能為使用者推薦一些潛在同僚，幫助其實作一鍵添加，那麼使用者組建團隊就會更加友善。推薦加人屬于職場社交推薦，我們基于DingTalk Graph實作了整個召回、排序鍊路。
（點選檢視大圖）
拉新促活。邀請好友是App産品常用的一種拉新、促活方式。通過激勵使用者邀請好友、建立組織，可以為釘釘帶來新使用者、曝光度、留存率、活躍度，甚至形成裂變。我們基于DingTalk Graph建構了一個邀請能力模型（Invitation ability Model）來模組化一個人在其工作社交網絡中的邀請能力。
通過阿裡雲圖資料庫GDB實作了百億點邊存儲和ms級查詢能力，針對圖結構資料的存取特點，在圖計算層和圖存儲層均進行了高度優化，滿足釘釘百億量級點邊海量資料的多度關系毫秒級查詢需求。服務的高可用，99.95%企業級SLA保障：GDB采用主備高可用架構，提供99.95%企業級SLA保障。
當主節點故障時，系統自動切換，保障釘釘的業務連續性。易用和易運維，雲服務全托管，提供備份恢複、自動更新、監控告警、執行個體升降配等豐富功能，大幅降低釘釘使用和維護圖資料庫的難度，使釘釘可以專注于應用本身的開發。
如今，釘釘的注冊使用者數已突破3億人，成長為中國領先的智能移動辦公平台。而拉新促活功能為釘釘使用者數增長起到了很好的促進作用，推薦加人功能使企業在建立團隊釘群場景變得簡單高效。面向未來，釘釘期望與阿裡雲圖資料庫GDB共創，建構千億量級關系資料的高效處理能力，在智能推薦、社交網絡等場景為使用者提供更為豐富的功能。
太陽傘免費領取活動已于今日18：00結束，我們将統一在下周三為滿足活動要求的同學寄出，請同學們耐心等待喲～
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