推薦一個寫的不錯的Java學習路線zhifou.net

一.如何選擇職業方向

​ 我見過很多之前都不是計算機專業出身的，現在從事Java開發或者大資料等職業，而且現在做的都還不錯。我想這些人應該都是經過深思熟慮的做出選擇的，或者是人雲亦雲，不過都已經走出來了。我是從事JAVA這塊十多年，從初級開發到現在架構師，确實一路經曆很多。

​ 就目前主流網際網路公司，JAVA的應用場景還是最多的，比如大型的分布式系統、微服務架構，基本上服務端開發用的多數是JAVA。這就決定了市場需求，如果技術還可以，找工作不是問題。當然，做IT這塊有很多選擇，大緻有幾個方向：

1.前端工程師

​ 大型網際網路公司都是前後端分離的，前端負責前端開發，比如H5、APP等工作，後端服務服務端開發。前端現在也很複雜，需要掌握HTML、css、javaScript這些基本技術外，還需要一些流行架構，比如Node、angular2、vue.js、react等，這些更新都很快。

​ 優勢：前端的起薪比較高，我覺得前端現在很緊缺的，薪資普遍比後端高點。

​ 劣勢：對于職業規劃上，前端以後可以做前端架構師、前端的Team Leader。但是很少見到技術總監、CTO這些M級職位是前端出身的，當然，也不是絕對。

2.大資料工程師

​ 大資料之前還是很搶手的，但是目前市場應該趨于飽和，也是不錯的職業方向。如果你現在是DBA，我想你轉大資料應該很快。比如你做數倉Hive上寫sql，估計一天就可以轉型成功。是以現在很多DBA轉大資料，而且感覺很簡單，so easy，但是估計隻會寫SQL。如果你是數倉Hive上寫SQL的，我的建議是寫個半年就可以了，多了基本上就廢了。技術棧如下：

​ Java語言、Linux 、Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn ）、 HBase、Hive(Hql基本操作和原理了解）、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (sparkCore+sparksql+Spark streaming ，或者加上MLLIB） 、還有(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。

​ Spark可以用scala或者java，用scala操作RDD比較友善，前提是有學習成本。scala一行代碼搞定的，用JAVA有可能幾十行，但是一些其他中間件基本上都支援JAVA，用scala就少些，內建個友善比較麻煩。

​ 流式計算，Flink未來應該是趨勢，Spark streaming嚴格來講是批處理。

3.JAVA工程師

​ JAVA已經流行了很多年了，不過現在GO語言慢慢的也在興起。大型網際網路公司分布式架構，服務端語言大多數是Java語言，周邊生态也是最全的。

​ 做後端的以後職業規劃可以有技術型，比如技術專家、架構師。管理可以往Team Leader、技術總監、CTO。

​ 其他還有很多選擇，比如資料工程師、機器學習、量化工程師，也是不錯的選擇。

二. JAVA需要學習的技能

​ 如果你堅定的選擇Java，那就開始吧。

1. JAVA基礎

​ 這個是基礎，是以後發展的根本。

​ 你可以選擇從看書開始，比如JAVA程式設計思想、JAVA核心技術卷，不過我不建議先從這裡開始，翻譯過來有很多語言比較晦澀，而且書也比較厚，堅持學完估計會花不少精力，也會有挫折感。

​ 你可以選擇網上一些免費的教程，

https://www.zhifou.net

，也有面向零基礎的JAVA教程。

​ 學習過程中，重要的事情說三遍，動手！動手！動手！了解的再好，都沒有動手來的徹底，還有一點就是做筆記。

​ 需要學習，面向對象、注解、泛型、多線程、IO、JVM、集合、反射、網絡程式設計、設計模式、JDBC等技能。學習過程中，随時做些小的項目。

2. JAVA WEB

​ 語言類，html、javaScript、css(了解)、Servlet、XML、AJAX、JQuery、http協定。

​ 架構類，Spring MVC這個就可以了，像Struts、Hibernate、Webwork這些你可以忽略了，即使遺留項目，現學也來得及。

3. 資料庫

​ 項目都是動态的，肯定離不了資料庫，也是以後工作中經常用的。如果時間有限，基本上MySQL要掌握。

• DDL、DML
• 事務隔離級别
• 資料庫索引，比如索引原理（B+Tree）、聚集索引、非聚集索引、不同引擎的索引實作差別。
• binlog，MVVC等。這個有點麻煩，可以以後學。

