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【雲栖号案例 | 網際網路】上海鷗新基于大資料平台打造分析商場實時客流分析系統

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公司介紹

上海鷗新軟體有限公司專注于室内定位技術和客流統計與分析的研發,如室内定位引擎、客流統計與分析系統。在使用者導入客流系統的同時,為商業零售實體店提供了網絡覆寫、微信上網,定時定地點向客戶進行精準化商業資訊推送等一體化解決方案。

産品介紹

實時客流分析産品主要是基于Wi-Fi的客流統計與分析系統。

  • 實時熱力圖:通過實時客流分析系統,制作每個樓層的實時熱力圖,不同顔色代表客流人數的密集程度。

圖 1. 上海鷗新:實時熱力圖

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  • 實時客流統計圖:實時客流分析産品主要服務于商場營運方,提供的功能包括:

1.實時客流分析:商場熱力圖、店鋪熱力圖、客流數、新老客占比、停留時間和 客流時間分布等,為營運決策提供資料支援

2.精準推送:将Wi-Fi 采集到的位址跟現有資料庫進行碰撞,針對碰撞出的使用者 建立使用者畫像,根據來店情況進行精準推送

3.位置定向廣告:跟商場線下廣告螢幕打通,設定地理圍欄與規則,命中規則後 個性化推薦廣告。

圖 2. 上海鷗新:實時客流統計圖

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系統架構

整個系統的資料源都是Wi-Fi,Wi-Fi 裝置的布點是系統成功的關鍵。在Wi-Fi 鋪設的過程中會預先記錄好裝置的位置(所屬樓層,平面坐标,所屬店鋪等),且根據 業務情況來Wi-Fi 之間是否重疊:如果要精确,需要多點定位,否則盡量Wi-Fi 的 範圍不重疊,防止資料互相污染。

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資料流程:

1.使用Wi-Fi 采集裝置資訊。

2.把采集的資料經過SLB 發送到接收伺服器。

3.接受伺服器把資料發送到消息隊列(DataHub)。

4.實時計算訂閱DataHub 資料。

5.把裝置采集到的使用者資訊跟裝置的地理位置資訊進行關聯。

6.完成處理,然後把結果寫出供下遊使用。

實時計算的處理:

  • 資料清洗、去重。
  • 維表關聯,使用者 mac 位址與裝置地理資訊關聯,實時資料與曆史資料關聯。
  • 手機品牌識别,位置識别,新客識别。
  • 計算停留時間、生成軌迹。

資料收集與清洗部分是整個系統的基礎,在這些資料的基礎上可再進行精 準推送和位置廣告等服務。

上雲價值

鷗新商場實時客流分析平台涉及多台線下裝置(2000 台裝置),實時計算每秒處理輸入30K 條資料,每秒輸出20K 條處理後的資料,整體延遲為秒級,整體收 益包括:

  • 運維成本:免運維,阿裡雲提供高保障。
  • 對接上下遊:直接注冊,免開發。
  • 開發成本:SQL 開發,效率高,門檻低,原來單作業 Java 開發 3 天的工作量 降低到1 天内,且BUG 少,整個系統重構隻需一周。

這套系統打通了線下與線上,為商場的營運方得到了不同次元的資料支援,提高 了營運活動的效果,為在顧客打造更好的購物體驗的同時也提升商場的整體營收。 商場實時客流分析系統是IoT 技術與大資料實時處理技術結合起來的典型案例。

相關産品

  • 實時計算

實時計算(Alibaba Cloud Realtime Compute,Powered by Ververica)是阿裡雲提供的基于 Apache Flink 建構的企業級大資料計算平台。在 PB 級别的資料集上可以支援亞秒級别的處理延時,賦能使用者标準實時資料處理流程和行業解決方案;支援 Datastream API 作業開發,提供了批流統一的 Flink SQL,簡化 BI 場景下的開發;可與使用者已使用的大資料元件無縫對接,更多增值特性助力企業實時化轉型。

更多關于實時計算的介紹,參見

實時計算産品詳情頁

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