阿裡雲峰會位址 頭号雲話題位址
2020年6月9日，“全速重構”2020阿裡雲·線上峰會即将隆重召開。在此次峰會上，阿裡雲資料庫重磅釋出雲原生分布式資料庫 PolarDB-X 、雲原生資料倉庫AnalyticDB、資料庫自治服務DAS、雲資料庫專屬叢集、圖資料庫GDB、雲資料庫Cassandra版、雲資料庫ClickHouse 7款跨時代産品，用技術傾情打造新數字時代的基石！今天小編為大家傾情呈現颠覆傳統資料倉庫，新一代雲原生資料倉庫AnalyticDB（ADB）的産品亮點！
遵循摩爾定律發展，在第四次産業技術革命推動下雲計算緻使計算能力爆炸，導緻資料增長非常迅速。到2020年全球會有40個ZB的資料，2015年已經産生了8.5ZB資料，中國占全球的22%。随着雲計算和大資料等技術發展和應用更加成熟，雲計算及大資料分析成為企業生存的水電煤，成為一種基礎資源。與此同時，諸多行業領域的大資料分析平台都暴露出了嚴重的問題，這些問題主要展現在實時決策、體系結構、資料處理和存儲等方面。
企業需要怎樣的大資料分析平台？
資料的重要性不言而喻，但使用者需要怎樣的資料平台與服務卻并不是三言兩語就能說清的一件事。企業在資料倉庫的解決方案中最需要的價值服務在哪裡？
1、性能（Performance）
無論在什麼行業，客戶一定會要求：快！更快！性能是資料平台的準入門檻。如何在PB級别的海量資料量面前展現優秀的性能，同時盡可能的降低成本，是傳統資料倉庫的死穴。隻有借助雲端的資源才有可能在這個數量級上讨論這些問題。
2、實時（Realtime）
在self-BI的時代，終端使用者不用通過IT生成報表，資料要求越發實時性，使用者需要分析幾小時甚至幾分鐘之前的資料，而不僅僅滿足昨天的資料。
3、高效（Efficient）
随着國内網際網路網民數和移動使用者數飽和，人口紅利消失，從增量市場進入存量市場，存量市場競争更加激烈。在這種環境下，如何用最小的成本，挖掘最大的流量價值，簡單、快速和高效為企業帶來新的業務增長點，為大多數企業所追逐。
基于此，颠覆傳統資料倉庫，滿足企業資料倉庫更高需求的新一代雲原生資料倉庫AnalyticDB即将正式釋出！
雲原生資料倉庫AnalyticDB融合了分布式、彈性計算與雲計算的優勢，在性能、實時、高效和規模四個方面具有極大的突破。雲原生資料倉庫AnalyticDB支援更大規模的并發通路、更快讀寫能力以及更智能的混合查詢負載管理等，實作更精細化的資源利用和更低成本的投入，讓使用者能更加專注于業務發展，專注于資料價值。
1、超大規模
基于強一緻RAFT協定的副本同步機制，最高每秒千萬級的實時寫入性能，支援最大100PB的存儲空間。
2、強勁性能
輕量的索引建構方式、分布式混合計算引擎和優化器，具有承載更快和更複雜讀寫能力。ADB最新釋出的性能白皮書顯示，其性能相比MySQL有100倍的優勢。資料倉庫權威榜單：ADB包攬TPC-DS、TPC-H兩大核心領域權威評測全球第一！
· 再次重新整理TPC-DS 10TB榜單成為全球第一,性能、成本效益全球領先！相比前世界紀錄Spark優化版，綜合性能提升29%，機關成本僅為其1/3。
· 首次重新整理TPC-H 30TB目前有效榜單紀錄成為全球第一，性能、成本效益全球領先！相比前世界紀錄 微軟SQL Server 2019，綜合性能提升290%，機關成本僅為其1/4，成為中國首次榮登該榜單的産品！
3、靈活彈性
基于存儲計算分離架構，存儲空間可以秒級擴容到100PB，計算資源快速從3節點更新到5000節點。ADB架構完美诠釋了資料倉庫産品的進化史，它被設計成為精準的制導飛彈用于解決衆多的曆史遺留問題：花錢多、靈活度低和令人頭疼的營運管理等。
4、融合計算和分析
随着移動網際網路和智能化的快速發展，産生了大量的非結構資料，如何能快速挖掘海量的非結構化資料價值，尤其重要。ADB支援海量結構化和非結構化資料融合分析，線上分析和ETL計算一體化。實作了資料庫和大資料一體化程序，可以幫助客戶簡單快速搭建資料倉庫，使客戶專心于業務上的開發以及業務價值提升。
傳統資料倉庫提供商，例如Hadoop，Hive，Spark這樣的開源大資料平台，似乎在很大程度上和AnalyticDB形成了直接的競争關系。但為什麼傳統的資料倉庫（DW）和商業智能（BI）越來越被被疏遠呢，為什麼大家開始對資料倉庫諱莫如深呢？
傳統的資料倉庫給人留下過許多不好的印象：花錢多， 靈活度低，令人頭疼的運維等等。好在雲原生資料倉庫AnalyticDB釋出了，利用雲計算的殼解釋了現代資料倉庫存在的合理性。AnalyticDB會是資料倉庫的終極形态嗎？我們拭目以待!
今天阿裡雲線上峰會就要和大家見面啦
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