前言：
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正文：
導讀：資料清晰地勾勒出了中國乳制品行業的現狀，規模大、增長停滞。這是一個成熟市場的标志，也是乳制品行業面臨的第一個痛點——全行業正在進入“中年瓶頸期”。
中國乳制品市場是一個超千億元的成熟市場。根據中國奶業年鑒資料，2018年中國乳制品市場規模達到3590.41億元，同比增長-5.3%；總銷量3099萬噸，同比增長1.0%。
這組資料可清晰地看出中國乳制品行業的現狀，規模大、增長停滞，這是一個成熟市場的标志，也是乳制品行業面臨的第一個痛點。億歐智庫最新釋出的
《2020年中國乳制品行業資料中台研究報告》中也同樣揭示了目前乳業面臨的發展問題：增長、更新、多樣化。
在已經過去的2019年國内乳企已經使出渾身解數：蒙牛持續發力海外業務布局全球化，新希望在低溫市場找到發力路徑，三元借勢“肉菜奶”組合大打“食品包”，貝因美觸電網紅經濟玩起社群營銷……在激烈的市場競争中保有甚至擴大自身那一杯“羹”。
而
則非常明确地認為，國内乳企曾經的單點數字化已經不足以支撐它們目前的發展。全流程、可快速響應的數字化方案将成為中國乳制品新的方向。
誰将成為這一新方向的推力？
同樣是2019年，飛鶴、雅士利等國内知名乳業品牌紛紛擁抱資料中台，并逐漸成為乳制品行業數智化的一個方向。
那麼，國内乳制品行業資料中台的實踐效果如何？資料中台究竟有何魔力？
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# 資料中台能解乳業面臨的痛點難題嗎？
在解這個問題之前，我們首先要分析清楚中國乳業痛點具體表現在哪裡？
目前中國乳制品市場液态奶占據95%以上比例，再細分來看，液态奶又可細分常溫白奶、常溫酸奶、低溫酸奶、鮮奶、含乳飲料組成，細分品類衆多。這将導緻在每個細分領域，都會不斷有新的企業進入下遊成品奶市場，根據Mintel GNPD2018年資料顯示，2013年-2018年低溫酸奶、鮮奶、常溫奶、奶粉四大品類彙總的建立立品牌數增速高達23.86%，激烈的競争導緻乳制品行業整體的利潤水準較低，行業總體淨利潤保持在7%以内。
圖源：《2020年中國乳制品行業資料中台研究報告》
盡管不同細分領域的競争較激烈，但總體的市場還是較集中的。
2018年伊利、蒙牛、光明、飛鶴四大集團總收入超1800億元，占據整個乳制品行業的半壁江山。是以，對于集團公司來說，如何管理旗下衆多品牌，以及不同品牌衍生出的生産、供應鍊、營銷的綜合管理問題；而對于小型公司來說，如何優化企業運作效率，從靈活高效的管控流程中創造利潤是其主要難點。
當然，由于電商、新零售的普及，乳制品行業的管道也發生了很大的變化，2005年雜貨店占據了中國乳制品管道的50%，但如今隻有不到1/4，并且還在縮減；蠶食該管道的主要是網購和低溫便利店；而大賣場和超市這麼多年依然穩坐另一半管道江湖。
零售管道的演變是一個逐漸規範、集中和可控的過程，是以目前的乳制品企業都試圖更好的控制銷售管道，更加接近消費者，這就産生了另一個重要的痛點問題，即如何更好地管理管道、更好地連結消費者？
一邊乳制品企業還沒很好的了解消費者，同時消費者偏好的變化速度正在加快，是以品牌、産品的更新速度也得同步加快，如何掌握這個節奏？如何更精準的了解消費者的需求？
在《2020年中國乳制品行業資料中台研究報告》中，億歐智庫總結了乳制品行業面臨的三大痛點：增長、更新、多樣化。
增長指的是總體銷售額增長乏力，處在存量競争階段，如何獲得新的增長？
更新指的是乳制品行業總體利潤較低，行業如何不斷尋找新利潤點？
多樣化指的是管道、品牌、産品的多樣化使得乳制品市場競争加劇，如何滿足産品快速疊代、服務快速響應需求。
