1. 飛鶴奶粉-中國銷量遙遙領先
近日，中國飛鶴獲日本JIPM評審委員會頒發的全球卓越制造大獎TPM獎，成為全球為數不多獲得該獎項的嬰幼兒奶粉企業之一。作為中國嬰幼兒奶粉第一品牌，中國飛鶴已連續三年入圍乳制品創新大獎，旗下高端嬰幼兒奶粉“星飛帆”連續5年摘得世界食品品鑒大會金獎，如今再摘得全球卓越制造獎“TPM獎”，這标志着其從生産管理到制法工藝再到産品，都獲得了國際專業認可與推崇，并為全球乳業發展貢獻出“中國智慧”。
飛鶴乳業注重企業資訊化、數字化建設，緊跟資訊化資料化的發展腳步，在乳業産品生産、運輸、管道管理、銷售管理為一體的背景下，也積累沉澱了大量消費者資産資料。是以這些資料資産的變現，就成為資訊化部門的一大要務。
2. 項目背景
在消費者全面經營分析上，飛鶴存在以下資料問題：
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資料分散
大量的消費者相關的事實資料、行為資料散落在多個系統，資料源的不統一導緻資料就是零散的孤島；零散資料不僅無法統一全局分析消費者資料，甚至可能導緻一些錯誤的分析結果。
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使用者群體劃分口徑不同
消費者營運管理方式多樣且環節較多，不同營運業務方對消費者生命周期劃分和側重點也不盡相同，對消費者的群體細分不能達到整體層面上的統一，影響企業各業務環節的有效銜接。
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無法即時擷取所需分析
由于業務庫的分散，而資料安全又至關重要，導緻資料使用流程十分複雜，各業務環節不能達到高效地使用資料，資料使用上存在一定的滞後性。
那麼，消費者全面經營分析要怎麼做？怎樣才能快速高效把握消費者生命周期？
經過初期調研分析，結合目前企業資料量大且分散的現狀，最終標明阿裡雲的Dataphin來實作資料源的相關內建和體系化建構管理；并使用Quick BI産品做資料的可視化分析展示，（其中消費者全生命周期分析就是其中的一大功能子產品），最終建構出如圖所示架構。
2.1消費者全生命周期體系化架構設計思路
對于飛鶴這種掌握着一定消費者資訊的零售型企業，考慮從以下幾個方面洞察重點環節：
- 整合散落在各個系統的消費者資料，統一消費者生命周期階段劃分的标準。
- 全面盤點目前消費者資産，為各個管道、各個業務線提供事實依據。
- 洞察各階段消費者偏好，解答營運人員的三個問題（客戶價值、客戶主觀需求、客戶客觀需求）。
- 識别關鍵轉化環節消費者價值與偏好，指導業務營運人員在拉新、營銷活動政策、老客複購環節做出針對性政策。
- 沉睡/流失客群洞察分析。
2.2消費者全生命周期資料産品功能子產品
根據上述設計，将此資料産品的功能子產品設計為四個子產品：消費者生命周期總覽、消費者偏好分析、消費者價值分析、沉睡/流失洞察。
3.主題分析與資料模組化介紹
3.1 主題分析
示例一：消費者生命周期現狀與趨勢
- 頁面名稱：消費者生命周期概覽之現狀與趨勢
- 頁面内容：以全局視角，宏觀總覽飛鶴集團消費者資産情況。從目前各階段使用者總量，到近一段時間的增長趨勢，友善産品使用者直覺了解消費者資産現狀，為管理決策層配置設定資源提供資料依據。
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結合QuickBI功能滿足業務需求：
（1）篩選條件内容設定滿足業務統計基本需求，多條件組合篩選能夠實作交叉統計資料名額，篩選條件的形式設定需滿足業務邏輯需求，如統計名額走勢時，時間篩選條件為時間區間形式。
（2）做到篩選條件設定能夠友善BI使用者，減少選擇複雜度并提高效率，如對于多層級篩選條件（如管道）設定為業務相關的篩選形式，滿足易用性原則。
示例二：沉睡客戶識别
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頁面名稱：沉睡洞察之沉睡客戶識别
