雲栖号資訊：【 點選檢視更多行業資訊】
在這裡您可以找到不同行業的第一手的上雲資訊，還在等什麼，快來！
科學家認為，人工智能可以使人類擺脫許多領域的例行任務。醫療保健似乎是最需要這些更改的領域。
雖然現在已經是2020年了，但大多數企業正在将自己數字化。并從本地基礎架構遷移到雲。醫療保健行業仍然是世界大部分地區的痛點。
該研究稱，醫院56%的人沒有對如何管理資料和行為分析的政策。醫療保健仍然缺乏完整的結構化資料庫，該資料庫可以輕松讀取，解釋并應用于将來的治療。
當我們面臨着很具挑戰性的冠狀病毒疫情時，醫療保健，資料分析和預測分析的新方法是必須應用的工具。
資料就是我們的生命
為什麼資料是我們的生命?醫生和我們是同一個人，在開處方或指定用藥劑量時出現錯誤的可能性在今天并不罕見。一個錯誤的處方不僅會完全康複，還會成為威脅。但是，一般而言，對患者和全人類的生命都适用相同的規則。醫療領域的錯誤增加了保險和醫院的成本。
我們所有人都依賴醫療保健中的資料。反過來，醫療保健中的資料分析對于醫療保健至關重要。因為這是定義治療方法和開藥的決定性因素。它可以為我們提供每位患者狀況的完整圖檔，以及精确驅動的護理方法。
實時醫學資料分析提供了以下可能性：
- 實時儲存和處理資料，以便能夠在正确的時間做出臨床決策。
- 為了減少不必要藥物的成本，避免重複。它還允許尋找成本更低的替代品
- 盡量減少需要臨床醫生注意的未解決和日益惡化的疾病的治療風險。這樣就可以在重新接納患者之前解決問題。
- 通過測量和安排每個程式的時間來減少患者的等待時間。
- 確定更個性化的患者治療并提高整體滿意度。
當然，醫院無法削減成本或為更少的患者提供服務。相反，他們可以優化對資産的使用，并嘗試在花費更少的時間和金錢資源的同時做更多的事情。聽起來可能有些奇怪，但是有了人工智能及其在醫療保健和預測分析中的資料分析技術，它的可能性遠遠超過了。
人工智能和大資料如何改變醫療保健
人工智能模型在醫療保健中的內建是近年來世界上比較大的焦點之一。2020年才剛剛開始，但是市場上已經有兩位上司人宣布了他們在醫療保健行業AI預算配置設定計劃：
- 微軟将在未來五年内向醫療保健領域的人工智能技術投資4000萬美元。
- 拜耳同意與Exscientia在基于人工智能技術的藥物生産中合作。
毫無疑問，人工智能技術正在從根本上改變全球醫療保健系統，進而有可能從根本上重新設計醫學診斷系統，開發新的醫學治療方法。它們通常是為了提高醫療服務的品質，同時降低醫療診所的成本。
AI提供的醫療保健實時資料分析功能包括：
- 規劃針對個人和人群的醫療服務，包括疾病進展的預後管理。
- 确定并采取最有效的實際措施，減少重複住院的次數。
- 最小化血液中毒和腎衰竭的風險
- 優化治療結果和藥物成本管理。
- 定義提高患者護理品質的新方法。
大資料在醫療保健中的好處之一是可以提高臨床服務品質，跟蹤财務績效。在發現欺詐行為的同時，還可以使醫生從日常工作中解放出來，并留下做自己必須做的事情的機會–幫助人們保持健康，并及時應對不可預見的健康問題。
總結
靜态資料僅能描述患者的健康狀況，并存儲有關藥物的必要資訊。資料分析可以幫助回答更關鍵的問題：“為什麼會這樣呢?”，“我們該怎麼辦?”以及“如何避免這種情況”。
在醫療保健，計劃，研究方面對人工智能的投資數量。世界如何将新興技術應用于包括醫療保健在内的行業。這意味着将很快找到問題的答案。
【雲栖号線上課堂】每天都有産品技術專家分享！
課程位址：
https://yqh.aliyun.com/live立即加入社群，與專家面對面，及時了解課程最新動态！
【雲栖号線上課堂 社群】
https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK
原文釋出時間：2020-05-12
本文作者：AI國際站
本文來自：“
51cto”，了解相關資訊可以關注“
”