實際上每一個問題都沒法完全依靠數字化解決，但是數字化能為其提供新的方案和路徑。如針對增長問題，精細化營運是個突破口，而精細化營運的基礎就是數字化的程度足夠高；針對更新問題，全域優化、品類更新都是新突破口，其中全域優化就是數字化層面的問題；針對多樣化問題，加強消費者端的數字化建設是重要的基礎。
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根據《2020年中國乳制品行業資料中台研究報告》，中國乳制品數字化程序基本完成重要環節（如品質安全、供應鍊管理）的資訊化，但各個系統的數字化程度不一、資料資産孤島化，與消費者的連接配接較弱；同時中國乳制品進入了尋找新增長、等待更新、适應多樣化的新階段。
但是，在增長、更新、多樣化的痛點前面，基于單點的數字化已無法滿足需求，因為痛點背後是精細化營運、全域優化、快速響應的産業需求，是以全流程、可快速響應的數字化方案将成為中國乳制品新的方向。
《2020年中國乳制品行業資料中台研究報告》認為，資料中台能有效助力乳制品行業全域+靈活數字化發展。讨論資料中台這個概念的時候，阿裡巴巴的觀點則不容忽視。作為這一概念的首創者和實踐者，阿裡巴巴對資料中台的定義解釋為：資料中台是集方法論、組織和工具于一體的，“快”、“準”、“全”、“統”、“通”的智能大資料體系。這也進一步證明了億歐智庫分析師們的研究。億歐智庫的分析師認為：資料中台的建構基于新的技術、理念和方法論，可解決傳統數倉的系統建設問題，有效适應新變化，是企業數字化系統邁向資料智能的重要演進之路。
回到最初的問題，乳制品行業在邁向數字化過程中資料中台确實是它們在此間解決痛點的不可或缺的助力。
# 二問：資料中台通過什麼來助力企業數字化變革？
按照通俗的說法，過去乳制品行業企業走過的是内部資訊化的過程，其中對資料的存儲、管理和使用也随着資訊化程度在發展，我們姑且稱這個過程為數字化變革的過程。
數字化的背後有兩個重要的組成部分，一個是技術、一個方法論，技術是指資料庫、數倉所依賴的技術方案，而方法論在于乳企如何管理資料、如何提煉資料價值、如何讓資料更好賦能企業發展，這需要企業管理思想、行業know-how、組織架構和員工參與度等多方面因素共同影響。
早期企業的數字資訊較少，通過部署資料庫以及少量開發人員就可以滿足簡單的業務支援分析，但對着資料量變大，多層級部門的日常操作、分析在多類型、多個資料庫之間進行，使得資料的抽取和通路顯得錯綜複雜，會産生較多問題，如資料分析結果缺乏可靠性、資料處理的效率很低、難于将資料轉化為資訊等蜘蛛網現象。
随着數字化程度加深，企業資料量變大，操作和分析對象變多，傳統資料庫系統會産生“蜘蛛網”現象，資料倉庫、OLAP技術成為主流解決方案。
但目前獨立的、固化的、有限的決策支援系統已經無法适應業務快速發展的需求：
首先，傳統數倉ETL過程基本依靠人工，且一旦開發完成，資料承載和儲存能力的提升将會耗費很長的時間，花費更多的成本。
其次，傳統支援決策系統的使用者還是高層管理人員，沒有針對具體的業務營運人員的使用管道，難以适應未來精準化營運的需求。
再次，觸點的增多、業務靈活性增加對資料的彈性能力要求增加，資料決策系統需要适應靈活的業務模式。
同時，傳統支援決策系統各自是獨立的，如基于AI、數倉以及各部件的支援系統，随着業務複雜度上升，目前的架構無法滿足更多跨系統的決策需求。
是以，必須建構一種基于新技術、理念和方法論的新型資料智能管理系統，才能更好的滿足乳企現階段的發展需求。
而根據《2020年中國乳制品行業資料中台研究報告》，億歐智庫認為資料中台是企業内支援高效建構全域資料資産、靈活賦能多類業務、智能服務全流程人員的新型資料智能系統，能夠滿足現階段乳企全域+靈活的數字化需求。
億歐智庫在《2020年中國乳制品行業資料中台研究報告》中還特别提及了來自阿裡巴巴專家們對定義的深度解釋，“資料中台是差別于傳統資料倉庫的智能大資料體系，幫助企業實作好資料、聯商業和通組織”。
