【雲栖号案例 | 新零售】ADB助力Flowerplus花加提速業務 使訂閱鮮花成為一種習慣

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公司介紹

Flowerplus花加是中國鮮花電商第一品牌，首創“日常鮮花訂閱”模式，捕捉都市白領日常鮮花消費的市場空白，是一個颠覆了傳統鮮花消費模式的創新品牌。自2015年創立之初就将戰略眼光定位于“培育人們日常用花、賞花的消費習慣”。憑借對市場需求空白地帶的成功捕捉和創新的“線上訂閱+産地直送+增值服務”的商業模式，目前已成為中國鮮花電商上司品牌。

截止目前，Flowerplus花加付費使用者數過800萬人，月發貨量過200萬件，單月銷售額最高過億，2016年銷售3億，2017年銷售近8億，2019年實作盈利千萬，處于行業絕對領先位置。對比市場中不斷強調“颠覆”的創業公司，花加在創業創新過程中的主要驅動力，是其不斷去思考和探索“以使用者價值為核心”的本質，并在此基礎上給予還未被滿足的使用者需求、填補還需被完善的市場空隙。

業務痛點

花加業務主要業務是涉及和售賣鮮花産品，由于花加業務涉及實體采購以及物流，需要通過報表和BI來分析和支援庫存情況、采購鍊路、物流進展、業務轉化率、商品售罄報警等業務場景，同時也要對海量的使用者訂單做業務分析，很多場景對分析的實時性要求較高，傳統的MySQL資料庫對此支援的不好。

• 性能：使用傳統的MySQL資料庫進行訂單、商品流量、采購、業務轉化率、商品售罄報警等分析速度較慢，有些千萬級和億級複雜查詢報表傳回很慢或者已經無法傳回，無法正常支撐報表和BI業務。
• 實時性訴求：部分報表對傳回速度要求較高，希望秒級傳回。
• 相容性訴求：花加技術團隊主要使用RDS MySQL、PolarDB MySQL、DRDS等MySQL生态資料庫，希望分析存儲産品能相容MySQL資料庫文法，研發團隊上手成本低。
• 擴充性訴求：目前部分報表業務量已經有數億資料，近期業務發展較好，未來部分資料可能超10億，對報表資料存儲和計算的橫向擴充有一定的要求。

解決方案

• 利用ADB替換MySQL做OLAP分析資料庫，提升報表和BI分析速度，確定業務報表和BI報表能正常出結果的同時提升了報表的傳回速度。
• ADB 提供秒級傳回能力，在資料量和計算量較大的情況下可以通過升配提升計算能力保證複雜報表也能秒級傳回。
• ADB MySQL是以MySQL生态為主打對象，ADB 2.0和ADB 3.0都相容MySQL文法，其中ADB 3.0的技術架構和MySQL資料庫更貼合。
• 通過增加節點的擴充手段可以提升ADB的并發能力和并行計算能力，達到橫向擴充的目标，保證在業務報表資料量和複雜程度提高的情況下還能以相對穩定的傳回速度執行報表查詢。

上雲價值

分尚通過采用“RDS MySQL+ ADB”基于MySQL生态的HTAP資料庫解決方案有效支撐了花加的主要業務鮮花售賣。ADB的快速分析能力優化客戶的采購環節、訂單分析、營銷活動、業務報警等重要業務，助力花加業務的快速發展的同時，為未來業務發展提供的足夠的擴充性。

• 通過ADB 3.0的快速分析能力，提升花加的資料分析效率，更快速指導業務和優化采購。
• 使用ADB做報表分析後，産生了2~10倍的分析性能提升，極大的提升了業務體驗，優化了花加的整體業務。
• 基于多節點叢集架構的ADB，相比傳統的關系型資料庫，具備更高的擴充性和靈活性，降低了花加由于資料量和通路量變大帶來的維護成本。

證言

“我們的業務對BI和報表的依賴較重，希望報表能秒級傳回。早期我們利用普通的MySQL資料庫做實時資料分析，存在幾個痛點，第一是MySQL資料庫對複雜查詢的支援不夠，千萬級和億級資料的複雜查詢，在一些場景下耗時較久或者無法傳回，第二是MySQL不能橫向擴充。随着我們的業務資料量不斷增加以及對BI、報表訴求的不斷提升，使用MySQL來做複雜的分析已經不能滿足我們的分析效率和分析資料量的訴求，我們選型ADB來提升分析效率和擴充性。ADB結合QuickBI，很好的滿足了我們對分析的訴求，幫助我們更好的發展業務，可以在秒級傳回報表查詢。“— 分尚網絡運維總監 楊海波

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