天天看點

【雲栖号案例 | 制造】海升集團資料上雲 走出智能農業的新路子

雲栖号案例庫: 【點選檢視更多上雲案例】 不知道怎麼上雲?看雲栖号案例庫,了解不同行業不同發展階段的上雲方案,助力你上雲決策!

盡管最近水果的價格持續上漲,但水果消費的需求和市場始終在快速提升。墨西哥的牛油果、紐西蘭奇異果、進口車厘子等口感美味、外觀靓麗的“洋水果大軍”正在躍上消費者的餐桌。

想要赢得市場佔有率,國内水果種植業必須要想辦法提升“質和量”的雙高标準。其中,海升集團通過數字化、智能化的轉型,始終站在了整個行業的前列,非常值得學習。

【雲栖号案例 | 制造】海升集團資料上雲 走出智能農業的新路子

海升集團一直是國内規模化種植、集約化經營的水果種植典範。這家創辦于1996年、早期以蘋果濃縮汁為主營業務的公司,十年前就是全世界最大的蘋果濃縮汁生産商和供應商。2008年金融危機爆發之後,海升集團開始籌劃向鮮果種植領域轉型,目前已經在全國建立63個果蔬種植基地,總種植面積超過8萬畝,成功打造了單品類擴規模,多品類全産業鍊的多元度發展模式。

但随着海升集團種植規模的快速擴大,随着機械化、自動化以及物聯網的裝置用的越來越多,海升集團發現,單純依靠EXCEL統計各條業務鍊資料、彙總工作已經遠遠不夠了,公司需要一套先進的資訊化系統,解決資訊流通、資料共享的問題,讓整體的經營分析更加準确清晰。

建構農業大資料中台:“資料上雲”解開最難的問題

海升希望能夠建構一個農業大資料中台,把不斷擴大的業務版圖内的各種業務資料,按統一的方式接入中台系統,之後通過統一化的資料技術服務反哺業務,讓企業的各個業務都能夠共享同一套資料資産,進而實作數字化、智能化的農業建設,這也成為了海升集團與阿裡雲的共識。

但農事資料的多樣化和複雜性遠超阿裡雲資料專家們的想象:在農業生産中,氣象、土壤、植物、農事操作、農業投入品、産出都是關鍵變量,都需要詳細記錄,特别是海升集團,多年來積累的這些農事資料是企業最為寶貴的資料資産,必須要深度融入農業大資料中台。為了建構出優秀的農業大資料中台,阿裡雲與海升集團反複推敲、嘗試、打磨、改進,最終将後者資料報表中的選種育種、育苗、選址建園、種植管理、農機管理、采後分選、倉配、物流、營銷等業務系統多源資料實作融合入庫,進入了農業大資料中台的資料庫中。随着資料中台将海升集團的結構化、非結構化資料統一整合,以及農業大資料中台在雲上的順利建構,海升集團完成了資料标準化和資料系統化上雲。

【雲栖号案例 | 制造】海升集團資料上雲 走出智能農業的新路子

農事管理:讓農業生産有了一張“數字地圖”

随着海升集團農業大資料中台的成功建設,農業大腦的建設得以順利展開。

首先,與之前采用“田間收集,集中錄入,Excel承載”不同,基于農業大腦的資料管理功能,海升集團得以更為規範的進行資料錄入、表單管理工作,更為直覺的對彙總資料進行檢視和進行GIS圖管理。田間工程師等一線從業人員,可以通過友善的手機端APP應用,直接錄入基礎資訊、施肥、園藝、農機與農事、采後、用工、生物資産、農事環境、産量預估、建園、苗圃等方面的詳細資訊。同時,通過與一線自動化、機械化裝置的直接對接,多種資料可以直接通過資料管理功能進入農業大資料中台,減少了手工錄入的錯誤、延遲等問題。