4. 緩存

​ 系統中很多資料是要放入緩存，緩存速度很快。Memcached由于隻放記憶體，斷電會丢資料，Redis現在是主流，需要掌握如下：

• 五種資料結構，string（字元串），hash（哈希），list（清單），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
• 叢集方式，初級可以先了解。單節點執行個體、主從模式、sentinel模式、cluster模式。
• 常用指令
• 持久化機制，rdb、AOF。
• 原理，比如單線程、惰性删除等。

5. 工具類

• Java開發工具，Eclipse(免費)，IntelliJ IDEA(社群版是免費的)。
• 版本控制工具，SVN、git(網際網路公司大部分用這個)。
• JAR包管理工具，Maven（大多數）， gradle(少部分)。

6.架構類或中間件

• spring是必須的，IOC和AOP是必須掌握的。EJB現在就不要提了。
• 消息，ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka(大資料場景用的較多)。分布式事務很多都是用消息解決的。
• MyBatis，簡單易用，大部分都是用這個。Hibernate這個重量級ORMapping架構用的很少了。
• RPC通信，Dubbo(常用)、Motan(新浪)、Spring Cloud(現在很火，微服務的一種常用架構)、gRPC（Google的用的也蠻多）。
• 分布式一緻性協調架構，Zookeeper，本是主要用于大資料場景，不過現在很多分布式也是用這個，了解下基本原理，原子消息廣播等。

7. 資料結構與算法

​ 線性表（數組、連結清單）、棧與隊列、樹與二叉樹（樹、二叉樹基本概念、二叉查找樹、平衡二叉樹、紅黑樹），這些還是要會的。

​ 關于LeeCode，如果你校招進大廠，這個你要好好刷刷了，你即使是神童，不刷你也搞不定。現在很多社招也會面這個的。

8. 作業系統

​ Linux作業系統的常用指令會用一些，工作中大機率會用到的。至于select、epoll、Zero以後可以慢慢學習。

三.怎麼學習

1. 善于借助搜尋工具

​ 遇到問題，恭喜你，有問題才能進步。先想着自己解決，不行解決搜尋引擎，比如百度、google。搜尋也是有技巧的，不妨先學習下搜尋的技巧。如果能閱讀源碼肯定是極好的。

​ 切記，不要很随便的問身邊的同僚技術問題，除非你覺得是合理的，工作中要樹立自己的品牌，千萬不要被别人打上不好的标簽。

2. 官方文檔是不錯的學習途徑

​ 想學一門技術，最先去找官方文檔，基本上文檔都是可以接受的，當然，你的英文要好點，不好也沒關系，借助有道，慢慢的就可以了。實在不行就找一些網上的視訊教程，但是最新的有可能沒有，或者是别人總結過的，有可能被帶歪了。

3. 善于做筆記或者寫部落格

​ 無論學什麼，能用自己的語言總結出來，都會有新的收獲。即使過了很久，翻開筆記或者部落格，很快就會把隻是串起來。還有一點，寫部落格可以拓寬自己的知名度。

​ 我其實很少寫部落格，但是筆記會每天都做的，不斷修改。若幹時間後，翻開之前的筆記，媽呀，這太low了吧，有這種感覺說明進步了。

4. 動手做項目是成長最快的方式

​ 重要的不需要解釋了。

四.怎麼寫履歷

1. 履歷要中肯

​ 履歷寫的中肯合理，比如初學者寫精通分布式架構，面試官肯定覺得這是神童，會問你分布式常用架構是什麼、調用鍊監控怎麼解決的、熔斷、限流。或者簡單點問分布式事務，兩階段送出、三階段送出、CAP理論、Base理論，你怎麼解決分布式事務問題的？

​ 你可以這麼寫，了解分布式架構，面試官問你，最起碼可以答出來12來。

​ 切記，履歷不可以造假，寫的内容自己心裡有數即可。

2. 履歷中要有亮點

​ 多寫項目經驗，不要通篇都是會哪些技能。如果我是面試官，我提問會很迷茫。項目經驗多寫自己參與的部分，遇到哪些難題，解決方案是什麼，這個看起來比較nice。

​ 我其實比較讨厭，上來就寫做過OA、CRM啥的企業管理軟體，因為寫的人太多了，有點普通，問你工作流引擎還不一定答出來。

​ 如果你做過電商項目，寫個訂單狀态機設計還是不錯的，最起碼每個訂單不是寫死，可以自由配置。還有庫存超扣怎麼解決的，這些都可以的。

​ 以上就我的個人經驗，如有不妥，請指正，願你在未來的職業中星辰大海。

轉自：

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