雲栖号資訊：【 點選檢視更多行業資訊】
在這裡您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊，還在等什麼，快來！
一、鍵值設計
1、key名設計
可讀性和可管理性
以業務名(或資料庫名)為字首(防止key沖突)，用冒号分隔，比如業務名:表名:id
2、value設計
拒絕bigkey
防止網卡流量、慢查詢，string類型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素個數不要超過5000。
反例：一個包含200萬個元素的list。
非字元串的bigkey，不要使用del删除，使用hscan、sscan、zscan方式漸進式删除，同時要注意防止bigkey過期時間自動删除問題(例如一個200萬的zset設定1小時過期，會觸發del操作，造成阻塞，而且該操作不會不出現在慢查詢中(latency可查))，查找方法和删除方法
選擇适合的資料類型
例如：實體類型(要合理控制和使用資料結構記憶體編碼優化配置,例如ziplist，但也要注意節省記憶體和性能之間的平衡)
反例：
控制key的生命周期
redis不是垃圾桶，建議使用expire設定過期時間(條件允許可以打散過期時間，防止集中過期)，不過期的資料重點關注idletime。
二、指令使用
1、O(N)指令關注N的數量
例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明确N的值。有周遊的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。
2、禁用指令
禁止線上使用keys、flushall、flushdb等，通過redis的rename機制禁掉指令，或者使用scan的方式漸進式處理。
3、合理使用select
redis的多資料庫較弱，使用數字進行區分，很多用戶端支援較差，同時多業務用多資料庫實際還是單線程處理，會有幹擾。
4、使用批量操作提高效率
原生指令：例如mget、mset。
非原生指令：可以使用pipeline提高效率。
但要注意控制一次批量操作的元素個數(例如500以内，實際也和元素位元組數有關)。
注意兩者不同：
原生是原子操作，pipeline是非原子操作。
pipeline可以打包不同的指令，原生做不到
pipeline需要用戶端和服務端同時支援。
5、不建議過多使用Redis事務功能
Redis的事務功能較弱(不支援復原)，而且叢集版本(自研和官方)要求一次事務操作的key必須在一個slot上(可以使用hashtag功能解決)
6、Redis叢集版本在使用Lua上有特殊要求
1、所有key都應該由 KEYS 數組來傳遞，redis.call/pcall 裡面調用的redis指令，key的位置，必須是KEYS array, 否則直接傳回error，"-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS arrayrn" 2、所有key，必須在1個slot上，否則直接傳回error, "-ERR eval/evalsha command keys must in same slotrn"
7、monitor指令
必要情況下使用monitor指令時，要注意不要長時間使用。
三、用戶端使用
1、避免多個應用使用一個Redis執行個體
不相幹的業務拆分，公共資料做服務化。
2、使用連接配接池
可以有效控制連接配接，同時提高效率，标準使用方式：
3、熔斷功能
高并發下建議用戶端添加熔斷功能(例如netflix hystrix)
4、合理的加密
設定合理的密碼，如有必要可以使用SSL加密通路（阿裡雲Redis支援）
5、淘汰政策
根據自身業務類型，選好maxmemory-policy(最大記憶體淘汰政策)，設定好過期時間。
預設政策是volatile-lru，即超過最大記憶體後，在過期鍵中使用lru算法進行key的剔除，保證不過期資料不被删除，但是可能會出現OOM問題。
其他政策如下：
allkeys-lru：根據LRU算法删除鍵，不管資料有沒有設定逾時屬性，直到騰出足夠空間為止。
allkeys-random：随機删除所有鍵，直到騰出足夠空間為止。
volatile-random:随機删除過期鍵，直到騰出足夠空間為止。
volatile-ttl：根據鍵值對象的ttl屬性，删除最近将要過期資料。如果沒有，回退到noeviction政策。
noeviction：不會剔除任何資料，拒絕所有寫入操作并傳回用戶端錯誤資訊"(error) OOM command not allowed when used memory"，此時Redis隻響應讀操作。
四、相關工具
1、資料同步
redis間資料同步可以使用：redis-port
2、big key搜尋
redis大key搜尋工具
3、熱點key尋找
内部實作使用monitor，是以建議短時間使用facebook的redis-faina 阿裡雲Redis已經在核心層面解決熱點key問題
五、删除bigkey
下面操作可以使用pipeline加速。
redis 4.0已經支援key的異步删除，歡迎使用。
1、Hash删除: hscan + hdel
【雲栖号線上課堂】每天都有産品技術專家分享！
課程位址：
https://yqh.aliyun.com/zhibo立即加入社群，與專家面對面，及時了解課程最新動态！
【雲栖号線上課堂 社群】
https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK
原文釋出時間：2020-05-28
本文作者：Java微服務
本文來自：“
網際網路架構師 微信公衆号”，了解相關資訊可以關注“
網際網路架構師”