一線開發者同學一直面臨着巨大的學習壓力，除了需要解決業務上線後日常神出鬼沒的bug與難題，還得面對開源軟體不斷發版更新導緻的措手不及。
于是
黑眼圈日益濃重
稀疏的頭發間距更大
皮膚越來越幹燥
最後直接躺平
“實在是學不動了！！！”
但是，如果每次發新版的軟體都能幫你圈一下重點，再搭配一個詳細解讀，把新增功能、重大變更、整體優勢都一一講解，這種體驗會不會很棒？
Meetup 亮點
- Flink、Spark、Alink 等大資料熱門開源軟體核心開發者幫你圈出最新版本重點
- 實時數倉、資料湖、HSAP 架構能幹啥一次講清楚
- 更有一線生産環境實戰，春晚快手項目、網易雲音樂 Flink + Kafka 落地實踐的獨家寶貴經驗分享
▼ Meetup 完整議程 ▼
本文将分享此次 Meetup 上午半場3位資深技術專家的詳細主題簡介。
01 深入研究 Apache Spark 3.0 的新功能
李潇 | Databricks Spark 研發部主管
演講簡介：
Apache Spark 3.0旨在實作更快、更輕松、更智能的目标，本次釋出提供了3000多種已解決的JIRA。涵蓋以下功能： accelerator-aware scheduling, adaptive query execution, dynamic partition pruning, join hints, new query explain, better ANSI compliance, observable metrics, new UI for structured streaming, new built-in functions, new unified interface for Pandas UDF, and various enhancements in the built-in data sources [e.g., parquet, ORC and JDBC].
在本次演講中，我們将一起讨論這些新開發的令人興奮的功能點，以及将來的重要計劃，也會更多與國内社群同學分享和示範示例。
從Lambda架構到HSAP，實時數倉的演進之路
姜偉華（果貝） | 阿裡巴巴 資深技術專家
Lambda架構是目前做實時數倉的标準方案，但是它的弊端也随着業務更加精細化的訴求變得愈發明顯，簡化的架構HSAP由此應運而生，究竟什麼是HSAP，HSAP平穩落地該如何設計？HSAP落地後如何實作數倉向前方的賦能？在本次分享中我們将會一一給到解答。主要内容包括：
- Lambda架構的痛點
- 什麼是HSAP
- HSAP平穩落地--Hologres
- 基于Hologres的實時數倉
Alink：提升基于 Flink 的機器學習平台易用性
楊旭（品數）| 阿裡巴巴 資深算法專家
Alink 是基于Flink的流批一體的機器學習平台，提供的一系列算法，可以幫助處理各種機器學習任務，比如統計分析、機器學習、實時預測、個性化推薦和異常檢測。除了提供Java API也提供了PyAlink，可以輕松部署到單機及叢集環境，通過Jupyter、Zepplin等notebook使用。Alink已在阿裡巴巴内部支援了衆多的應用場景，并在2019年11月的Flink Forward Asia大會上宣布開源，随後不斷疊代釋出新的版本，增強功能，提升易用性。
如何觀看
- 時間：6月14日 10:00 — 18:00
- 直播預約連結： https://developer.aliyun.com/live/2894?spm=a2c6h.12873587.0.0.127052c20epnNs
- 報名方式：掃描下方二維碼即可預約報名～
以上為本次 Meetup 上午場議題的詳細介紹，6月14日 10:00，大資料+AI Meetup 直播間期待您的到來，還有更多精美禮品，參與互動即可領取！點選下方連結即可預約 Meetup 直播～
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