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至頂網計算頻道 04月28日 新聞消息（文/李祥敬）：2020年的春天，突如其來的疫情讓整個社會進入了一個非常時刻。不過在這戰“疫”中，我們也看到智能科技在醫療産業發揮了關鍵作用。"新冠疫情是是人類的災難，更是全球面臨的一個巨大挑戰。如何從醫療救助的第一線到科學的第一線，再到經濟和社會有序的運轉，再到公共服務。我們看到智能科技第一次在整個的抗‘疫’的舞台上站到了中心位置。"英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區行業解決方案部總經理梁雅莉在近日舉行的“因AI而生，‘疫’不容辭 ——人工智能助力科技戰疫線上沙龍”上如是說。
英特爾對于抗“疫”是一貫的，就在近日，英特爾推出科技抗“疫”計劃并承諾追加5000萬美元，通過加速病患護理中的技術應用、加快科學研究以及確定學生接入線上教學等方式來抗擊新型冠狀病毒。英特爾的行動還包括一項創新基金，用于響應那些通過英特爾專長和資源就能立見成效的需求。
此前，英特爾已經宣布了1000萬美元的捐款，用于在疫情關鍵時刻支援當地社群。作為Open COVID Pledge聯盟的發起人，英特爾還為新冠病毒科學家和研究人員免費開放英特爾龐大的知識産權庫，這是世界上規模最大的知識産權組合之一。
智能科技如何在抗“疫”時代發揮支撐力量是具有特殊含義的。英特爾提出了“智能X效應”，進入智能時代，整個智能科技不僅是一個産業效應，更是經濟的效應。智能科技的應用和發展對于釋放資料價值至關重要，讓整個産業的更新會邁上一個新拐點，這對于醫療行業同樣如此。
破解人工智能和醫療健康融合的難題
随着社會的進步，老百姓的生活水準提高，人口的老齡化，大家都越來越關注自身的健康發展，這是一個巨大的需求。但是，另外一個方面，醫療資源嚴重不足，而專業醫護人員培養是需要時間和巨大的資源投入的。這種供需的不平衡，讓我們的科技有了用武之地，讓人工智能也有了用武之地。
現在随着人工智能技術的成熟發展，其日漸融入到醫療中的很多場景。比如智能語音結合電子病例幫助醫生去減少手動的輸入，提高工作效率；圖像識别也能夠結合醫療影像幫助醫生“閱片”，同時能夠提高準确性，機器學習結合醫療大資料，讓人工智能作為醫生輔助診斷的助手。
梁雅莉表示，人工智能和醫療行業是産業發展的大趨勢，而當新冠疫情在為我們很多生活場景按下暫停鍵的同時，也加速了整個社會數字化的程序，加速了醫療健康和人工智能融合的過程。
不過在這一過程中，我們會遇到不少挑戰。當各行各業應用人工智能技術的時候，會面臨一些共同的挑戰，從資料量、到資料品質、模型的可解釋性、模型的通用性、再到模型的安全。每個行業都有其特殊性，尤其是到醫療健康行業。
比如采用人工智能進行慢性疾病的風險評估，能否擁有足夠多的标注樣本的資料量是巨大的挑戰。因為每一個标注樣本的取得需要一系列的複雜檢測，成本高昂，我們沒有辦法像消費網際網路那樣一下子得到那麼大的廉價标注的資料。同時，在獲得資料成本無法降低的情況下，如何從一個小的樣本量或者是一般的樣本當中建立一個好的模型就成為了一個特别現實的問題。
而在解決好資料來源後，我們又會面臨資料品質參差不齊的問題，如何将這些資料變成高品質、可應用的資料集，進而提高資料準确性，這也是一大挑戰。而有了高可靠、高品質的資料集，可解釋的模型會決定其未來是僅僅用于實驗室，還是能夠進行大範圍的商業推廣。
是以，資料量、資料品質、模型的可解釋性、模型的通用性、模型安全等都是醫療健康行業采納人工智能技術的考量點。而英特爾幫助客戶從雲到端加速AI部署，從發現、資料、模型、部署等方面提供全過程、全棧的技術産品和支援，讓所有的開發者、使用者能夠很快去突破AI的技術壁壘，實作AI的部署和應用。
“無論是開發者社群還是技術人員還是AI軟體工具和開發架構，我們都會提供每一步最深入的支援，以及提供最終所需要部署的計算、存儲以及網絡的硬體基礎設施，加速AI從技術創新到應用落地。”梁雅莉說。
英特爾與生态夥伴的“疫”不容辭
如果說英特爾為人工智能和醫療健康的融合提供了堅實的技術底座，那麼生态夥伴的力量在此次疫情期間也被表現得淋漓盡緻。“整個英特爾最重要的基因就是生态系統的合作和培育。如果沒有生态系統的合作夥伴推動新技術的發展，讓新技術在行業和應用場景中落地，那我們的技術也無法得到全面發展。”梁雅莉說。
英特爾聯合生态夥伴采用智能科技在提升醫學影像診斷效率、實施無接觸減少人員感染、助力疫情推演和政策制定、加速口罩等醫療防護用品制造等方面開展了廣泛實踐。
例如通過與國内的醫院合作，彙醫慧影基于數千例新冠肺炎确診病例的CT影像資料，開發出優化的檢測算法，并迅速将其AI輔助篩查系統推廣到國内二十多家處在抗疫一線的醫院。
彙醫慧影人工智能解決方案基于英特爾處理器的優化和算力支援，并結合人工智能神經網絡模型，該解決方案可以快速分析CT影像中毛玻璃樣陰影（GGO）等影像特征，為醫生和專家提供疑似新冠肺炎感染的機率，以便醫生和專家進一步的檢測，更重要的是能夠将疑似感染者及時隔離在傳播鍊之外。彙醫慧影的解決方案能幫助醫生更快、更準确地做出診斷，防止感染者将病毒傳播給他人，同時為醫生提供病竈的量化資訊，為患者帶來更精準的治療方案。
在機器人領域，钛米幾款機器人均采用了英特爾酷睿處理器，該處理器具有的高可能性、可拓展性和安全性為上海钛米機器人股份有限公司産品的運作奠定了強大的算力基礎。
新冠疫情發生以來，钛米智能消毒機器人、醫療物資智能配送機器人、初篩機器人、病房服務機器人多款産品及時支援疫情最前線，包括武漢的10多家醫院，上海的 20 多家醫院，以及全國各地兩百餘家重點三甲醫院，總共已有500 餘台機器人奮戰在疫情一線。
國際領先的人工智能平台提供商第四範式在關注疫情發展和醫護人員安全的同時，第一時間與南京大學、蘇北人民醫院臨床專家成立聯合團隊，為有關部門疫情防治過程的關鍵環節進行技術攻關。目前第四範式已經研發出基于AI的精準防控、疫情推演及病毒溯源方案，并正式投入到抗擊疫情的一線戰鬥中。
通過在軟體層，第四範式針對第二代至強可擴充處理器架構進行優化，以提升CPU的使用率和訪存密集型訓練算法性能，同時結合自研的加速卡和分布式機器學習訓練架構，提升整個AI模型的訓練效率。
在制造業，深圳市彙川技術股份有限公司的N95口罩自動化缺陷檢測系統，完美結合了英特爾計算機視覺産品優勢，基于OpenVINO計算機視覺工具包，彙川技術高效檢測口罩生産、嚴格把關産品品質，在實作更低功耗、更低成本和更靈活的生産的同時，為一線防疫人員提供安全可靠的防護屏障。
英特爾亞洲人工智能銷售技術總監伊紅衛表示，人工智能在醫療中的應用涉及方方面面，英特爾以資料為中心，提供了全面的涵蓋軟硬體的AI on IA解決方案。
特别是生态方面，英特爾與合作夥伴、最終使用者構成了一個完整的生态鍊。英特爾推出人工智能建構者項目（AI Builder program）。該項目彙集獨立軟體供應商（ISV）、系統內建商（SI）、原始裝置制造商（OEM）和企業終端使用者的生态系統。
除此以外，英特爾還推出了醫療健康行業AI實戰手冊，介紹了醫療健康行業在圖像分割、影像分析、病理切片分析、藥物研發，包括醫院中的AI實踐。
“人工智能是我們擁有的又一項強大的技術，隻要我們可以運用得當，人工智能會在人類社會的方方面面發揮的作用，給我們所有人帶來更加美好的生活。”梁雅莉最後說。
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原文釋出時間：2020-04-28
本文作者：李祥敬
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