簡介
資料實驗室是日志服務（Log Service，簡稱 SLS）最新推出的工具，為使用者提供各種場景的模拟日志資料，以及各種公共資料集資料。同時也根據場景建立對應的報表模闆，友善使用者從這些資料和報表模版入手以熟悉日志服務的查詢，報表編輯等各種操作。
第一期實驗室中提供了網站通路日志和 rds 記錄檔兩種模拟資料場景，并接入了疫情資料集。
入口
使用者權限
日志模拟寫入需要使用者授權，AliyunLogArchiveRole
完成權限授權之後，正式進入資料實驗室的界面。
場景介紹
資料分為模拟資料和資料集。
目前提供網站通路，資料庫審計兩種模拟資料場景，同時也接入了疫情場景資料。
在場景選擇界面，使用者可以選擇需要的資料場景，并點選初始化。
模拟資料：根據模拟配置生成的資料，可以按照需要對部分字段做配置，并随時間推移不斷産生新資料。
資料集：來自于各種場景的真實日志資料。
網站通路日志
提供網站通路日志場景，包括網站通路的模拟日志以及預制的網站通路報表。
可以通過檢視報表的設定來學習報表的配置方法，并且也可以直接動手進行改動與編輯。
在查詢界面可以對模拟日志進行查詢等日志服務正常操作。
資料庫審計日志
提供 rds 審計日志場景的模拟，同樣包含預制的審計報表等。
新冠疫情資料集
與日志服務之前提供的疫情資料一緻，使用者可以檢視每日更新的疫情實時資料。
模拟資料設定
目前的資料模拟借由資料加工任務實作，根據場景不同，預設配置了模拟日志的字段與類型。
使用者可以對部分字段的配置進行調整，例如對于 String 類型的字段：
該行表示字段名字為 scheme，字段的類型為 string，内容為 https 和 http，兩者的機率權重是 9:1。點選增減按鈕可以增減内容，并重新設定權重。
與字段類型類似，還有 Number 類型，可以設定為數字的随機範圍與權重。
頻率範圍
在頻率範圍設定中，可以通過時間範圍設定來指定模拟資料生成的起點時間與介紹時間，預設為目前時間的一小時前。如果不指定結束時間，那麼模拟資料會一直持續生成。
分布模型分為：随機，周期與線性
異常點：是指在上文資料量分布模式中所确定的資料量基礎上，随機選擇某些周期，這些周期内的資料量會出現異常變化，變化的倍率使用者指定。
可以指定多個獨立異常選項，每個資料周期最多隻會出現一個異常點，優先模拟排在前面的異常選項。
異常點的兩個值分别為出現機率和倍數。
日志生成
點選開始導入之後，會為使用者建立資料實驗室專用的 project 以及對應場景的 logstore。
資料模拟服務啟動需要大約 1 分鐘的時間，之後就可以直接開始使用了。
點選開始使用後，預設我們會為使用者跳轉到每個場景的報表中心，
使用者可以馬上開始檢視我們預先為每個場景準備的報表，并且可以進行查詢與分析操作。
除了在實驗室界面中進行查詢等操作以外，使用者同樣也可以進入 datalab 的項目界面進行直接操作。
場景删除
在删除場景時，預設會将資料模拟任務停止，同時也可以選擇是否要删除對應的 logstore 以及 dashboard。
收費與限制
目前提供的三個場景都可以免費使用，資料保留 7 天，shard 數為 1。但是使用者無法對 logstore 進行資料寫入，index 編輯等操作。資料實驗室提供的 logstore 隻可以用于模拟資料的存儲。
後續與展望
資料實驗室之後會上線更多的日志場景與資料集，同時會與我們之前上線的 SQL 案例中心進行關聯，讓使用者可以非常友善的執行各種 SQL 語句。
并且我們在之後會開放使用者自定義模拟的功能，讓使用者可以完全模拟自己需要的日志。