從物聯網到IIoT再到工業4.0

當凱文·阿什頓在1999年創造了“物聯網”（IoT）一詞時，他給實體對象可以連接配接到一個網絡即網際網路的想法起了個名字。計算機不再需要用所有運作所需的資訊進行程式設計，而是可以感覺周圍的世界，進而在不加人工幹預的情況下得出事實和數字，這一事實開創了計算技術的新時代。從無所不在的全球定位系統到智能家居和智能汽車，再到健康和健身監測裝置，物聯網已經發展起來。它為下一次工業革命：工業物聯網（IIoT）奠定了基礎。

“物聯網”到底意味着什麼？

一位聰明的房主在下班回家的路上在她的移動裝置上打開了一個應用程式。幾秒鐘的點選和滑動之後，她打開了家裡的暖氣系統，打開了客廳的燈，檢查了冰箱的狀态，以了解她要從超市買些什麼。她走進車裡，手機立即連接配接到她的汽車音響系統，開始播放她在Spotify進入辦公室的路上聽到的最後一首曲目。她的智能城市應用程式會通知她沿途路上有棵樹倒了。她想出了到達超市然後回家的最快的方法。

她的整個經曆都是由物聯網推動的。從電燈到溫度調節控制器，從音響系統到冰箱，所有的裝置都連接配接到網際網路。這些裝置，以及它們的輸入和輸出，都可以從這個星球上最簡單、最易通路的數字裝置：她的手機上檢視、通路和分析。這種依賴于内置傳感器積累洞察力和資訊的連接配接性，使得聚合和簡化異構資料以确定新的更好的行動方案成為可能。

什麼是IIoT？

工業物聯網（IIoT）進一步推動了這項商業技術的應用，并在更大範圍内應用了它。這導緻了諸如智能工廠和預測技術的創新。通過為工業機器配備傳感器，并為供應鍊和傳遞鍊中的員工配備監視和響應這些傳感器的輸出的工具，公司開始精簡所有業務營運。

這是什麼意思？ 物聯網在工業領域真正在做什麼？ 簡而言之，IIoT正在為從訂單到傳遞再到維護再到生産等正常業務流程的完全轉換鋪平道路。 倉庫傳感器使公司能夠智能地監視庫存，以便在必要時訂購零件和供應品。 這樣可以防止基本物品的庫存過多和庫存不足。 沿着傳送鍊的傳感器可以跟蹤從離開工廠工廠中的房間到與客戶到達之間的貨物。 生産線上的傳感器可導緻及早發現潛在故障。 通過依靠預測性維護在問題發生之前解決問題，公司避免了代價高昂的停機時間和生産中斷。 所有這些應用程式都可以提高效率，最大程度地減少不必要的支出并提高品質。

實時響應和大衆服務

IIoT已導緻公司和消費者期望的轉變。我們的移動裝置為我們提供的易于通路的資訊，産品和服務導緻對實時系統和響應的需求增加。這在IIoT中更為普遍。随着傳感器提供有關倉庫和機器的最新洞察力和資訊，對即時或實時服務的需求越來越大。原因很明确：工業物聯網（工業機器和傳感器與Internet和其他裝置的這種連接配接）沒有适當的機制來對通知和更新做出反應是毫無意義的。如果沒有辦法以必要的速度和準确性來避免潛在的問題，那麼就沒有必要知道即将發生的問題或短缺。

這種短缺催生了另外一項創新：大衆服務。公司将其所有資源（員工，合作夥伴，分包商，自由職業者和專家）集中在一起，以建立可用的服務提供商池，以應對實時服務所産生的不斷增長的需求。這些人群依靠現場服務管理軟體及其移動裝置來随時了解服務請求，産品資訊，客戶曆史記錄等。

工業4.0

借助IIoT，可以合并所有這些資料（傳感器輸出，客戶輸入，服務提供商的可用性，知識等），以提供準确而有效的實時響應：第一時間修複。這就是我們發現自己處于下一次工業革命的邊緣的方式。

在不到二十年的時間裡，我們看到了物聯網向工業物聯網（IIoT）的演進。這項技術的潛力顯而易見。但是，我們隻能想象，在接下來的20年中，它将如何繼續改變并重新定義我們的生活和工作方式。是以，對于工業上司者以及希望成為合法參與者的中小型企業來說，考慮IIoT如何重塑工業基礎至關重要。這在大資料時代尤其重要。随着越來越多的連接配接裝置導緻不斷積累複雜的原始資料，很快公司将别無選擇，隻能依靠AI和邊緣計算對其進行預處理和分析。

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