頁面内容：與CRM沉睡/流失客戶營運管理關聯，其一能夠幫助客戶營運人員了解客戶流失總體情況，包括各地區不同客群的流失情況，各管道來源客群的流失情況，為流失客群挽回整體政策提供支援；其二，通過自定義流失條件查詢，實作業務方靈活查詢需關注客群的整體情況與特征，為個性化挽回政策提供資料支援。
- （1）多類型儀表盤應用，資料展示樣式豐富多彩。通過儀表盤檢視目前沉睡總人數，以及目前占比，進而判斷沉睡使用者是否在正常範圍内，是否需要大舉措來做喚醒。詞雲圖可以快速發現目前沉睡使用者最關注的關鍵問題是哪些，為沉睡使用者的挽回設計針對性措施。條形圖TOP10可以幫助營運管理人員發現曆史使用者最關注的商品，進而結合詞雲設計政策挽回使用者。
（2）圖表關聯：環形餅圖點選會員等級，關聯到這類使用者的曆史浏覽情況圖表中，可以找到高價值使用者的問題點，在政策設計上改變自己的優先級。
更多：結合QuickBI滿足業務需求示例
（1）元件篩選的靈活性原則
不同營運業務方有自己的業務規則，對于無法統一标準的字段，給定開放式的閥值篩選條件，為不同業務人員提供自定義的條件篩選功能，如對于“沉睡消費者”，不同業務部門或者同一業務部門在不同時期，沉睡時長标準不統一，提供不等式形式的篩選條件供業務方靈活使用。
（2）圖表下鑽探查分析
QuickBI的圖表下鑽功能，既能滿足多種需求使用者在資料分析次元層級上的需求，也使頁面呈現更加簡潔化，如下圖為描述各地區消費者總量與增長子產品，其中點選圖1餅圖的扇形或者圖2的折線，均可下鑽至對應地區下一層級的地區對比，由于本案例場景中地區有三個層級的從屬關系，故可原處三級下鑽，滿足不同使用者的檢視分析資料的需求，既從宏觀上呈現一級地區的消費者規模對比，也能通過下鑽展示具體地區下的微觀表現。
（3）Tab設定一目了然
在消費者偏好概覽中，将消費者群體按生命周期階段進行細分，針對不同的消費者群體，通過Tab功能的設定，能夠對細分群體分别分析，也簡化了頁面的長度和複雜程度，如下圖為消費者消費偏好分析，通過Tab功能設定将潛客轉化和老客複購在消費習慣偏好方面進行區分，支援業務對細分群體進行差别營銷。
3.2 QuickBI資料模組化讓資料處理人員更高效
資料模型建立和使用
每一個成功人士的背後都有另一個人在默默支援，就像QuickBI可視化分析展示前台的背後，總有一個資料模組化的背景在默默支撐。
QuickBI資料模組化隻需兩步，輕松搞定資料從無到有（擷取資料），從有到優（建立資料集）；易學習易操作，可視化方式讓沒有變成能力的資料人也可輕松搞定。
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資料源支援
（1）雲資料庫：支援各種雲資料庫-RDS、ADB、Hive、Presto...
（2）自建資料源：常用主流資料源均支援-MySQL、SQL server、Oracle、vertica...
（3）本地檔案：Excel、CSV均支援，同時也可對追加上傳。
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資料集管理
（1）在資料集的管理頁面，可以對選中的資料集進行快速分析、編輯、重命名、字段擴充、重定義等操作，快速建構主題分析模型。
（2）提供線上表關聯實作靈活分析；提供行級資料通路權限控制，實作高度資料安全的控制。
4.使用現狀&客戶寄語
存量上百TB級，日增百GB級的大資料量，在飛鶴資訊部手中遊刃有餘；QuickBI助力飛鶴乳業資訊部實作20人服務業務1000餘人，業務分析訴求的多元化，在QuickBI中也能一站式搞定；為企業節省大量人力，效率翻倍提升。
消費者生命周期管理，是企業整體營運的核心與基礎，對消費者全生命周期的探索式分析，幫助飛鶴把握消費者每一次與品牌觸達的要點資訊，在消費者拉新、促活、增加正向收益、減少負向收益（維護成本）、延長消費者生命周期營運環節給予準确有效的資料參考價值，進而指導銷售營運、提高營銷的精準度、提升消費者總體價值。
同時QuickBI使用上的簡單靈活，結合其高性能海量資料查詢、體系的安全管控機制、豐富的資料可視化特性，大大提升了飛鶴乳業各類資料分析在最後一公裡的效率。