AI訓練營Day01

寫在前面：

基于一般視覺效果的解讀，我一直認為計算機對視圖的解讀是以像素為機關，幀度來微分解剖這個實體世界為像素世界，AI的應用是讓計算機可以以人類的思維角度去解讀世界，智能識别我想要的部分，并将其處理成我想要的效果。
           

視覺次元問題：

對智語言學習的正确性，可讀性，健壯性，高效性。視覺AI對自身次元提出了5個的要求，可看（圖檔識别為人類可讀），合理（正确的效果），多樣（我了解為可以多形式使用，好比java的類繼承），可控（可以改，健壯性），可用（可商業化，價值展現）
           

視覺AI的難點

在于分割摳圖，由于資料自身樣本容量要求大，标注成本過高，導緻其開發成本高昂，進而對其商業化需求有高标準。
           

解題思路

1.複雜問題拆解：粗mask估計+精準matting

2.豐富的資料樣本：設計圖象mask統一