不僅如此,随着物聯網技術在農業種植中的廣泛應用,農業大腦建構了全鍊路農業IoT資料傳感網,通過連通氣象站、土壤墒情儀、田間攝像頭、無人機和農機監控裝置,農業大腦實作了農場全鍊路資料IoT裝置采集和自動化上傳,種植作物得到了“全生命周期資料感覺”的加持,進一步提高了田間資料的采集效率和準确率。其次,作為農業大腦重要組成部分的農事管理功能,囊括了種植業生産中的灌溉、施肥、植保、園藝管理四大主要工作,通過可視化的方式展示農事作業分基地、地塊、品類、種植年份在四大農事作業方面的主要作業内容及變化趨勢。這就相當于為海升集團的田間工程師提供了一個“全局細顆粒度視角”的資料展現、對比和監控。

不僅如此,在建構農業大腦時,阿裡雲與海升集團同時在向“以數字化、智能化的方式輔助指導種植決策”的方向嘗試:首先,通過調用外部氣象資料接口,農業大腦的氣象預測功能每天可以實時獲得未來15天的氣溫、風力風向、降雨和相對濕度四大核心氣象資料。同時,提供過去10年當地的曆史氣溫、濕度、日照、風速等天氣資料,通過将預測資料與曆史資料的對比,田間工程師可以對未來的天氣情況作出更加準确的預判和及時應對。

其次,在方案管理功能中,由于可以在确定了作物物侯期之後,根據樹齡、樹種、樹木曆史施肥記錄、葉片檢測報告等多個次元篩選合适的曆史種植方案,農事管理幫助田間工程師挖掘出最優化的種植方案,結合田間工程師對肥料配方等方面項目的調整,即可生成建議的種植方案,這實際上建構了基于曆史資料和規格化的農事決策和預警引擎,對灌溉、施肥、施藥等農事操作給出初步的參考建議與種植方案,這一功能的實作為未來建構農事智能輔助決策引擎打下了堅實的基礎。

【雲栖号案例 | 制造】海升集團資料上雲 走出智能農業的新路子

圖說:阿裡雲移動農事管理應用和DATAV農事資料資訊大屏

以農事管理為核心,阿裡雲與海升集團共同完成了農業大腦I期項目的建設,有效提高了海升集團農業種植的可視化、流程化水準,特别是通過農業大資料中台,實作了資料的系統化上雲,進而解決了長期困擾海升集團的資料整合與曆史資料整合問題,讓農業生産第一次有了一張清晰、準确、實時的“數字地圖”,而整個農業大腦I期項目上線應用,預估能夠幫助海升集團在種植生産中,每畝地生産成本将減少200元,總成本節省約2000萬元。

從傳統種植為主的模式轉向提供産業基礎設施服務

【雲栖号案例 | 制造】海升集團資料上雲 走出智能農業的新路子

目前阿裡雲與海升集團已經開始了第二階段的合作:實作農業種植的機器智能決策,讓AI成為海升集團的田間工程師。未來,利用農業大資料中台和農業大腦,海升集團的種植經驗、知識和決策體系,将可以成為一種可複制、可輸出的數字化産品和智能服務,除了傳統的在全國各地投資建設種植基地,對于想提高種植業水準的地方政府、種植企業,不僅可以從海升集團輸入優勢品種、種植基地的建設經驗、農業機械的使用與管理方法,還可以輸入包含了種植管理、農事操作、(基于農事智能輔助決策引擎)種植方案設計的農業大腦——海升集團将從單純的種植業企業,轉變為包含了現代化種植技術體系的種植業産業基礎設施服務提供商,成為國内乃至全球能夠對外賦能的種植業企業。

文:崔昊(阿裡雲研究中心進階戰略專家)

責編:李雙宏 張晶晶

【雲栖号案例 | 制造】海升集團資料上雲 走出智能農業的新路子

【雲栖号線上課堂】每天都有産品技術專家分享!

線上課堂位址:

https://yqh.aliyun.com/zhibo

立即加入社群,與專家面對面,及時了解課程最新動态!

【雲栖号線上課堂 社群】

https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK