新型冠狀病毒疫情肆虐的春節，大家都過得人心惶惶，作為被關在家的程式狗，總覺得要做點什麼。于是阿裡雲 IoT 事業部的幾個同學就開始了防疫精靈的開發之路。
從點子到防疫寶，隻花了一個下午時間；從防疫寶到釘釘全域機器人防疫精靈，隻花了 1.5 天時間完成開發，3 天灰階、全量，釋出 1 天半就突破 1 萬個群添加使用，即插即用，疫情實況、常見問題、健康打卡全都有：
快速搭建
天下武功唯快不破，怎麼快？靠工具！
IoT Studio是阿裡雲 IoT 向物聯網開發者提供的應用開發工具，包括了可視化、邏輯編排、資料分析三大能力。該工具開發的應用執行個體運作于阿裡雲
函數計算（FunctionCompute 簡稱 FC）之上，應用 serverless 化，以達到按量伸縮和免運維的效果。
機器人添加
原理：釘釘全域機器人添加/删除/更新時，會自動推送HTTP事件
搭建：
1.使用HTTP流來提供釘釘事件回調
2.使用路徑選擇節點，根據事件類型分流到對應的處理邏輯
3.使用 Node 腳本進行資料預處理，包括資料格式、敏感字段脫敏或加簽等
4.存入資料庫
聊天消息通路
原理：基本同上，at機器人的消息将發送到回調接口，轉發 NLP 接口
1.使用 HTTP 流來提供釘釘消息回調
2.使用 Node 腳本節點（此處可用 API 請求節點，但因為穩定性要求改用 Node 腳本來，詳見下文優化部分）
批量群推送
原理：每天 9 時、17 時定時推送最新疫情實況和打卡、咨詢快捷連結
// 觸發
1.使用定時節點，設定每日觸發
2.使用項目内API節點，調用同項目内的批量發送服務
// 發送
3.使用 HTTP 節點搭建發送入口
4.使用 Node.js 腳本節點拼裝消息發送的内容
5.使用 Node.js 腳本節點查詢資料庫的webhook資訊并解簽（此處後續會優化資料庫節點，無需寫腳本）
6.使用 Node.js 腳本節點，批量發送消息給釘釘的 OpenAPI 接口（此處是關鍵點，容量評估、并發、流控、異常處理都在此處）
疫情可視化
原理：使用可視化工具，利用庫中的疫情資料，展示實況、趨勢圖，借助函數計算部署 puppeteer 服務定時截圖
- 使用文字元件，配置資料源（業務邏輯編排接口，類似上文搭建方式，不贅述），使用過濾器標明展示字段
- 使用折線圖元件，配置資料源、資料系列。
急速上線 Serverless 釘釘機器人“防疫精靈” - 使用函數計算部署 puppeteer 截圖任務，詳見： Serverless 實戰 —— 快速開發一個分布式 Puppeteer 網頁截圖服務
急速上線 Serverless 釘釘機器人“防疫精靈”
架構梳理
小結
- 好用的工具是絕對的生産力。 IoT Studio 拉近了想法和實作的距離，通過快速模闆化，1 天搭建原型，1 天完成了 V1 版本。
- Serverless 為後端的高并發、高可用保駕護航。由于疫情的發展，“防疫精靈”的通路量很快就大幅度提升，而且是非常典型的通路量峰谷類業務。Serverless 的按量付費和急速彈性（百毫秒級别）省去了業務量增長而引入的架構更新的工作。此外函數計算的快速部署和低運維特性，也讓開發疊代得更快，對系統的監控度感覺更容易。
“ 阿裡巴巴雲原生 關注微服務、Serverless、容器、Service Mesh 等技術領域、聚焦雲原生流行技術趨勢、雲原生大規模的落地實踐，做最懂雲原生開發者的技術圈。”