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人生苦短，我該不該選擇Python？
程式設計語言幾年一變樣，榜單之争也是愈演愈烈，還架不住時不時殺出個黑馬……
而對于Python，自2010年初以來一直蓬勃發展至今，在流行程度上，也超越了C、C++、Java等老牌程式設計語言。
那麼問題來了：
這種趨勢将持續到什麼時候？最終會因何故被其他語言取代？
對于Python是不是the language of the future，網友們展開就此展開一番激辯。
反方：必然會有一種語言取代Python
一位名叫Rhea Moutafis的網友認為，Python不會是“未來的程式設計語言”。觀點僅釋出數日，便得到了10.2k的點贊。
他從“流行原因”、“缺點”以及“何時、何故被取代”三方面做了闡述。
Python為何現在如此流行？
Moutafis認為，Python的成功，一定程度展現在Stack Overflow的趨勢上。這個平台衡量了釋出文章中的标簽數量，再考慮到它的規模，對于“受歡迎程式設計語言”來說是個不錯的名額。
從圖中可以看出，R語言在過去幾年中處于穩步增長的狀态，但其他語言，像C#、C++、Java和JavaScript，都有下降的趨勢。
而在所有Stack Overflow的問題中，幾乎有14%的問題被貼上了 “Python “的标簽，而且這個趨勢還在上升。
Moutafis認為，原因有如下3個方面。
首先，Python也算是一個老牌語言。
Python從90年代便已出現，這不僅意味着它有足夠的時間來發展，還意味着擁有一個龐大而強有力的社群支援。
是以你在用Python程式設計的時候，如果遇到了任何問題，隻要網上搜尋一下，大機率就能解決掉。
因為很有可能在你之前，就有人遇到過同樣的問題，還在網上留下了寶貴的意見。
其次，Python對于初學者來說是友好的。
對于這一點，并不是說它存在了幾十年，給了程式員們充足的時間來寫使用教程。而是Python的文法易讀性特别好。
例如你不需要指定資料類型，隻要聲明一個變量，Python會根據上下文，了解這個變量是屬于整數、浮點數、布爾值等等。
這對于初學者來說優勢是巨大的。如果你用過C++，你就有可能體會到這樣的痛苦：程式跑不出來，可能僅僅是因為把一個浮點數指定成了整數……
以及，如果對比着讀過Python和C++的代碼，你就能深刻的體會到Python代碼了解起來是有多麼容易。
最後，Python的用于很廣。
Python從出現至今，開發人員幾乎在各個領域、用途方面開發了包(package)：
- 想處理數字、向量和矩陣？Numpy是的你首選。
- 想進行技術和工程方面的計算？SciPy了解一下。
- 想在資料處理和分析領域大展身手？Pandas值得一試。
- 想涉足人工智能？Scikit-Learn真香(褒義……)。
無論你想處理哪種計算任務，Python幾乎都可以提供相應的包。從近幾年機器學習的激增，也不難看出Python一直處于發展的前沿。
Python的缺點是否具有緻命性？
當然，沒有一個技術是完美的，Python也不例外。Moutafis列出了6個最重要的缺陷，還評估了它們是否具有緻命性。
第一，速度 (Speed)。
平均來說，用Python運作一個任務所需要的時間，是其他語言的2-10倍。
為什麼會這樣呢？其中一個原因就是它是動态類型。
就像剛才說的，你不需要指定資料類型，這就意味着它需要使用大量的記憶體，因為程式需要為每個變量預留足夠的空間，確定在任何情況下都能工作。而大量的記憶體使用量，意味着大量的計算時間。
另一個原因是Python一次隻能執行一個任務。這是靈活資料類型的結果——Python需要確定每個變量隻有一個資料類型，而并行程序可能會把這一點搞得一團糟。
相比之下，一般的Web浏覽器一次可以運作12個不同的線程……
但說到底，這些速度問題都無關緊要。計算機和伺服器現在很便宜了，使用者并不真正關心他們的應用程式，是否在0.001或0.01秒内能加載完。
第二，作用域 (Scope)。
最初，Python是動态确定作用域的。這基本上就意味着，要對表達式求值，編譯器首先需要搜尋目前塊，然後依次搜尋所有調用函數。
動态作用域的問題在于，每個表達式都需要在每個可能的上下文中進行測試。這個是相當繁瑣的過程，這也就是為什麼大多數現代程式設計語言使用靜态作用域的原因。
對于這個問題，Python試圖過渡到靜态作用域，但卻搞砸了：通常，内部作用域能夠檢視和更改外部作用域，但在Python中，内部作用域隻能看到外部作用域，而不能更改它們。
第三，Lambda。
盡管Python内部的靈活性很好，但Lambda的使用還是相當有限制的。Lambda隻能是Python中的表達式，而不能是語句。
另外，變量聲明和語句始終是語句，這意味着Lambda不能用于它們。
表達式和語句之間的這種差別，可以說是相當随意，在其他語言中就不會出現這種情況。
第四，空白符 (Whitespaces)。
在Python中，你可以用空格和縮進來表示不同級别的代碼。這讓它在視覺上很吸引人，也很容易了解
而其他語言，例如C++，更多的是依賴大括号和分号。雖然這可能并不吸引人，也不适合初學者，但它讓代碼的可維護性提高了很多。對于較大的項目來說，這就更有用了。