作為資料中台的最佳實踐者，阿裡巴巴将這一概念以标準化産品和解決方案的形式落地，通過“阿裡雲資料中台”賦能企業。阿裡雲資料中台主要分為資料資産化和資料價值化，并通過環環相扣的産品來實作這“兩化”——負責智能資料建構和管理的Dataphin主要實作資料資産化，負責企業使用者增長的Quick Audience群組織智能決策的Quick BI則緻力于資料創造更多價值。
值得關注的是，上述這些産品和技術都來沉澱自阿裡巴巴本身十餘年大資料行業經驗，這也使得這些産品在理念和能力都處于行業引領者位置。以Quick BI為例，它為雲上使用者提供智能BI服務，在全球知名機構Gartner最新年度 ABI魔力象限報告中，它是國内首個也是唯一一個進入該領域魔力象限的BI産品，其領先優勢毋庸置疑。
阿裡雲資料中台通過系列的産品矩陣，疊加基于行業屬性定制的業務解決方案，共同來推動乳制品行業企業的數字化變革，幫助乳企實作更大的業務智能。
# 三問：資料中台給乳企帶來的階段性變化在哪裡？
《2020年中國乳制品行業資料中台研究報告》顯示，乳制品行業資料中台目前主要聚焦消費者連接配接環節，逐漸向産業鍊中上遊環節滲透。資料中台在消費者連接配接部分将銷售和營銷打通，所有觸點、流程資料通過中台自動ETL轉變成資料資産存放在企業内部資料庫中，資料資産實作了統一管理，資料可融合可回傳，支援全層級人員進行精準營運。
從億歐智庫調研情況來看，阿裡雲資料中台至少已在獲客、轉化、留存多個方面展現價值，未來同源、靈活、預知、倒推、雙向等資料能力将深入生産和供應鍊，形成全鍊條優化基礎上的開源節流。
前文提到的乳制品四小龍之一的飛鶴集團就借助阿裡雲資料中台實作了階段性的進展。經過調研、走訪和深度訪談，我們了解到飛鶴資料中台分三階段進行。
目前已完成第一階段的建設：第一階段已消費者服務及終端門店銷售為核心，規劃了九大業務場景，分别是營銷域、交易域、公共域、商品域、會員域、管道域、财務域、日志域和物流域。
主要為了實作：有效将客戶留存營運，深入存量使用者營運，全力賦能線下業務、助力導購，實作客戶跨業務引流、轉化、留存等需求。
目前飛鶴搭建資料中台獲得同源、靈活、預知、倒推、雙向等資料能力，真正實作精細化營運、資料反哺業務。
另外，根據億歐《雅士利：以火箭的速度往前跑，資料中台已經觸動組織的變革》一文中，提到雅士利利用阿裡雲資料中台所提供的品牌全域資料中台解決方案，一共挖掘了5個業務場景：導購場景、門店場景、積分場景、營銷活動場景、會員場景。
2019年雙11，雅士利通過資料中台，營銷提效實作了去年同期增長92%。而旗下的新生羊奶粉品牌——朵拉小羊也實作了從0到1的成長突破，在2019雙11期間，實作了消費者總量增幅達74倍，目标GMV完成率118%，主推單品銷售提升1000%+。
當然，類似于所有資訊系統解決方案，企業采用的最終效果跟企業的認知程度、重視程度、員工認可程度高度相關，盡管如此，資料中台還是給了乳制品，乃至于競争激烈的消費品、食品飲料行業一個新的發展方向。
阿裡巴巴資料中台團隊，緻力于輸出阿裡雲資料智能的最佳實踐，助力每個企業建設自己的資料中台，進而共同實作新時代下的智能商業！
阿裡巴巴資料中台解決方案，核心産品：
- Dataphin，以阿裡巴巴大資料核心方法論OneData為核心驅動，提供一站式資料建構與管理能力；
- Quick BI，集阿裡巴巴資料分析經驗沉澱，提供一站式資料分析與展現能力；
- Quick Audience，集阿裡巴巴消費者洞察及營銷經驗，提供一站式人群圈選、洞察及營銷投放能力，連接配接阿裡巴巴商業，實作使用者增長。
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