題目:
設計一個支援在平均 時間複雜度 O(1) 下,執行以下操作的資料結構。
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:當元素 val 不存在時,向集合中插入該項。insert(val)
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:元素 val 存在時,從集合中移除該項。remove(val)
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:随機傳回現有集合中的一項。每個元素應該有相同的機率被傳回。getRandom
Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time.
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: Inserts an item val to the set if not already present.insert(val)
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: Removes an item val from the set if present.remove(val)
-
: Returns a random element from current set of elements. Each element must have the same probability of being returned.getRandom
示例 :
// 初始化一個空的集合。
RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet();
// 向集合中插入 1 。傳回 true 表示 1 被成功地插入。
randomSet.insert(1);
// 傳回 false ,表示集合中不存在 2 。
randomSet.remove(2);
// 向集合中插入 2 。傳回 true 。集合現在包含 [1,2] 。
randomSet.insert(2);
// getRandom 應随機傳回 1 或 2 。
randomSet.getRandom();
// 從集合中移除 1 ,傳回 true 。集合現在包含 [2] 。
randomSet.remove(1);
// 2 已在集合中,是以傳回 false 。
randomSet.insert(2);
// 由于 2 是集合中唯一的數字,getRandom 總是傳回 2 。
randomSet.getRandom();
解題思路:
- 要求時間複雜度 O(1) 插入删除操作: 可以從零開始設計一個雜湊演算法, 也可以借助進階程式語言中已設計好的哈希集合/映射
- 要求相同機率随随機傳回元素: 哈希集合無法做到随機傳回一個元素, 可以再借助一個順序存儲如數組, 随機産生索引下标, 傳回對應元素值
那麼就需要用哈希映射存儲元素, key 為元素值, value 為元素存儲在輔助數組中的索引下标值
插入操作就是數組, 哈希映射的插入操作
難點在于删除操作, 首先删除哈希映射中的該鍵值對, 其次删除數組中的該元素值, 不能簡單的通過賦一個不可能出現的數值僞删除, 因為這種僞删除會導緻數組越來越大撐爆記憶體。
代碼:
Java:
class RandomizedSet {
List<Integer> list;
Map<Integer, Integer> map;
Random rand;
/** Initialize your data structure here. */
public RandomizedSet() {
list = new ArrayList();
map = new HashMap();
rand = new Random();
}
/**
* Inserts a value to the set. Returns true if the set did not already contain the specified element.
* 正常插入操作
*/
public boolean insert(int val) {
if (map.containsKey(val))
return false;
map.put(val, list.size()); // value 表示存儲在 list 中的索引下标
list.add(val); // 添加在數組 list 尾部
return true;
}
/**
* Removes a value from the set. Returns true if the set contained the specified element.
*
*/
public boolean remove(int val) {
if (!map.containsKey(val)) // 如果哈希映射中不存在該鍵 直接傳回 False
return false;
int tmp = list.get(list.size() - 1); // 暫存數組最後一位元素值
int index = map.get(val); // 擷取待删除元素在 list 數組中對應的索引下标 index
list.set(index, tmp); // 将 list 中該元素值改為暫存的數組最後一位值
map.put(tmp, index); // 更新哈希映射中代表數組最後一位的鍵值對 對應的索引下标為 index
list.remove(list.size() - 1); // 删除數組最後一位
map.remove(val); // 删除哈希映射中該鍵值對
return true;
}
/** Get a random element from the set. */
public int getRandom() {
return list.get(rand.nextInt(list.size())); // 産生一個大小為 [0, 數組大小) 的随機索引下标
}
}
Python:
from random import choice
class RandomizedSet:
def __init__(self):
"""
Initialize your data structure here.
"""
self.val_map = dict()
self.val_list = list()
def insert(self, val: int) -> bool:
"""
Inserts a value to the set. Returns true if the set did not already contain the specified element.
"""
if val not in self.val_map:
self.val_map[val] = len(self.val_list) # value 表示存儲在 val_list 中的索引下标
self.val_list.append(val) # 添加在數組 val_list 尾部
return True
return False
def remove(self, val: int) -> bool:
"""
Removes a value from the set. Returns true if the set contained the specified element.
"""
if val in self.val_map:
index = self.val_map[val] # 擷取待删除元素在 list 數組中對應的索引下标 index
last_val = self.val_list[-1] # 暫存數組最後一位元素值
self.val_list[index] = last_val # 将 list 中該元素值改為暫存的數組最後一位值
self.val_map[last_val] = index # 更新哈希映射中代表數組最後一位的鍵值對 對應的索引下标為 index
self.val_map.pop(val) # 删除哈希映射中該鍵值對
self.val_list.pop() # 删除數組最後一位
return True
return False
def getRandom(self) -> int:
"""
Get a random element from the set.
"""
return choice(self.val_list) # 傳回數組中的随機一個元素
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