6月14日，計算平台事業部與阿裡雲開發者社群聯合舉辦的首期大資料+AI Meetup即将重磅開啟，來自阿裡、Databricks、快手、網易雲音樂的國内外多位技術專家齊聚一堂，與你探讨大資料及 AI 領域的熱門話題！
Meetup 精華看點
- Flink 1.11、Spark 3.0、Alink 1.1.1 等大資料熱門開源軟體核心開發者幫你圈出最新版本重點
- 實時數倉、資料湖、HSAP 架構能幹啥一次講清楚
- 更有一線生産環境實戰，春晚快手項目、網易雲音樂 Flink + Kafka 落地實踐的獨家寶貴經驗分享
- 全場超豪華嘉賓陣容，直播間已準備多種精美禮品，現場送送送
如何觀看
- 時間：6月14日 10:00 — 18:00
- 直播預約連結： https://developer.aliyun.com/live/2894?spm=a2c6h.12873587.0.0.127052c20epnNs Tips：了解更多 Meetup 資訊可釘釘掃描下方二維碼進群咨詢。
（大資料 + AI Meetup 交流群）
▼ Meetup 完整議程 ▼
本次 Meetup 下午半場議程簡介如下。
01《Flink + KafKa在網易雲音樂的應用實戰》
嶽猛 | 網易雲音樂 實時計算平台研發工程師
演講簡介：
本次分享主要介紹基于flink+kafka在雲音樂的應用實踐，包括kafka流表中繼資料管理以及使用，使用flink+ kafka建構實時資料分發功能以及基于flink + kafka實時特征建構場景下的一些政策和思考。
02《Delta Lake 如何幫助雲使用者解決資料實時入庫問題》
辛庸 | 阿裡巴巴 技術專家
Delta Lake 自釋出以來得到了業界廣泛的關注，其提供的 ACID 支援、曆史版本回溯、UPDATE/DELETE/MERGE INTO 文法支援等功能完美契合了使用者對資料湖内容管理的需求；其 Multi-Hop 架構的流批一體設計極大簡化了使用者運維資料管道的成本，使得傳統的 ETL 流程進化為更靈活的 ELT+ 流程。
在本次演講中，我們将分享 EMR 是如何利用 Delta Lake 幫助使用者解決資料實時入庫的問題，以及在這個過程中我們對 Delta Lake 做了哪些有益的提升和探索。
《春晚活動下快手實時鍊路保障實踐》
劉建剛 | 快手 開發工程師
本次分享主要介紹，2020春晚活動下，快手内部為保障公司實時鍊路業務需求所做的保障工作。包括：實時任務的分級保障方案，整體鍊路穩定性保障，以及典型業務場景及壓測保障方案等。最終在一系列保障下，實時鍊路順利抗住春晚壓力，保障活動順利完成。
04《Flink 1.11 Table & SQL 深度解讀》
李勁松（之信） | 阿裡巴巴 技術專家
Flink SQL 1.11 又是一個較大提升的版本，完成了多項 features 來提升SQL的易用性和功能，不但加強了流處理領域的易用性和靈活性，還大力發展了Flink在流批統一架構中發揮的作用，主要内容是：
- DDL易用性提升
- Change table重構
- Hive Streaming Source&Sink&Join
- Hive DDL Dialect
-
Filesystem connector
以上為本次 Meetup 下午場議題的詳細介紹，6月14日 10:00，大資料+AI Meetup 直播間期待您的到來，還有更多精美禮品，參與互動即可領取！點選下方連結即可預約 Meetup 直播～
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