資料分析(科學)需要哪些技能？

取決于您要尋找的工作類型以及雇主設定的标準。頂級公司通常會有很高的門檻，有時甚至是不合理的門檻，因為有很多人試圖加入該公司。他們通常在尋找具有Python資料處理技能，并且具有建構ETL管道，資料工程，實驗設計，構模組化型并将其投入生産的人。這給應聘者帶來很大壓力！

雖然這些都是您最終可以學習的技能，并且對于解決任何問題都可能有用，但是我認為，進入資料科學并不是必需的。如果您了解Python或R以及一點點SQL ，您已經可以很好地進入資料科學領域。如果您可以通過預先學習更多内容來規劃自己的職業，那總是有幫助的，但我認為這不是必需的。熱愛學習更重要。如果您想被頂尖的高科技公司聘用，您需要的更多一些，但這更多是為了發出信号，而不是您真正需要的工作。區分從事資料科學職業所需的核心技能與想要進入一家競争性名牌公司所需要具備的其他技能是有幫助的。

data資料科學技能集因人而異。盡管有些知識是基礎知識，但資料科學家無需成為每個相關領域的專家。

資料科學工作有不同的重點領域：将正确的，經過清理的資料擺在利益相關者面前（分析）；将機器學習模型投入生産（機器學習）；并使用資料做出決策（決策科學）。