物聯網的崛起：從靜态産品到動态服務

公司正處于深度轉型之中。區塊鍊，機器學習和物聯網（IoT）等新技術的興起為業務增長帶來了令人興奮的機遇。互聯産品正在改變人們與對象互動的方式以及他們對品牌的感覺方式，使公司能夠超越靜态産品來滿足當今不斷變化的消費者的需求。

如何從産品轉向服務

物聯網允許産品和服務的內建；帶有嵌入式傳感器的智能連接配接對象幫助公司擷取資料、提取見解、監控使用者行為并提高品質。公司需要了解如何連接配接對象，最重要的是，如何內建其服務，以提高效率和盈利能力。如IBM最近的一篇文章所示，有幾種方法可以将服務內建到産品中：service-for-products, service-with-products, and product-as-a-service。

Services-for-products

服務可以提高産品的品質和耐用性。此類內建的一個很好的例子是智能維護，當将維護服務內建到需要定期監視的産品中時，可以使用智能維護。此應用程式在工業機械中很常見，在工業機械中，連接配接的裝置可以連續地在雲中發送其狀态以預測和優化維護操作。Microsoft建立了幾種工業智能維護産品，以幫助公司在建築物維護經理甚至知道潛在問題之前就發現了潛在問題。

Services-with-products

服務可以擴充産品的價值，因為客戶願意為包含服務的産品支付更多的費用。特斯拉車主可以通過空中更新其汽車軟體，并且不需要像其他汽車公司一樣的服務中心。當有可用更新時，他們可以通過WiFi下載下傳新版本，這種服務使産品變得更安全，并随着時間的推移增強了功能。

Product-as-a-service

産品即服務（Product-as-a-service）是一種商業模式，它在傳統上作為産品銷售的領域提供服務。IBM提供了一個很好的案例研究，展示了醫院和醫療設施通過将其産品轉換為“as-a-service”模式來降低維護成本。

美國的公共建築花費大量資金來維護出口标志；安全标志每年需要測試一次，每次測試大約持續20分鐘。每年每個标志的成本約為35美元，再加上單個标志和安裝的成本。借助物聯網，可以将産品轉換為服務，因為房屋所有者不必購買産品，而是可以訂閱一項服務，該服務可以持續監視系統狀态并進行遠端維護。

服務應用

在開始數字化流程并将服務嵌入産品中之前，公司必須了解如何應用物聯網等技術。

《亞馬遜物聯網之路（Amazon Way on IoT）》的作者約翰·羅斯曼（John Rossman）提出了IoT連接配接的四個層次，其中每個層次都可以激活一種不同類型的服務：

Level 1: 跟蹤（Tracking）

入門級别是關于跟蹤和從使用者那裡擷取資料。諸如健身腕帶之類的已連接配接裝置可以告訴使用者行走，奔跑或睡覺的時間。這些服務有助于可視化和管理資料。公司可以提高對産品與使用者行為之間關系的認識。

Level 2：見解（Insights）

連接配接的裝置在雲中接收和發送資料，在雲中分析不僅可以收集和可視化資料，還可以從過去的操作中提取價值，進而幫助獲得洞察。

Level 3：優化（Optimization）

借助預習系統（prevision systems），機器學習技術可以将資料從見解轉移到預測，進而幫助了解模型并改善未來的操作。

Level 4：網絡協調（Network Coordination）

連接配接的對象可以互相通信，并改變它們對未來行為的預測；裝置不是單獨的，而是在系統中協同工作。

資料的價值

産品中的數字服務由資料提供動力。資料專家已經從花時間在資料準備上轉移到了花大量時間在資料分析上。今天，我們處于Analytics 3.0時代：資料豐富的産品時代。資料嵌入産品和服務中，以創造新的機會。

Bosh創造了一個所謂的智能産品。他們不僅銷售産品，而且還提供一個了解人們對産品的采用和使用的平台。他們已經從小型發動機傳感器轉向車隊管理系統，從安全攝像頭轉向安全系統。

通用電氣開始從渦輪機，機車和發動機流式傳輸資料，以預測維護和運作情況。

在這個時代，收集資訊還不夠。我們一直在不斷更新資料，我們需要捷徑将資訊轉變為見解，以便制定決策并采取行動。

資料科學已經成為21世紀最性感的職業，當他們從華爾街走向矽谷時，他們不想隻給出建議。相反，他們想建立一些東西，他們把咨詢描述為“死區（the dead zone）”，他們在産品開發中扮演着重要的角色，他們可以加速改進，因為在靈活世界中，靈活可能太慢了。

小結

從産品到服務的轉變并非易事。公司需要了解如何管理多管道體驗，以及如何整理與數字服務內建的整個産品系列。在這些情況下，客戶願意支付的金額與體驗有關，與産品功能無關。

在擁有大量資料的快速變化的經濟中，公司必須始終與客戶保持聯系，以擷取可改善業務成果并最終創造創新的見解。

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