像Haskell這樣的新語言就解決了這個問題：它們依賴于空格，但同時為那些希望不使用空格的人，提供了一種替代文法。
第五，移動開發 (Mobile Development)。
随着應用逐漸從電腦桌面轉向移動端，很明顯我們需要強大的語言來建構移動軟體。但用Python開發的移動應用并不多。
Python并不是為移動端開發而設計的，即便在基本任務上能達到差強人意的效果，但最好還是選擇專門為移動端開發的語言，例如React Native、Flutter、Iconic和Cordova。
需要明确的是，筆記本和台式電腦仍會在未來存在一段時間。但由于移動端流量早已超過了桌面端，可以說，學習Python還不足以讓你成為一個全能型開發者。
第六，Runtime Error。
一個 Python 腳本不是先編譯，然後再執行。相反，它在每次執行時都會編譯，是以任何編碼錯誤都會在運作時顯示出來。這導緻性能差、時間消耗大，以及需要大量的測試
這對初學者來說是很好的，因為測試可以教給他們很多東西。但對于經驗豐富的開發人員來說，不見得這是個好事。
在未來，何時、何故會讓Python被取代
在程式設計語言這個市場上，出現了一批新的競争者：
- Rust提供了和Python一樣的安全性——沒有任何變量會被意外覆寫。但它用ownership和borrowing的概念解決了性能問題。根據StackOverflow Insights的資料，它也是過去幾年來最受歡迎的程式設計語言之一。
- Go對于Python初學者來說也是非常棒的一門語言。它非常簡單，甚至代碼維護起來更容易。有意思的一點是，Go開發者是市場上收入最高的程式員之一。
- Julia是一門非常新的語言，可以與Python一較高下，它填補了大規模技術計算的空白。在大規模計算中，人們通常會使用Python或Matlab，然後用C++庫進行修補。現在，隻用Julia就可以了，不用再在兩種語言之間來回切換。
雖然市場上有其他語言，但Rust、Go和Julia是修複Python弱點的語言。
所有這些語言都擅長于未來的技術，尤其是人工智能。雖然它們的市場佔有率仍然很小，但從StackOverflow标簽的數量可以看出，它們上升的趨勢都很明顯。
考慮到目前Python的普遍流行，這些新語言要想取代它，肯定要花上五年，甚至整整十年的時間。
那麼，取代Python的将是哪一種語言？Rust、Go、Julia，還是未來的新語言？
目前還很難說，但考慮到Python架構中的性能問題，必然會有一種語言取代它的位置。
正方：你的觀點漏洞百出
反方一辯陳述完畢，接下來，是正方的觀點。
使用者miraculixx針對Moutafis的文章，發起了猛烈攻擊，也獲得了高度關注——2.1K的贊。
miraculixx直接開門見山：
這篇文章有夠爛的。你喜歡Rust、Go和Julia？那就去寫它們好了，不要來抨擊Python。
而後，直接提出了七大錯誤之處。
Python并不慢
首先，速度有兩個組成部分。
其一，你寫出想要的程式有多快，這是客戶和大多數開發人員真正關心的。Python對于一個指令行語言來說，它的速度是非常快的，大多數其他語言所需要的時間要長得多。
其二，是執行速度。正如你所指出的，在很多情況下，這幾乎不重要，但當它有需要的時候，Python既有内置的工具來加速，也有廣泛的工具生态系統來實作native速度 (與編譯後的 C 代碼相同)。
Python确實可以并行運作多個任務
與大多數其他語言不同，Python代碼非常容易并行運作，甚至可以跨大型節點叢集運作，這對于雲計算來說非常好。
内置的多子產品處理，可以在本地和遠端節點上運作。還有其他工具，如Celery、IParallel、Dask等，讓并行運作代碼變得輕而易舉。
縮進，作為代碼塊的分隔符，對任何項目來說都是一種優勢
因為這樣就能確定代碼看起來與個人偏好無關，意味着更好的可讀性，這通常會增加可維護性。
無論你有1個還是100個開發者，Python都很好用
大多數項目都隻有1-5個開發者，而且，Python的子產品化方法使得重構代碼變得非常容易。
子產品化是建構大型可維護軟體産品的關鍵成功因素。
靜态類型不是可擴充團隊的關鍵因素
根據我的經驗，靜态類型的影響如果不損害協作能力的話，也是可以忽略的。
團隊實際開發過程中的細節情況，超過出了你寫的評論，一言以蔽之：靜态類型很難做到處處都是對的，當出現問題的時候，還是需要更多人加入到團隊來解決。
團隊規模越大，溝通成本就越高，以n2的速度增長。也就是說，靜态類型實際上限制了生産力，而且我敢說這樣做并沒有提高品質。
Python并不老
Python最新版本是在2019年第四季度釋出的。無論是語言還是它所支援的用例，都不能說是“老”。
你說它不能在浏覽器中運作不僅是錯誤的，而且也沒有抓住重點。大多數語言都不能在浏覽器中運作，因為Web語言是JavaScript。不管你喜不喜歡，事情就是這樣。
React、Flutter等都不是程式設計語言
把不該比較的東西混為一談，對你文章的可信度并沒有什麼好處。
......
那麼，你覺得Python未來的命運會是什麼樣呢？
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原文釋出時間：2020-04-05
本文作者：十三
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