hive常見自定義函數先來講一下hive自定義函數
1.1 為什麼需要自定義函數
hive的内置函數滿足不了所有的業務需求。hive提供很多的子產品可以自定義功能,比如:自定義函數、serde、輸入輸出格式等。
1.2 常見自定義函數有哪些
.UDF:使用者自定義函數,user defined function。一對一的輸入輸出。(最常用的)。
.UDTF:使用者自定義表生成函數。user defined table-generate function.一對多的輸入輸出。lateral view explode
.UDAF:使用者自定義聚合函數。user defined aggregate function。多對一的輸入輸出 count sum max。
2 自定義函數實作
2.1 UDF格式
先在工程下建立一個pom.xml,加入以下maven的依賴包 請檢視code/pom.xml
定義UDF函數要注意下面幾點:
.繼承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF
.重寫evaluate(),這個方法不是由接口定義的,因為它可接受的參數的個數,資料類型都是不确定的。Hive會檢查UDF,看能否找到和函數調用相比對的evaluate()方法
2.1.1 自定義函數第一個案例
public class FirstUDF extends UDF {
public String evaluate(String str){
String upper = null;
//1、檢查輸入參數 if (StringUtils.isEmpty(str)){
} else {
upper = str.toUpperCase();
}
return upper;
}
//調試自定義函數 public static void main(String[] args){
System.out.println(new firstUDF().evaluate("jiajingwen"));
}}
2.2 函數加載方式
2.2.1 指令加載
這種加載隻對本session有效
1、将編寫的udf的jar包上傳到伺服器上,并且将jar包添加到hive的class path中
進入到hive用戶端,執行下面指令
add jar /hivedata/udf.jar
2、建立一個臨時函數名,要跟上面hive在同一個session裡面:
create temporary function toUP as 'com.qf.hive.FirstUDF';
3、檢查函數是否建立成功
show functions;
- 測試功能
- toUp('abcdef');
- 删除函數
- temporary function if exists tolow;
2.2.2 啟動參數加載
(也是在本session有效,臨時函數)
1、将編寫的udf的jar包上傳到伺服器上
2、建立配置檔案
vi ./hive-init
add jar /hivedata/udf.jar;
create temporary function toup as 'com.qf.hive.FirstUDF';
3、啟動hive的時候帶上初始化檔案:
hive -i ./hive-init
select toup('abcdef')
2.2.3 配置檔案加載
通過配置檔案方式這種隻要用hive指令行啟動都會加載函數
2、在hive的安裝目錄的bin目錄下建立一個配置檔案,檔案名:.hiverc
vi ./bin/.hiverc
3、啟動hive
hive
2.3 UDTF格式
UDTF是一對多的輸入輸出,實作UDTF需要完成下面步驟
.繼承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDF,
.重寫initlizer()、getdisplay()、evaluate()。
執行流程如下:
UDTF首先會調用initialize方法,此方法傳回UDTF的傳回行的資訊(傳回個數,類型)。
初始化完成後,會調用process方法,真正的處理過程在process函數中,在process中,每一次forward()調用産生一行;如果産生多列可以将多個列的值放在一個數組中,然後将該數組傳入到forward()函數。
最後close()方法調用,對需要清理的方法進行清理。
2.3.1 需求:
把"k1:v1;k2:v2;k3:v3"類似的的字元串解析成每一行多行,每一行按照key:value格式輸出
2.3.2 源碼
自定義函數如下:
package com.qf.hive;
public class ParseMapUDTF extends GenericUDTF{
@Override
public void close() throws HiveException {
}
@Override
public StructObjectInspector initialize(ObjectInspector[] args)
throws UDFArgumentException {
if (args.length != 1) {
throw new UDFArgumentLengthException(" 隻能傳入一個參數");
}
ArrayList<String> fieldNameList = new ArrayList<String>();
ArrayList<ObjectInspector> fieldOIs = new ArrayList<ObjectInspector>();
fieldNameList.add("map");
fieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);
fieldNameList.add("key");
fieldOIs.add(PrimitiveObjectInspectorFactory.javaStringObjectInspector);
return ObjectInspectorFactory.getStandardStructObjectInspector(fieldNameList,fieldOIs);
}
@Override
public void process(Object[] args) throws HiveException {
String input = args[0].toString();
String[] paramString = input.split(";");
for(int i=0; i<paramString.length; i++) {
try {
String[] result = paramString[i].split(":");
forward(result);
} catch (Exception e) {
continue;
}
}
}
}
2.3.3 打包加載
對上述指令源檔案打包為udf.jar,拷貝到伺服器的/hivedata/目錄
在Hive用戶端把udf.jar加入到hive中,如下:
2.3.4 建立臨時函數:
在Hive用戶端建立函數:
create temporary function parseMap as 'com.qf.hive.ParseMapUDTF'; # 建立一個臨時函數parseMap# 檢視函數是否加入show functions ;
2.3.5 測試臨時函數
select parseMap("name:zhang;age:30;address:shenzhen")
結果如下:
map key
name zhang
age 30
address shenzhen
2.4 UDAF格式
使用者自定義聚合函數。user defined aggregate function。多對一的輸入輸出 count sum max。定義一個UDAF需要如下步驟:
.UDF自定義函數必須是org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF的子類,并且包含一個火哥多個嵌套的的實作了org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator的靜态類。
.函數類需要繼承UDAF類,内部類Evaluator實UDAFEvaluator接口。
.Evaluator需要實作 init、iterate、terminatePartial、merge、terminate這幾個函
這幾個函數作用如下:
函數說明init實作接口UDAFEvaluator的init函數iterate每次對一個新值進行聚集計算都會調用,計算函數要根據計算的結果更新其内部狀态terminatePartial無參數,其為iterate函數輪轉結束後,傳回輪轉資料merge接收terminatePartial的傳回結果,進行資料merge操作,其傳回類型為boolean。terminate傳回最終的聚集函數結果。
2.4.1 需求
計算一組整數的最大值
2.4.2 代碼
package com.qf.hive;public class MaxValueUDAF extends UDAF {
public static class MaximumIntUDAFEvaluator implements UDAFEvaluator {
private IntWritable result;
public void init() {
result = null;
}
public boolean iterate(IntWritable value) {
if (value == null) {
return true;
}
if (result == null) {
result = new IntWritable( value.get() );
} else {
result.set( Math.max( result.get(), value.get() ) );
}
return true;
}
public IntWritable terminatePartial() {
return result;
}
public boolean merge(IntWritable other) {
return iterate( other );
}
public IntWritable terminate() {
return result;
}
}}
2.4.3 打包加載
2.4.4 建立臨時函數:
create temporary function maxInt as 'com.qf.hive.MaxValueUDAF';# 檢視函數是否加入show functions ;
select maxInt(mgr) from emp
結果
7902